ZSYGOOOD
ZSYGOOOD

笔记-L1、L2范数理解

L1、L2范数是解决机器学习问题中模型过拟合的典型方法，在模型参数空间进行限制，是机器学习建模逻辑中重要的一环。学习过程中参考链接如下（周志华西瓜书也讲得很详细）：

机器学习中的范数规则化之（一）L0、L1与L2范数 - zouxy09的专栏 - CSDN博客

(1 封私信 / 9 条消息)0 范数、1 范数、2 范数有什么区别？ - 知乎

正则化方法：L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout

闲扯数学规划问题(1)-极大值与等高线 - 许野平的专栏 - CSDN博客

你可能感兴趣的:(笔记,MasterWork-UCAS,科研,算法,论文,机器学习相关,机器学习,L1-L2范数)

  • 二分查找快速理解
    作为数据结构接触到的入门第一个算法，很多人对它不以为然，但是作为小白学习还是很有必要的，循序渐进，打开算法的大门假如你要登录王者荣耀，当你这样做时，QQ或者微信必须核实你是否有其游戏的账户，因此在数据库中查找你的用户名和账号。如果你的用户名为king，腾讯可以从以A开头的部分开始查找，但更合乎逻辑的做法是从中间开始查找。二分查找是一种算法，要求输入是一个有序的元素列表，我们结合程序的话，如果要查找
  • 自学Python笔记开篇 奔跑吧茄子 python
    自学Python笔记开篇突然喜欢上了Python，大体研究了一下，写了一个excel数据比对的小工具，边学边写，收获很多。这期间学习了xlrd、openpyxl、pandas处理excel文件的基本常识，有时间整理一下，对菜鸟入门或许有帮助。
  • ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模 asyxchenchong888 chatgpt语言模型机器学习
    随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
  • ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等科研应用 科研的力量 人工智能ChatGPTchatgpt语言模型数据分析
    随着人工智能技术的快速发展，大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练，能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言，帮助研究人员在撰写论文时提高效率，不仅生成高质量的文章内容，还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面
  • 【软考中级·软件评测师】下午题·面向对象测试之架构考点全析：分层、分布式、微内核与事件驱动 June bug 软考中级：软件评测师知识架构分布式职场和发展学习方法经验分享软考测试
    一、分层架构：分层独立与质量特性的双向约束分层架构通过“垂直分层（表示层→服务层→业务逻辑层→数据层）”实现职责隔离，是Web应用、企业级系统的主流架构模式。1.父类成员函数重测场景子类继承父类时，若父类已测成员函数需在子类重测，触发条件分两类：场景1：继承的成员函数在子类中被修改（如逻辑分支新增、算法替换）；场景2：成员函数调用了被修改的子类成员函数（父类函数依赖子类重写方法，需验证调用逻辑）。
  • InteraXon 与 Muse 脑波头环：开启脑机交互与脑健康新时代 Scivaro_陈耀栋 InteraXon脑机接口人因工程人工智能EEGInteraXonMuse脑电
    作者：科采通|CSDN专栏一、公司简介InteraXon成立于2009年，总部位于加拿大多伦多，是一家专注于神经科技（Neurotechnology）的创新企业。其旗舰产品Muse脑波头环，是一款面向普通消费者和科研人员的脑电（EEG）设备，致力于通过脑机接口（BCI）技术帮助用户提升认知功能、减轻压力和改善睡眠。InteraXon由神经科学家、工程师和设计师组成的小团队起步，现已发展为拥有全球用
