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部署及使用 etl crontab 和 etl engine
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AI 帮我精准定位解决 ReferenceError: process is not defined （文末附AI名称） leonan 小程序开发 vue uniapp 微信小程序 vue.js npm node.js
AI帮我精准定位分析解决问题ReferenceError:processisnotdefined我：现在项目在网页正常显示，微信小程序报错app.js错误:ReferenceError:processisnotdefinedatuni.api.esm.js:1427atuni.api.esm.js:1427atWASubContext.js?t=wechat&s=1741281885182&v=3
2024华为OD机试真题-免单统计(C++/Java/Python)-E卷-100分 2024剑指offer 华为od c++python java
2024华为OD机试题库-(E卷+C卷+D卷)-(JAVA、Python、C++)目录题目描述输入描述输出描述用例1用例2用例3考点题目解析代码c++javapython题目描述华为商城举办了一个促销活动，如果某顾客是某一秒内最早时刻下单的顾客（可能是多个人），则可以获取免单。请你编程计算有多少顾客可以获取免单。输入描述输入为n行数据，每一行表示一位顾客的下单时间以（年-月-日时-分-秒.毫秒）形
javascript的六种继承方式 javascript前端
1.原型链式继承functionParent(){this.name='Parent';}Parent.prototype.introduce=function(){console.log(this.name);};functionChild(){this.name='Child';}Child.prototype=newParent();constchildren=newChild();chil
Hadoop：分布式计算平台初探 dccrtbn6261333 大数据运维 java
Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce提供了对数据的计算，HDFS提供了海量数据的存储。MapReduceMapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释M
Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析20250309 Narutolxy 技术干货分享行业知识笔记运维 ubuntu docker
Ubuntu下Docker企业级运维指南：核心命令与最佳实践深度解析在当今的数字化时代，Docker已成为企业应用部署和运维的基石。其轻量级、高效且灵活的容器化技术，为企业带来了前所未有的敏捷性和可扩展性。然而，随着容器化应用的普及，如何高效、安全地管理和运维这些容器，成为了企业IT团队面临的一大挑战。本指南旨在为企业提供一份详尽的Docker运维手册，涵盖从容器全生命周期管理到镜像全链路管理，再
AIGC实战——Transformer模型盼小辉丶 AIGC transformer 深度学习
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MapReduce：分布式并行编程的基石 JAZJD mapreduce 分布式大数据
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基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】 AI博士小张 python 数据分析数据库
基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术，实时抓取、分析微博平台上的用户言论，并通过可视化手段揭示舆情的动态演变规律。系统采用Python技术栈，结合网
Shell 编程：生成随机数与字符串的高效技巧 vortex5 Shell编程 linux shell bash
在Shell编程中，生成随机数与随机字母是一项非常常见的操作，尤其是在涉及到密码生成、令牌生成或者测试中。下面，我们将介绍几种常见的生成随机数和随机字符串的方式，并且逐步解析每一种方法的原理和应用场景。1.使用$RANDOM生成简单的随机数echo$(($RANDOM%10))解释：$RANDOM是Bash中的一个内置变量，用于返回一个0到32767之间的随机整数。$(($RANDOM%10))是
WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统，结合人类反馈优化答案质量土豆.exe 人工智能AI 人工智能算法机器学习
【摘要】本论文介绍了WebGPT，这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。具体来说，该系统通过与基于文本的网络浏览环境互动，使模型能够搜索和导航网络，从而提高其回答长文本问题的能力。通过将任务设计为人类可以完成的任务，研究人员能够利用模仿学习和人类反馈来训练和优化模型。主要贡献包括：创建了一个基于文本的网络浏览环境，使得模型可以互动，从而改进了检索和合成。生成带有参考文献
