解决seaborn画图无法显示中文的问题

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    • 问题描述:
    • 问题探究:
    • 解决方法:

为了进一步做数据的可视化分析,安装matplotlib后,并且按照《MacOS系统下matplotlib中SimHei中文字体缺失报错的解决办法》的步骤设置,可以显示中文。

问题描述:

但是,之后继续安装seaborn,在后续调用matplotlib或seaborn进行作图时,坐标、标题的中文又无法显示了,变成白框了。貌似新的seaborn的样式覆盖了原matplotlib的样式参数?

返回如下以下报错:

/Users/dan/miniforge3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:240: RuntimeWarning: Glyph 26376 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
/Users/dan/miniforge3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:240: RuntimeWarning: Glyph 19978 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
/Users/dan/miniforge3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:240: RuntimeWarning: Glyph 28023 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
/Users/dan/miniforge3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:240: RuntimeWarning: Glyph 26085 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
/Users/dan/miniforge3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:240: RuntimeWarning: Glyph 26032 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)
/Users/dan/miniforge3/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/backends/backend_agg.py:240: RuntimeWarning: Glyph 22686 missing from current font.
  font.set_text(s, 0.0, flags=flags)

尝试卸载seaborn后,只用matplotlib画图,又可以正常显示中文。问题就是两者并存,使用seaborn作图无法显示中文,难道是不兼容,到底是怎么回事?

问题探究:

设置中文显示,涉及到matplotlib的图像默认属性修改。

seaborn是基于matplotlib库,是整合matplotlib各种绘图函数和设置函数的高级接口,可以理解为seaborn是个中间翻译,用户将绘图命令发给seaborn,seaborn再翻译给matplotlib,matplotlib再按命令绘图。用户也可以直接将绘图语言发给matplotlib。只不过与seaborn沟通的语言更简单易用,与matplotlib沟通就有些繁琐。

所以,在seaborn中修改样式,最终还是在修改matplotlib的样式参数。

解决方法:

虽然已经处理了matplotlib中SimHei中文字体缺失,但是为了在seaborn中显示中文,还需要利用set()rc参数传递设置,修改rcParams中的字体为中文字体。主要修改两个参数:

  • font.sans-serif: 设置图像中的非衬线字体,必须是操作系统或matplotlib内置的字体,下文用黑体(SimHei)做示例;
  • axes.unicode_minus: 设置为False,解决中文字体下显示不出负号。

如下所示:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotlib inline

tips = pd.read_csv('./seaborn-data-master/tips-zh.csv')
rc = {'font.sans-serif': 'SimHei',
      'axes.unicode_minus': False}
sns.set(context='notebook', style='ticks', rc=rc)
sns.catplot(x="日期", y="总账单", data=tips)
plt.show()

在这里插入图片描述参考:seaborn中文显示

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