木心
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吴恩达深度学习Course2-Week(1)

吴恩达深度学习Course2-Week(1)

文章目录

    • 一、Train/Dev/Test
    • 二、为什么双边导数的定义精度更高？
    • 三、机器学习基本方法 Basic Recipe for Machine Learning

一、Train/Dev/Test

交叉验证集(Hold out cross validation set / Development set)与测试集(Test set)最好是同一分布。在一些情况下，没有测试集也没关系，测试集的目的是对所训练的机器学习模型进行无偏估计。

二、为什么双边导数的定义精度更高？

(该问题的答案搬运自知乎，侵删)

吴恩达深度学习Course2-Week(1)_第1张图片

三、机器学习基本方法 Basic Recipe for Machine Learning

偏差bias较高 方差variance较高
1、使用含有更多隐藏层或者隐藏单元的网络 1、采用更多数据
2、花费更多世界来训练网络 2、通过正则化来减少过拟合Regularization
3、尝试更先进的算法

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