百度飞桨学习——七日打卡总结

百度飞桨学习——七日打卡总结

这几天的著作颇丰

巧就巧在今年ubuntu20.04在4.23正式发布，刚好和七天训练营重合。这段时期倒是个特殊的日子。后面的第四第五天的作业会慢慢补上。拖更见谅

以下是目前写的文章：

百度AI开放平台学习——EasyDL经典版-图像分类模型训练与验证
https://blog.csdn.net/CANGYE0504/article/details/105814108
百度AI开放平台学习——在线语音合成
https://blog.csdn.net/CANGYE0504/article/details/105791845
百度飞桨学习——七日打卡作业(一)
https://blog.csdn.net/CANGYE0504/article/details/105695642
百度飞桨学习——七日打卡作业(二)选手信息爬取
https://blog.csdn.net/CANGYE0504/article/details/105741518
百度飞桨学习——七日打卡作业(三)选手数据分析
https://blog.csdn.net/CANGYE0504/article/details/105742506
本地安装飞桨之ubuntu20.04编译python3.7.7
https://blog.csdn.net/CANGYE0504/article/details/105757394
百度飞桨学习——七日打卡作业(四)五人识别
https://blog.csdn.net/CANGYE0504/article/details/105852850
百度飞桨学习——七日打卡作业(五)大作业
https://blog.csdn.net/CANGYE0504/article/details/105879217

训练营的难度其实在看到逆袭这两个字的时候就估计到了。

第一天就有点吃力，于是抱起了《python基础教程》晚上睡觉之前看看，现在也就看了一半。

第一天的主要是python字符串的格式化以及文件操作，第二个是我不熟悉的类型，因为几乎没用过，结合着百度的教程和搜索别人的讲解博客终于get到了知识点，完成了作业。

第二天的爬虫爬取做的还是比较顺利，因为在学校就试过爬虫，用起来不是太陌生，不过和这次的差距有点远。这次的过程又让我巩固了自己的知识。

第三天的画图，之前用过的绘图是马特拉布，现在也忘记了语法了。python的绘图是知道有这个东西，但是没用过。这次作业就用上了。

第四天的人脸识别主要是数据集决定了成败，所以数据集上一定要下好功夫，图片的抓取用到了google浏览器的批量提取图片插件，emm但是后期效果不是太好，也是费了很大功夫，最后更用上了增强学习，在ubuntu上下载了gimp

第五天是噩梦的一天，有一个问题使得我的程序无法正确存储用户的评论，折腾了我一天一夜，整个人心态崩了快，最后是一个大佬指出文件的定义不对，于是查找发现自己的一个变量定义了两遍，之前根本没注意到！这个问题解决后，后面就是一马平川。

日常尽量挤出时间给这次的飞桨学习。借这次的学习磨磨自己的性子倒是挺不错的。靡不有初，鲜克有终。既然决定了要开始，就要一路坚持着走下去，不要放弃。

同时这次的学习也让我看到了百度的官方文档的可读性非常强。我就不对比了，怕被打。

认真写CSDN是今年年初，也收获了不少读者，排名也从12w到了现在的6w，访问也到了2w，热门推荐10余篇，这次的飞桨训练营更是让我又增加了几篇热门推荐，感谢飞桨带来的技术体验。

CSDN会继续写下去，飞桨也会继续玩下去，争取争取说不定啥时候就成了博客专家了呢～

学习的路还长，不断前进！