经典滑动窗口试题(一)

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文章目录

  • 一、将x减到0的最小操作数
    • 1、题目讲解
    • 2、讲解算法原理
    • 3、代码实现
  • 二、无重复的最长子串
    • 1、题目讲解
    • 2、讲解算法原理
    • 3、代码实现
  • 三、最大连续为1的个数
    • 1、题目讲解
    • 2、讲解算法原理
    • 3、代码实现
  • 四、长度最小的子数组
    • 1、题目讲解
    • 2、讲解算法原理
    • 3、代码实现


一、将x减到0的最小操作数

1、题目讲解

经典滑动窗口试题(一)_第1张图片

2、讲解算法原理

经典滑动窗口试题(一)_第2张图片

3、代码实现

class Solution {
public:
    int minOperations(vector<int>& nums, int x) {
        int n=nums.size(),ret=0,sum=0,target,len=-1;
        for(int i=0;i<n;i++)
            ret+=nums[i];

        target=ret-x;
        if(target<0)  return -1;
    
        for(int left=0,right=0;right<n;right++)
        {
            sum+=nums[right];
            while(sum>target)
                sum-=nums[left++];
                
            if(sum==target)
                len=max(len,right-left+1);
                
        }
       if(len==-1) return len;
       else return n-len;

    }
};

二、无重复的最长子串

1、题目讲解

经典滑动窗口试题(一)_第3张图片

2、讲解算法原理

经典滑动窗口试题(一)_第4张图片

3、代码实现

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int n=s.size();
        int count[128]={0},len=0;
        for(int left=0,right=0;right<n;right++)
        {
            count[s[right]]++;
            while(count[s[right]]==2)
                count[s[left++]]--;
                
            len=max(len,right-left+1);
        }
        return len;
    }
};

三、最大连续为1的个数

1、题目讲解

经典滑动窗口试题(一)_第5张图片

2、讲解算法原理

经典滑动窗口试题(一)_第6张图片

3、代码实现

class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
        int n=nums.size(),zero=0,len=0;
        for(int left=0,right=0;right<n;right++)
        {
            if(nums[right]==0) zero++;
            while(zero>k)
                if(nums[left++]==0) zero--;
        }
        return len;

    }
};

四、长度最小的子数组

1、题目讲解

经典滑动窗口试题(一)_第7张图片

2、讲解算法原理

经典滑动窗口试题(一)_第8张图片

3、代码实现

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums)
     {
         int n=nums.size(),len=INT_MAX;
         int sum=0;
         for(int left=0,right=0;right<n;right++)
         {
             sum+=nums[right];
             while(sum>=target)
             {
                 len=min(len,right-left+1);
                 sum-=nums[left];
                 left++;
             }
         }
         return len==INT_MAX?0:len;
     }
};

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