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笔记-L1、L2范数理解

L1、L2范数是解决机器学习问题中模型过拟合的典型方法，在模型参数空间进行限制，是机器学习建模逻辑中重要的一环。学习过程中参考链接如下（周志华西瓜书也讲得很详细）：

机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 - zouxy09的专栏 - CSDN博客

(1 封私信 / 9 条消息)0 范数、1 范数、2 范数有什么区别？ - 知乎

正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout

闲扯数学规划问题(1)-极大值与等高线 - 许野平的专栏 - CSDN博客

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