Docker(十)—容器监控

我们之前说过,docker的命令可以查看容器的内部信息和运行日志,但是,若我们使用大规模的容器,这样使得我们操作不方便。那么,既然docker有可视化 的界面的控制,对于docker的监控日志,那必然也有可视化的界面

CAdvisor+InfluxDB+Granfana这是三款对于docker的监控工具

CAdvisor
CAdvisor是一个容器资源监控工具,包括容器的内存,CPU,网络IO,磁盘Io等监控,同时提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor默认存储2分钟的数据,而且只是针对单物理机。不过,CAdvisor提供了很多数据集成接口,支持InfluxDB,Redis,Kafka,Elasticsearch等集成,可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。
CAdvisor功能:
展示Host和容器两个层次的监控数据

展示历史变化数据。

InfluxDB
lnfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。
CAdvisor默认只在本机保存最近2分钟的数据,为了持久化存储数据和统一收集展示监控
数据,需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库,专门用于存储时序相关数据,很适合存储CAdvisor的数据。而且,CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法,丰启动容器时指定配置即可。
主要功能:
基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大、最小、求和等);。可度量性:你可以实时对大量数据进行计算;
基于事件:它支持任意的事件数据; 

Granfana
Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台,支持多种数据源配置(支持的数据源包括
InfluxDB,MySQL,Elasticsearch,OpenTSDB,Graphite等)和丰富的插件及模板功能,支持图表权限控制和报警。
Grafan主要特性:
灵活丰富的图形化选项

可以混合多种风格

多个数据源 

创建安装这个工具的文件夹 

进入CIG文件夹

创建docker-compose.yml文件

volumes:
  grafana_data: {}
 
services:
 influxdb:
  image: tutum/influxdb:0.9
  restart: always
  environment:
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor
  ports:
    - "8083:8083"
    - "8086:8086"
  volumes:
    - ./data/influxdb:/data
 
 cadvisor:
  image: google/cadvisor
  links:
    - influxdb:influxsrv
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
  restart: always
  ports:
    - "8080:8080"
  volumes:
    - /:/rootfs:ro
    - /var/run:/var/run:rw
    - /sys:/sys:ro
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
 
 grafana:
  user: "104"
  image: grafana/grafana
  user: "104"
  restart: always
  links:
    - influxdb:influxsrv
  ports:
    - "3000:3000"
  volumes:
    - grafana_data:/var/lib/grafana
  environment:
    - HTTP_USER=admin
    - HTTP_PASS=admin
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    - INFLUXDB_PORT=8086
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    - INFLUXDB_USER=root
    - INFLUXDB_PASS=root

执行ym文件

docker-compose up

 执行此命令,应确保安装了compose

第一次执行此命令,它会拉取三个工具的镜像,所以会很慢 

Docker(十)—容器监控_第1张图片

耐心等待就好了,这可能需要一段时间

Docker(十)—容器监控_第2张图片

测试 

进入到cAdvisor服务

http://虚拟机ip:8080

首次进入,需要一段时间等待,若长时间不能不进去,可以试着关掉虚拟机,重新启动Docker(十)—容器监控_第3张图片

Docker(十)—容器监控_第4张图片

Docker(十)—容器监控_第5张图片

 cAdvisor会实时监测docker的各项数据

进入 influxdb存储服务

http://虚拟机ip:8083

Docker(十)—容器监控_第6张图片

进入grafana展现服务 

Docker(十)—容器监控_第7张图片

用户名:admin  密码damin

Docker(十)—容器监控_第8张图片

 OK,我们进入了grafana发现里面没有什么,我们需要手动添加我们需要的面板

Docker(十)—容器监控_第9张图片

Docker(十)—容器监控_第10张图片

这就是对Docker图形化界面监控工具的全部配置了 

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