MapReduce：分布式计算的基石 Earth explosion mapreduce 大数据
MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型，以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。本文将深入探讨MapReduce的核心概念、工作原理、应用场景以及一些高级主题。核心概念：分而治之MapReduce的核心思想是“分而治之”。它将复杂的计算任务分解成两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段。Map阶段:输入数据被分割成
C++ 多线程操作 static 对象安全吗？一篇文章带你秒懂！ c++
大家好，我是小康。在上篇文章中，我们讲了static成员变量和函数的用法，这次我们来聊聊更实用的内容—多线程中的static变量线程安全问题。多线程环境下，static变量可能遇到两个方面的线程安全挑战：初始化是否线程安全：当static变量第一次使用时，多个线程是否会同时尝试初始化，导致冲突？后续修改是否线程安全：变量初始化后，如果多个线程同时修改，会不会发生数据竞争？接下来，我会通过几个经典的
颠覆认知！C++ RAII 竟然是这样实现资源自动管理的！ c++后端
大家好，我是小康。今天我们来聊下C++的一个神器魔法—RAII。前言：如果你刚刚学完C++的内存管理，可能已经对new和delete有了点了解。你一定已经意识到，内存管理就像一场没有规则的游戏，你得时刻警惕，不然就可能掉进内存泄漏的陷阱里。那么，问题来了，能不能有一种方法，让资源管理变得简单又安全？答案是：RAII！它就像是C++的“魔法钥匙”，一旦掌握，你的代码将变得又干净又优雅。但别急，这不是
安装 apk 和 obb 文件（qbit） apk
前言apk和obb文件可以打包到一起成为xapk文件xapk文件可以用google商店的XAPKInstaller安装xapk文件也可以用APKPure安装案例以Englishgrammarinuse的安装为例下载地址：https://seatracker.ru/viewtopic.php?t=49675下载后有2个文件English_Grammar_in_Use_v1.11.40.apkorg.
【Hadoop】如何理解MapReduce？ 2302_79952574 hadoop mapreduce 数据库
MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段：Map（映射）和Reduce（归约）。通过这种方式，MapReduce可以高效地并行处理海量数据。一.MapReduce的核心概念1.Map（映射）：将输入数据分割成小块，并对每个小块进行初步处理。输出键值对（key-valuepairs），例如。2.Shuffle和Sort（洗牌
不懂 TCP 三次握手、四次挥手？面试官：回去等通知吧 c++
抛开术语，用最通俗易懂的方式，让你彻底理解TCP的握手与挥手！开篇：你以为你懂TCP？其实……来，问几个简单的问题：1️⃣为什么是"三次"握手？两次不行吗？四次多余吗？2️⃣为什么是"四次"挥手？两次不行吗？3️⃣你知道TCP握手和挥手的整个流程吗？每一步到底是在干嘛吗？如果这些问题你还不能完全确定，那你一定要继续往下看。今天用最直白、最好玩的方式，带你彻底搞懂TCP的握手与挥手！微信搜索【跟着小
后端面试八股文骚套路之Redis CS指南 java redis
本期推出八股文骚套路之Redis，目前Redis也是后端技术栈中的一员大将，后端面试过程中对Redis的考察也越来越多。不过在后端面试过程中对Redis的要求没有像MySQL那么高（就是面试官问你Redis，你直接否定三连，这是啥？没听说过！我不会！问题也不是太大）。不过还是我在之前面试八股文系列的文章中所提到的，大家在准备后端面试时，后端技术栈中除了Java基础外至少还要有两到三项做到熟悉，作为
Avalonia 不显示DataGrid wqq1027 Avalonia avalonia c#
需要安装nuget包后手动添加下面的样式
Java Stream reduce()详解 Ben_F java
reduce()是JavaStreamAPI中的一个终端操作，它用于将流中的元素逐个结合起来，生成一个值。换句话说，reduce()通过对流中的元素应用二元运算（一个接收两个输入参数并返回一个结果的操作），将多个元素“归约”成一个值。1.reduce()方法的作用reduce()用于从流中生成单一结果，常见的用途有：计算总和、乘积计算最大值、最小值将字符串、对象等组合成一个结果reduce()操作
白盒测试基础知识-辅助理解 Ben_F 系统架构功能测试
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Python 中自动打开网页并点击[自动化脚本],Selenium Ben_F Python python 自动化 selenium
要在Python中自动打开网页并点击第一个标签，你需要使用Selenium，它可以控制浏览器并执行像点击这样的操作。requests和BeautifulSoup只能获取并解析网页内容，但不能进行网页交互操作。步骤：安装Selenium安装WebDriver（例如ChromeDriver）编写代码来自动点击网页的第一个标签1.安装Selenium使用pip安装Selenium：pipinstalls
