- SPSS配对t检验,配对样本的相关系数和对应的显著性该怎么理解呢?
cda2024
算法
在数据分析的世界里,SPSS是一个强大的工具,它可以帮助我们更好地理解和解释数据。今天我们要聊的是一个非常实用但又容易让人困惑的话题——SPSS配对t检验中的配对样本相关系数及其显著性该如何理解?想象一下,你是一名CDA(CertifiedDataAnalyst)持证人,正在为一家公司分析员工的绩效提升情况。公司实施了一项新的培训计划,并希望了解这项培训是否有效。为了评估培训效果,你需要比较员工在
- 没有统计学基础,如何才能学好SPSS和SAS?
cda2024
学习python数据分析
在当今数据驱动的时代,掌握数据分析工具如SPSS和SAS已经成为许多职场人士的必备技能。然而,很多初学者常常会问:“我没有统计学基础,如何才能学好SPSS和SAS?”这确实是一个值得探讨的问题。本文将从多个角度为你解答这个问题,并提供一些实用的学习建议。一、理解SPSS和SAS的定位首先,让我们来了解一下SPSS和SAS这两个工具的定位和功能。SPSS(StatisticalPackagefort
- 美区电商商家境内邮寄怎么获取USPS可SCF折扣单
北***扣
大数据
以下是美区电商商家获取USPS可验资SCF折扣单的完整流程与策略:一、核心获取渠道亚马逊平台内置服务在卖家后台注册BuyShippingAPI,勾选USPSSCF服务条款,系统自动匹配平台提供的专属折扣(首重低至$0.8/单)。配置发货偏好时选择“USPSSmallPackageService”,匹配轻小件标准(重量1-10磅,尺寸≤1立方英尺)。第三方物流管理系统通过USPS2280
- graphpad prism显著性差异分析_「SPSS数据分析」SPSS差异分析(4)配对样本T检验的操作步骤...
weixin_39740283
graphpadprism显著性差异分析spss非线性回归分析步骤
上期我们详细讲解了独立样本T检验在SPSS中的详细操作和输出结果的解读:《SPSS差异分析(3)独立样本T检验的操作步骤及结果解读》独立样本T检验适用于两个完全独立的样本,之间没有任何相互关联,例如男性和女性;本科和专科等等。在实际研究中,有时候会遇到存在相互有关联的两组样本:例如某个指标干预前和干预后的两组值,此类样本属于自身配对样本;又例如2只特性完全一样的小鼠(性别,体重,身长等都一致),然
- 折线图标注显著性差异分析_「SPSS数据分析」SPSS非参数假设检验(3)单样本K-S检验...
冯爽妹
折线图标注显著性差异分析
单样本K-S检验是一种针对单个变量的数据分布进行的探索类别的检验方法。它不需要将数据分组,直接对原始数据的n个观测值进行检验,单样本K-S检验主要用于连续型数据。其中可检验分布类别有正态分布、平均分布、泊松分布、指数分布等。通常用到最多的就是检验是否服从正常性分布。下面,我们通过实际案例来详细讲解单样本K-S检验数据是否符合正态分布。我们搜集了472例减肥前体重数据,检验该数据整体上是否服从正态性
- Dunn’s test和Bonferroni校正的spss界面操作
一只土卜皿
spssspss
好的,用户现在问的是Dunn’stest和Bonferroni校正的SPSS界面操作。首先,我需要确认用户的需求。他们可能是在进行多重比较,比如在Kruskal-Wallis检验之后需要成对比较,而Dunn’stest正是用于这种情况的非参数方法。Bonferroni校正是用来控制多重比较的误差,避免假阳性结果。接下来,用户可能已经完成了Kruskal-Wallis检验,得到了显著的结果,现在需要
- 小样本百分比的统计检验
一只土卜皿
spssspss学习
当样本量小于40且需要比较占比(比例)的统计学差异时,需根据具体场景选择适当的方法。以下是针对小样本量的推荐方法和操作步骤:1.核心方法选择(1)两组占比比较(如A组20%vsB组40%)Fisher精确检验(Fisher’sExactTest)适用条件:样本量<40,或任一格期望频数<5。适用于2×2列联表(如两组+二分类结局)。SPSS操作:Analyze→DescriptiveStatist
- 2021年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题(第二阶段)依巴谷星表中的毕星团求解全过程文档及程序
数模竞赛Paid answer
数学建模认证杯数据分析数学建模认证杯数学建模数据分析
2021年认证杯SPSSPRO杯数学建模B题依巴谷星表中的毕星团原题再现: 依巴谷卫星(HighPrecisionParallaxCollectingSatellite,缩写为Hip-parcos),全称为“依巴谷高精度视差测量卫星”,是欧洲空间局发射的一颗天体测量卫星,用以精确测量恒星的视差和自行。通过视差可以推断出恒星距地球的距离。 毕星团位于金牛座,是离地球最近的疏散星团。其成员星在30
- 决策树 连续变量_决策树在spss中的实现
DataStax
决策树连续变量
问题:spss关于决策树方法有哪些?回答:在SPSS中,关于决策树的方法介绍了四种,分别是CHAID、穷举CHAID、CRT、QUEST这四种。CHAID,就是卡方自动交互检验。顾名思义就是以卡方检验为判定准则。该方法要求解释变量和被解释变量都是分类变量,如果有连续变量,系统会将连续变量转化为分类变量;穷举CHAID,就是穷举卡方自动交互检验,是CHAID方法的“改进升级版”。CHAID在进行树的