  • **基于Python的数据分析与机器学习实战教程****一、引言**随着大数据时代的到来，数据处理和分析能力已经成为现代软件开发人员的必备技能之一。Python作为一种高效、简洁且功能丰富的编程语言， 2401_89451588 python数据分析机器学习
    基于Python的数据分析与机器学习实战教程一、引言随着大数据时代的到来，数据处理和分析能力已经成为现代软件开发人员的必备技能之一。Python作为一种高效、简洁且功能丰富的编程语言，在数据分析领域得到了广泛的应用。本文将介绍如何使用Python进行数据分析，并结合机器学习算法实现数据驱动的应用。二、Python基础首先，我们需要掌握Python的基本语法和常用的库。Python的语法简洁易懂，上
  • 基于机器学习的超音速流场实时控制——Python/C++混合编程实战 莱歌数字 数字化转型#职场经验#结构热设计机器学习pythonc++
    作者简介：科技自媒体优质创作者个人主页：莱歌数字-CSDN博客公众号：莱歌数字个人微信：yanshanYH211、985硕士，职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作，涉足消费电子、新能源、医疗设备、制药信息化、核工业等领域涵盖新能源车载与非车载系统、医疗设备软硬件、智能工厂等业务，带领团队进行多个0-1的产品开发，并推广到多个企业客户现场落地实施。专题课程Flotherm
  • 【知识图谱构建系列1】数据集介绍 几道之旅 人工智能智能体及数字员工Python杂货铺AI自建MCP学习记录知识图谱
    文章目录项目简介数据集简介数据集核心内容应用与影响小细节参考论文：hal.science/hal-04862214/项目地址：https://github.com/ChristopheCruz/LLM4KGC/项目简介我们所要学习的项目（LLM4KGC）聚焦于利用大语言模型（LLMs）实现从文本到知识图谱（Text-to-KnowledgeGraph,T2KG）的自动化构建，旨在探索高效可靠的知识
  • 深入理解栈的合法弹出序列验证算法
    引言在计算机科学中，栈(Stack)是一种非常重要的数据结构，它遵循"后进先出"(LIFO)的原则。栈在编程语言实现、算法设计、系统调用等方面有着广泛的应用。今天，我们将深入探讨一个关于栈的经典问题：如何验证一个给定的弹出序列是否是某个压入序列的合法弹出序列。这个问题看似简单，却蕴含着栈操作的精髓，也是许多算法面试中的常见题目。问题描述给定两个整数序列，第一个序列表示栈的压入顺序，请判断第二个序列
  • 2025年中总结 Just Jump 人生经历思考反思认知方法2025年中总结
    2025年中总结。一如往年惯例，总结近半年工作中的体悟和经验。一、把大而难的事拆解成小而具体的小目标。专注解决小目标，每周迭代交付，先完成再完善。1.1把大任务拆解成具体可执行的小目标2025年5月起我开始做大模型相关的技术调研、技术升级和开发工作。传统的机器学习、深度学习算法和大模型的算法在技术知识上还是有很大的差异的。想要快速转型使用大模型做开发、训练，是需要些时间和精力投入的，这并不是一个简
  • 充电桩 APP 开发：技术架构与核心功能 一品威客网 架构
    随着新能源汽车的普及，充电桩APP成为连接用户与充电设施的关键枢纽。这类APP的开发需兼顾用户体验与运营效率，以下从技术实现与功能设计两方面展开分析。技术架构设计实时数据交互：采用MQTT协议实现充电桩状态（空闲/充电中/故障）的实时推送，确保用户获取最新信息。定位与地图服务：集成高德/Baidu地图SDK，通过POI搜索与路径规划算法，优化充电桩位置展示与导航体验。支付系统：对接微信/支付宝支付
  • 物流运输企业如何构建数字化管理系统
    在数字化浪潮下，物流运输企业构建数字化管理系统成为提升竞争力的关键。当前，企业常面临信息传递滞后、资源调配低效、运输监控不足等问题，构建数字化管理系统可有效解决这些难题。系统搭建需涵盖多个核心模块。运输管理模块通过智能调度算法，根据货物信息、车辆状态、路线情况，优化运输路径，实现车辆高效调配，减少空载率；仓储管理模块利用物联网技术，实时监控货物存储状态、库存数量，结合数据分析实现智能补货，提升仓储