MVVM 模式和 MVC 模式区别 weixin_44356698 前端面试2025 vue
MVVMExample{{message}}//ViewModelnewVue({el:'#app',data:{//Modelmessage:''}});MVCExample//Modelletmodel={message:''};//Viewconstinput=document.getElementById('input');constoutput=document.getElementBy
ABP框架综合示例代码及消息队列(MQ)集成教程 KX-EZ
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ABP框架是一个基于.NET的企业级应用程序开发框架，它集成了领域驱动设计、模块化、分层架构、依赖注入、CQRS、事件溯源等最佳实践。本教程包含所有ABP核心功能和模块的示例代码，展示如何利用ABP开发不同类型的项目，并详细讲解了ABP支持的消息队列（如RabbitMQ）的集成方法。开发者可以利用这些示例深入学习ABP的使用和扩展，从而在构建企业级应用程序时提
Redisson：Redis界的变形金刚，会变身还会唱跳Rap！五行星辰业务系统应用技术 redis 数据库缓存 java
各位被Java折磨的秃头少年们！今天带你们解锁Redis的究极形态——Redisson！这货不是普通的客户端，是自带机甲还能合体的高达！（00后请自行替换为"量子计算机"理解）准备好见证从单车变飞船的魔法了吗？第一幕：连接姿势の哲学Configconfig=newConfig();config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379
chatgpt赋能python：Python生成噪声：让你的声音不再单调无味 test100t ChatGpt python chatgpt numpy 计算机
Python生成噪声：让你的声音不再单调无味如果你的项目需要制作音效或者游戏开发，你可能需要一些噪声来为场景增添真实感。而在Python中，生成各种形态的噪声将会变得非常容易。这篇文章将会探讨Python中如何生成多种类型的噪声，并且如何利用它们来让你的项目变得更加动态和生动。什么是噪声在音效和图形处理中，噪声是一种随机产生的信号，通常被用来模拟自然事件中的随机变化。在图像处理中，噪声常常被用来为
Redis的线程模型 IT小锅巴 redis 数据库缓存
Redis的线程模型Redis的原子性是如何保证的？Redis是一个非常快的内存数据库，它的操作默认是原子性的，意思是每个操作要么完全成功，要么完全不做，中间不会被打断或停止。也就是说，每次操作要么完全按计划执行完，要么什么都不做，这样可以保证数据的一致性和完整性。Redis的原子性主要靠这几个机制：单线程模型：Redis每次只做一个操作，确保操作按顺序执行，不会被其他操作打断。事务机制（MULT
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别种豆走天下 kafka rabbitmq rocketmq
Kafka、RabbitMQ、和RocketMQ都是广泛使用的消息中间件，它们各自有不同的特点、架构设计和应用场景。下面是它们之间的主要区别：1.架构设计Kafka：Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，主要用于处理大规模数据流。Kafka的架构包括Producer（生产者）、Consumer（消费者）、Broker（代理）和Topic（主题）。Kafka使用分区和副本来提
大数据实战：Spark + Hive 逐笔计算用户盈亏 WuJiWeb3 区块链链上数据分析从0到1搭建区块链大数据平台 spark hive 大数据 web3 区块链 hadoop
简介本文将通过使用Spark+Hive实现逐笔计算区块链上用户交易数据的盈亏需求。由于我们是进行离线计算，所以我们的数据源是Hive表数据，Sink表也是Hive表，即Spark读取Hive表数据进行批计算之后写回到Hive表并供后续使用。通过本文你将会学到：如何使用SparkSQLAPI读取Hive数据源如何通过读取配置文件进行传参执行SQL如何将SparkSQL转换为JavaRDD进行处理如何
Flink 实战：如何计算实时热门合约 WuJiWeb3 区块链链上数据分析 flink 大数据 web3 数据分析智能合约 kafka big data
本文将通过使用Flink框架实现实时热门合约需求。实际业务过程中，如何判断合约是否属于热门合约，可以从以下几个方面进行分析，比如：交易数量：合约被调用的次数可以作为其热门程度的指标之一。交易金额：合约处理的资金量也是评判热门程度的重要指标。活跃用户数量：调用合约的用户数量可以反映合约的受欢迎程度。交易频率：合约的调用频率可以反映其热门程度和使用情况。但我们本次目的主要是关于学习FlinkAPI的一
rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
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我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。如果用多线程实现
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