- 26版SPSS操作教程(高级教程第一章)
Continue(延续)
大数据数据分析概率论
前言#经过20多天的坚持学习,本人也终于开启SPSS高级教程的副本了,茫茫长征路,需要我们一起共同去征服;#由于导师最近布置了学习SPSS这款软件的任务,因此想来平台和大家一起交流下学习经验,这期推送内容接上一次初级教程最后一期推送的学习笔记,希望能得到一些指正和帮助~粉丝及官方意见说明#针对官方爸爸的意见说的推送缺乏操作过程的数据案例文件澄清如下:1、操作演示的数据全部由我本人随意假设输进去的,
- spss数据预处理步骤_中珠IT课用数据分析运筹帷幄(进阶篇:SPSS、Stata)
大学士66
spss数据预处理步骤
上期“中珠IT课”讲到了数据分析的理论基础以及如何用大家抬头不见低头见的MicrosoftExcel进行简单的数据分析往期回顾:中珠IT课︱用数据分析运筹帷幄(入门篇)打好基础的你,是否想要更上一层楼呢?准备好!学起常用的专业数据分析软件吧!SPSSSTATASPSSSPSS是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称,能应用于自然科学、技
- 可视化绘图技巧100篇基础篇(十二)-矩阵散点图
格图素书
可视化高级绘图技巧100篇python机器学习开发语言
目录前言适用场景图例绘画工具及代码实现SPSSArcMap散点图矩阵向导MATLABTABLEAUpython1.matplotlib绘制矩阵散点图2.seaborn绘制矩阵散点图EXCEL前言矩阵散点图(MatrixScatterPlot)是散点图的扩展,当欲同时观察多个变量间的相关关系时,若一一绘制它们间的简单散点图,十分麻烦。此时可利用散点图矩阵来同时绘制各自变量间的散点图,这样可以快速发现
- 在SPSS中进行单因素方差分析(One-Way ANOVA)是一种常见的统计分析方法,用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。
zhangfeng1133
均值算法算法
在SPSS中进行单因素方差分析(One-WayANOVA)是一种常见的统计分析方法,用于比较三个或更多独立组之间的均值差异。以下是进行单因素方差分析的详细步骤:---###1.**数据准备**-**因变量**:需要分析的连续变量(如成绩、收入等)。-**自变量**:分类变量(如组别、性别等),通常是一个名义变量。数据结构示例:|组别(自变量)|成绩(因变量)||----------------|-
- 在SPSS的单因素方差分析(One-Way ANOVA)中,F值和t值是两种不同的统计量 f/t
zhangfeng1133
数据分析
在SPSS的单因素方差分析(One-WayANOVA)中,F值和t值是两种不同的统计量,用于不同的分析场景,具体含义如下:###1.**F值**F值是单因素方差分析中的统计量,用于检验多个组之间的均值是否存在显著差异。它是通过比较组间方差与组内方差的比值来计算的,具体公式为:**F值=组间方差/组内方差**-**F值的意义**:-F值越大,说明组间差异相对于组内差异越大,即不同组之间的均值差异越显
- 使用python进行单因素方差分析(ANOVA)和事后多重比较(LSD)
thinkwindows
数据分析python算法excel
#idea来源#在使用spss帮朋友做单因素分析时,发现个别数据需要调整到符合显著性的要求,在spss中修改数据,再在spss中操作步骤太麻烦,于是有了这个想法。程序思路1、将数据放到excel里,确定两列数据,Group(分组数据)和B(对应数据列)2、程序读取excel数据3、整理数据格式,将数据分组,将数据从宽格式转换为长格式,以便于进行ANOVA分析。4、执行单因素方差分析(ANOVA),
- MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析(附python代码实现)
林聪木
matlab人工智能大数据
目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数(即k的值)sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法1.协方差+特征值分解方法2:奇异值分解对比不同方法计算效率物理意义算法步骤SPSSAU主成分(pca)分析说明1、信息浓缩2、权重计算3、综合得分【综合竞争力】疑难解惑成分得分后用于
- 计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统
奔强的程序
课程设计
博主小档案:花花,一名来自世界500强的资深程序猿,毕业于国内知名985高校。技术专长:花花在深度学习任务中展现出卓越的能力,包括但不限于java、python等技术。近年来,花花更是将触角延伸至AI领域,对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。服务内容:1、提供科研入门辅导(主要是代码方面)2、代码部署3、定制化需求解决等4、期末考试复习计算机毕业设计——jsps
- 计算机毕业设计 ——jspssm507Springboot 的论坛管理系统
程序媛9688
课程设计