  • 从零到云：我在达内一年的Linux云计算培训之旅
    博客简介本篇博文中，我将从学员身份去分享过去一年里在达内教育培训有关Linux云计算的学习经历和收获，旨在为那些渴望踏入云计算领域的初学者提供一份指南参考，同时也尝试把笔记内容进行整理输出并分享给大家。无论你是刚接触IT的新手，还是希望通过报名培训机构转型的职场人，希望这份笔记能为你揭示关于培训机构里的Linux云计算基础知识和实践技巧。大纲概览培训笔记将按照机构课程顺序由简入深进行分享，总共分为
  • AI人工智能中LSTM在视频行为识别的应用
    AI人工智能中LSTM在视频行为识别的应用关键词：LSTM、视频行为识别、深度学习、时序建模、计算机视觉、神经网络、动作识别摘要：本文将深入探讨LSTM（长短期记忆网络）在视频行为识别领域的应用。我们将从基础概念出发，逐步讲解LSTM如何解决视频时序建模的挑战，分析其核心算法原理，并通过实际代码示例展示LSTM在行为识别中的具体实现。文章还将探讨当前的应用场景、工具资源以及未来发展趋势，为读者提供
  • 小程序学习笔记：判断分页数据边界，优化性能 you4580 学习笔记小程序
    在小程序开发过程中，数据分页展示是常见的功能需求。但如果处理不当，可能会出现无效的数据请求，影响程序性能。今天咱们就来深入探讨如何在小程序开发里精准判断是否还有下一页数据，并避免发起多余请求。一、问题引入假设有80条美食数据，每页展示10条，理论上8页就能展示完。但在实际操作时，你有没有想过，会不会出现请求第9页、第10页数据这种情况呢？答案是肯定的。就像在开发美食类小程序时，用户不断上拉加载新数
  • 小程序学习笔记：实现分页加载商铺列表数据并渲染 UI you4580 学习笔记小程序
    在微信小程序开发中，实现分页加载指定分类下的商铺列表数据，并进行UI渲染是常见的功能需求。本文将详细介绍这一功能的实现过程，包括API接口调用、数据请求、数据处理以及UI渲染和样式美化，同时附上相应代码，帮助大家更好地理解和实践。一、API接口与数据请求（一）API接口地址我们要调用的API接口地址包含一个动态参数:cat_id，这个参数用于指定分类的ID。例如，如果要请求美食分类下的所有商铺列表
  • SafeMimic：迈向安全自主的人-到-机器人模仿移动操作 三谷秋水 智能体机器学习人工智能安全机器人人工智能机器学习
    25年6月来自德州Austin分校的论文“SafeMimic:TowardsSafeandAutonomousHuman-to-RobotImitationforMobileManipulation”。机器人要想成为高效的家居助手，必须学会仅通过观察人类操作即可完成新的移动操作任务。仅凭人类的单个视频演示进行学习极具挑战性，因为机器人需要首先从演示中提取需要完成的任务及其方法，将策略从第三人称视角
  • 2-感知机学习算法 罗东琦 统计学习笔记
    感知机模型感知机学习策略学习算法算法收敛性对偶形式与线性SVM的异同感知机（perceptron）是一个线性二分类模型，其目的是寻找一个超平面将正负示例划分开，属于判别模型，也是神经网络与SVM的基础。感知机模型假设输入空间为χ⊆Rnχ⊆Rn，输出空间为Υ⊆{+1,−1}Υ⊆{+1,−1}。输入x∈χx∈χ表示实例的特征向量，输出y∈Υy∈Υ表示实例的类别。则下面的函数f(x)=sign(w⋅x+
  • 【PaddleOCR】快速集成 PP-OCRv5 的 Python 实战秘籍--- PaddleOCR实例化 OCR 对象的参数介绍 云天徽上 PaddleOCRpythonocr开发语言人工智能文字识别
    博主简介：曾任某智慧城市类企业算法总监，目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职，深耕人工智能领域，精通python数据挖掘、可视化、机器学习等，发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN人工智能领域的优质创作者，提供AI相关的技术咨询、项目开发和个性化解决方案等服务，如有需要请站内私信或者联系任意文章底部的的VX名片（ID：xf982831907）博主粉丝群介绍：①群内初中生、
