代码之心
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心电信号滤波处理的Matlab源码

心电信号滤波处理的Matlab源码

心电信号是医学领域中常用的一种生理信号，用于评估心脏的健康状况。然而，在实际采集的心电信号中往往包含了来自环境和身体其他部位的干扰，这些干扰信号会影响到心电信号的分析和诊断。为了提高心电信号的质量和准确性，需要对心电信号进行滤波处理，去除噪声和干扰成分。

本文将介绍一种常用的心电信号滤波方法，并提供相应的Matlab源码供参考和实践。

滤波方法：移动平均滤波
移动平均滤波是一种简单且有效的滤波方法，其基本原理是将信号中每个采样点的值替换为其周围一定窗口大小内采样点的平均值。这样可以平滑信号并去除高频噪声。

以下是使用Matlab实现的移动平均滤波的源码示例：

function filtered_signal = moving_average_filter(input_signal, window_size)
    filtered_signal = zeros(size(input_signal

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