作者:程序媛9688开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等。文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题(免费咨询指导选题),项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm507Springboot的论坛管理系统JSPSSM507SpringBoot论坛管理系统功
- 计算机毕业设计 ——jspssm508Springboot 的旅游管理
奔强的程序
课程设计旅游
博主小档案:花花,一名来自世界500强的资深程序猿,毕业于国内知名985高校。技术专长:花花在深度学习任务中展现出卓越的能力,包括但不限于java、python等技术。近年来,花花更是将触角延伸至AI领域,对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。服务内容:1、提供科研入门辅导(主要是代码方面)2、代码部署3、定制化需求解决等4、期末考试复习计算机毕业设计——jsps
- 计算机毕业设计 ——jspssm510springboot 的人职匹配推荐系统
程序媛9688
课程设计
作者:程序媛9688开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等。文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题(免费咨询指导选题),项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm510springboot的人职匹配推荐系统人职匹配推荐系统技术说明本毕业设计项目“jsps
- 计算机毕业设计 ——jspssm513Springboot 的小区物业管理系统
程序媛9688
课程设计
作者:程序媛9688开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等。文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题(免费咨询指导选题),项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm513Springboot的小区物业管理系统技术说明:小区物业管理系统(基于JSP+SSM+
- 计算机毕业设计 ——jspssm514Springboot 的校园新闻网站
程序媛9688
课程设计
作者:程序媛9688开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等。文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题(免费咨询指导选题),项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm514Springboot的校园新闻网站技术说明:JSPSSM514Springboot校园
- 计算机毕业设计 ——jspssm504springboot 职称评审管理系统
程序媛9688
课程设计
作者:程序媛9688开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等。文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题(免费咨询指导选题),项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm504springboot职称评审管理系统JSPSSM504SpringBoot职称评审管理
- 计算机毕业设计——Springboot点餐平台网站
程序媛9688
课程设计springboot后端
作者:程序媛9688开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等。文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题(免费咨询指导选题),项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm523Springboot点餐平台网站SpringBoot点餐平台网站功能说明在当今数字化时
- 计算机毕业设计——Springboot的简历系统
程序媛9688
课程设计springboot后端
作者:程序媛9688开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等。文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来,还有大家在毕设选题(免费咨询指导选题),项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询,希望帮助更多的人计算机毕业设计——jspssm505Springboot的简历系统SpringBoot简历系统功能说明在当今竞争激烈的就业
- 元宵源码大奉送
码递夫
代码推荐java前端javassmspringspringboot小程序管理系统
大家好,我是程序员码递夫。元宵了,蛇年春节就要过完了,好多粉丝问,啥时候上新代码,今天安排给上进的粉丝们送上自己珍藏的代码(第二波)。免费获取源码。以下只是部分代码的列表,更多内容敬请期待。如有需要可以联系作者免费送更多源码定制,项目修改,项目二开可以联系作者。部分SSM系统列表ssm基于SSM的毕业生就业管理系统+vuessm基于ssm框架的校园闲置物品交易平台+jspssm社区医疗保健监控系统
- SPSS多元回归得到的VIF值要怎么看每个变量都有一个VIF值怎么判断多重共线性
xiamu_CDA
python
SPSS多元回归中的VIF值解读与多重共线性的判断当你在使用SPSS进行多元线性回归分析时,面对复杂的统计结果,可能会遇到一个问题:如何通过查看每一个解释变量的方差膨胀因子(VarianceInflationFactor,VIF)来判断是否存在多重共线性?这不仅是理论上的探讨,更是实际数据处理过程中不可或缺的一环。今天,我们就一起来揭开VIF值背后的秘密。什么是VIF值?方差膨胀因子(VIF)是用
- 问卷数据分析|SPSS实操之信度效度检验
小小小菜狗-
数据分析数据挖掘SPSS
信效度检验只有量表题可以进行一、信度检验SPSS操作1.选择分析--刻度--可靠性分析2.选中每一个自变量/因变量的数据,放入到右边3.此处为结果,项数和克隆巴赫值,记住每一个总的自变量和因变量的项数和值具体可看后面案例分析4.自变量需要搞一个全部的作为总的信度分析二、效度分析SPSS操作1.点击分析--降维--因子2.把所有的量表数据Z11--Y24,插选中到变量中3.点击描述--选中KMO点击
- r语言调用python_R语言与Python协同工作
weixin_39868034
r语言调用python
R(又称R语言)是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现工具。通俗点说,R是用来做统计和画图的。R拥有自己的脚本语言和大量的统计、图形库(得益于开源社区),这让她看起来既美又实用。与其他同类软件(如SPSS)相比,R的特点是纯命令行的,这倒也好,我们更应该把注意力放在数据本身,而非统计工具的UI。R虽说有一套自己的语言,还挺完备,但她最专业的还是做统计和画图,而像连接数据库、文本处理、文件操作
- spss因子分析过程中,旋转载荷平方和累积有点低咋办怎么调整
xiamu_CDA
python
SPSS因子分析过程中,旋转载荷平方和累积有点低咋办?怎么调整?在数据分析领域,因子分析是一项重要的统计技术,尤其在心理学、社会学、市场营销等领域中应用广泛。它通过将多个变量简化为少数几个潜在因子,帮助研究者理解变量之间的内在结构。然而,在实际操作过程中,我们常常会遇到一些棘手的问题,比如旋转载荷平方和累积值偏低。这不仅会影响模型的解释力,还可能导致研究结果的可靠性大打折扣。那么,当我们在使用SP
- Java 并发包之线程池和原子计数
lijingyao8206
Java计数ThreadPool并发包java线程池
对于大数据量关联的业务处理逻辑,比较直接的想法就是用JDK提供的并发包去解决多线程情况下的业务数据处理。线程池可以提供很好的管理线程的方式,并且可以提高线程利用率,并发包中的原子计数在多线程的情况下可以让我们避免去写一些同步代码。
这里就先把jdk并发包中的线程池处理器ThreadPoolExecutor 以原子计数类AomicInteger 和倒数计时锁C
- java编程思想 抽象类和接口
百合不是茶
java抽象类接口
接口c++对接口和内部类只有简介的支持,但在java中有队这些类的直接支持
1 ,抽象类 : 如果一个类包含一个或多个抽象方法,该类必须限定为抽象类(否者编译器报错)
抽象方法 : 在方法中仅有声明而没有方法体
package com.wj.Interface;
- [房地产与大数据]房地产数据挖掘系统
comsci
数据挖掘
随着一个关键核心技术的突破,我们已经是独立自主的开发某些先进模块,但是要完全实现,还需要一定的时间...
所以,除了代码工作以外,我们还需要关心一下非技术领域的事件..比如说房地产
&nb
- 数组队列总结
沐刃青蛟
数组队列
数组队列是一种大小可以改变,类型没有定死的类似数组的工具。不过与数组相比,它更具有灵活性。因为它不但不用担心越界问题,而且因为泛型(类似c++中模板的东西)的存在而支持各种类型。
以下是数组队列的功能实现代码:
import List.Student;
public class
- Oracle存储过程无法编译的解决方法
IT独行者
oracle存储过程
今天同事修改Oracle存储过程又导致2个过程无法被编译,流程规范上的东西,Dave 这里不多说,看看怎么解决问题。
1. 查看无效对象
XEZF@xezf(qs-xezf-db1)> select object_name,object_type,status from all_objects where status='IN
- 重装系统之后oracle恢复
文强chu
oracle
前几天正在使用电脑,没有暂停oracle的各种服务。
突然win8.1系统奔溃,无法修复,开机时系统 提示正在搜集错误信息,然后再开机,再提示的无限循环中。
无耐我拿出系统u盘 准备重装系统,没想到竟然无法从u盘引导成功。
晚上到外面早了一家修电脑店,让人家给装了个系统,并且那哥们在我没反应过来的时候,
直接把我的c盘给格式化了 并且清理了注册表,再装系统。
然后的结果就是我的oracl
- python学习二( 一些基础语法)
小桔子
pthon基础语法
紧接着把!昨天没看继续看django 官方教程,学了下python的基本语法 与c类语言还是有些小差别:
1.ptyhon的源文件以UTF-8编码格式
2.
/ 除 结果浮点型
// 除 结果整形
% 除 取余数
* 乘
** 乘方 eg 5**2 结果是5的2次方25
_&
- svn 常用命令
aichenglong
SVN版本回退
1 svn回退版本
1)在window中选择log,根据想要回退的内容,选择revert this version或revert chanages from this version
两者的区别:
revert this version:表示回退到当前版本(该版本后的版本全部作废)
revert chanages from this versio
- 某小公司面试归来
alafqq
面试
先填单子,还要写笔试题,我以时间为急,拒绝了它。。时间宝贵。
老拿这些对付毕业生的东东来吓唬我。。
面试官很刁难,问了几个问题,记录下;
1,包的范围。。。public,private,protect. --悲剧了
2,hashcode方法和equals方法的区别。谁覆盖谁.结果,他说我说反了。
3,最恶心的一道题,抽象类继承抽象类吗?(察,一般它都是被继承的啊)
4,stru
- 动态数组的存储速度比较 集合框架
百合不是茶
集合框架
集合框架:
自定义数据结构(增删改查等)
package 数组;
/**
* 创建动态数组
* @author 百合
*
*/
public class ArrayDemo{
//定义一个数组来存放数据
String[] src = new String[0];
/**
* 增加元素加入容器
* @param s要加入容器
- 用JS实现一个JS对象,对象里有两个属性一个方法
bijian1013
js对象
<html>
<head>
</head>
<body>
用js代码实现一个js对象,对象里有两个属性,一个方法
</body>
<script>
var obj={a:'1234567',b:'bbbbbbbbbb',c:function(x){
- 探索JUnit4扩展:使用Rule
bijian1013
java单元测试JUnitRule
在上一篇文章中,讨论了使用Runner扩展JUnit4的方式,即直接修改Test Runner的实现(BlockJUnit4ClassRunner)。但这种方法显然不便于灵活地添加或删除扩展功能。下面将使用JUnit4.7才开始引入的扩展方式——Rule来实现相同的扩展功能。
1. Rule
&n
- [Gson一]非泛型POJO对象的反序列化
bit1129
POJO
当要将JSON数据串反序列化自身为非泛型的POJO时,使用Gson.fromJson(String, Class)方法。自身为非泛型的POJO的包括两种:
1. POJO对象不包含任何泛型的字段
2. POJO对象包含泛型字段,例如泛型集合或者泛型类
Data类 a.不是泛型类, b.Data中的集合List和Map都是泛型的 c.Data中不包含其它的POJO
 
- 【Kakfa五】Kafka Producer和Consumer基本使用
bit1129
kafka
0.Kafka服务器的配置
一个Broker,
一个Topic
Topic中只有一个Partition() 1. Producer:
package kafka.examples.producers;
import kafka.producer.KeyedMessage;
import kafka.javaapi.producer.Producer;
impor
- lsyncd实时同步搭建指南——取代rsync+inotify
ronin47
1. 几大实时同步工具比较 1.1 inotify + rsync
最近一直在寻求生产服务服务器上的同步替代方案,原先使用的是 inotify + rsync,但随着文件数量的增大到100W+,目录下的文件列表就达20M,在网络状况不佳或者限速的情况下,变更的文件可能10来个才几M,却因此要发送的文件列表就达20M,严重减低的带宽的使用效率以及同步效率;更为要紧的是,加入inotify
- java-9. 判断整数序列是不是二元查找树的后序遍历结果
bylijinnan
java
public class IsBinTreePostTraverse{
static boolean isBSTPostOrder(int[] a){
if(a==null){
return false;
}
/*1.只有一个结点时,肯定是查找树
*2.只有两个结点时,肯定是查找树。例如{5,6}对应的BST是 6 {6,5}对应的BST是
- MySQL的sum函数返回的类型
bylijinnan
javaspringsqlmysqljdbc
今天项目切换数据库时,出错
访问数据库的代码大概是这样:
String sql = "select sum(number) as sumNumberOfOneDay from tableName";
List<Map> rows = getJdbcTemplate().queryForList(sql);
for (Map row : rows
- java设计模式之单例模式
chicony
java设计模式
在阎宏博士的《JAVA与模式》一书中开头是这样描述单例模式的:
作为对象的创建模式,单例模式确保某一个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例。这个类称为单例类。 单例模式的结构
单例模式的特点:
单例类只能有一个实例。
单例类必须自己创建自己的唯一实例。
单例类必须给所有其他对象提供这一实例。
饿汉式单例类
publ
- javascript取当月最后一天
ctrain
JavaScript
<!--javascript取当月最后一天-->
<script language=javascript>
var current = new Date();
var year = current.getYear();
var month = current.getMonth();
showMonthLastDay(year, mont
- linux tune2fs命令详解
daizj
linuxtune2fs查看系统文件块信息
一.简介:
tune2fs是调整和查看ext2/ext3文件系统的文件系统参数,Windows下面如果出现意外断电死机情况,下次开机一般都会出现系统自检。Linux系统下面也有文件系统自检,而且是可以通过tune2fs命令,自行定义自检周期及方式。
二.用法:
Usage: tune2fs [-c max_mounts_count] [-e errors_behavior] [-g grou
- 做有中国特色的程序员
dcj3sjt126com
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有
- Android:TextView属性大全
dcj3sjt126com
textview
android:autoLink 设置是否当文本为URL链接/email/电话号码/map时,文本显示为可点击的链接。可选值(none/web/email/phone/map/all) android:autoText 如果设置,将自动执行输入值的拼写纠正。此处无效果,在显示输入法并输
- tomcat虚拟目录安装及其配置
eksliang
tomcat配置说明tomca部署web应用tomcat虚拟目录安装
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2097184
1.-------------------------------------------tomcat 目录结构
config:存放tomcat的配置文件
temp :存放tomcat跑起来后存放临时文件用的
work : 当第一次访问应用中的jsp
- 浅谈:APP有哪些常被黑客利用的安全漏洞
gg163
APP
首先,说到APP的安全漏洞,身为程序猿的大家应该不陌生;如果抛开安卓自身开源的问题的话,其主要产生的原因就是开发过程中疏忽或者代码不严谨引起的。但这些责任也不能怪在程序猿头上,有时会因为BOSS时间催得紧等很多可观原因。由国内移动应用安全检测团队爱内测(ineice.com)的CTO给我们浅谈关于Android 系统的开源设计以及生态环境。
1. 应用反编译漏洞:APK 包非常容易被反编译成可读
- C#根据网址生成静态页面
hvt
Web.netC#asp.nethovertree
HoverTree开源项目中HoverTreeWeb.HVTPanel的Index.aspx文件是后台管理的首页。包含生成留言板首页,以及显示用户名,退出等功能。根据网址生成页面的方法:
bool CreateHtmlFile(string url, string path)
{
//http://keleyi.com/a/bjae/3d10wfax.htm
stri
- SVG 教程 (一)
天梯梦
svg
SVG 简介
SVG 是使用 XML 来描述二维图形和绘图程序的语言。 学习之前应具备的基础知识:
继续学习之前,你应该对以下内容有基本的了解:
HTML
XML 基础
如果希望首先学习这些内容,请在本站的首页选择相应的教程。 什么是SVG?
SVG 指可伸缩矢量图形 (Scalable Vector Graphics)
SVG 用来定义用于网络的基于矢量
- 一个简单的java栈
luyulong
java数据结构栈
public class MyStack {
private long[] arr;
private int top;
public MyStack() {
arr = new long[10];
top = -1;
}
public MyStack(int maxsize) {
arr = new long[maxsize];
top
- 基础数据结构和算法八:Binary search
sunwinner
AlgorithmBinary search
Binary search needs an ordered array so that it can use array indexing to dramatically reduce the number of compares required for each search, using the classic and venerable binary search algori
- 12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
刘星宇
c面试
12个C语言面试题,涉及指针、进程、运算、结构体、函数、内存,看看你能做出几个!
1.gets()函数
问:请找出下面代码里的问题:
#include<stdio.h>
int main(void)
{
char buff[10];
memset(buff,0,sizeof(buff));
- ITeye 7月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动ITeye试读
ITeye携手人民邮电出版社图灵教育共同举办的7月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
7月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2092746
本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《Java性能优化权威指南》