  • 机器学习，支持向量机svm和决策树xgboost介绍 suixinm 支持向量机机器学习决策树
    支持向量机(SVM)和XGBoost都是非常强大且应用广泛的机器学习算法，但它们基于不同的原理，各有其优势和劣势，适用于不同的场景。以下是两者的主要区别和优劣势对比：1.核心思想与模型类型:SVM:核心思想:找到一个最优的超平面（在特征空间中），将不同类别的样本分隔开，并且使得该超平面到两类样本中最近的样本点（支持向量）的距离（间隔）最大化。核心是几何间隔最大化。模型类型:单个模型（虽然是核方法，
  • Google 相机增强（GCam）框架原理初探：图像质量与计算摄影的系统性突破 观熵 影像技术全景图谱：架构调优与实战数码相机影像Camera
    Google相机增强（GCam）框架原理初探：图像质量与计算摄影的系统性突破关键词：GCam、GoogleCamera、HDR+、SuperResZoom、Camera2API、多帧合成、算法流程、图像增强、夜视模式、Pixel相机移植摘要：GCam（GoogleCamera）作为Pixel系列设备图像质量表现的核心支撑，其背后的增强框架融合了Google长期积累的计算摄影技术，从HDR+到Sup
  • 【学习】《算法图解》第十章学习笔记：贪婪算法 程序员
    一、贪婪算法概述贪婪算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是最好或最优的算法。贪婪算法不从整体最优上加以考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。（一）算法适用场景贪婪算法适用于具有"贪心选择性质"的问题，即局部最优选择能导致全局最优解的问题。主要应用于：需要求解最优化问题问题具有贪心选择性质问题具有最优子结构性质（二
  • 算法: 冒泡排序 Code溪 算法java算法数据结构
    冒泡排序是一种简单的排序算法，通过相邻元素的比较和交换，使较大的元素逐渐"浮"到数组末尾。时间复杂度:最佳O(n)|平均O(n²)|最差O(n²)空间复杂度:O(1)稳定性:稳定应用场景/前提条件适用于小规模数据对几乎已排序的数据效率较高算法步骤比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对这步做完后，最后的元素会是最大的数针对所有的元素
  • 学习以任务为中心的潜动作，随地采取行动 三谷秋水 计算机视觉智能体大模型计算机视觉语言模型机器人人工智能深度学习
    25年5月来自香港大学、OpenDriveLab和智元机器人的论文“LearningtoActAnywherewithTask-centricLatentActions”。通用机器人应该在各种环境中高效运行。然而，大多数现有方法严重依赖于扩展动作标注数据来增强其能力。因此，它们通常局限于单一的物理规范，难以学习跨不同具身和环境的可迁移知识。为了突破这些限制，UniVLA，是一个用于学习跨具身视觉-
  • 剑指offer第二版学习笔记（一）前言 虚空来袭 剑指offer第二版剑指Offer第2版
    久闻剑指offer大名，如今我也到了要找工作的时候了，趁现在还有时间，多学一点是一点，在此开一个分集记录一下在学习剑指offer过程中的一些经验和想法。注：使用的书籍是剑指offer第二版。本期内容书籍内容书籍内容简介结语本期仅写了书籍内容介绍，作者还总结了书籍特色、对创作过程中家人、朋友等进行了感谢，我略去了这些部分。下期应该是接着看第一部分。
  • 【Transformer论文】通过蒙面多模态聚类预测学习视听语音表示 Wwwilling 推荐系统论文阅读Transformer系列论文transformer聚类多模态
    文献题目：LEARNINGAUDIO-VISUALSPEECHREPRESENTATIONBYMASKEDMULTIMODALCLUSTERPREDICTION发表时间：2022发表期刊：ICLR摘要语音的视频记录包含相关的音频和视觉信息，为从说话者的嘴唇运动和产生的声音中学习语音表示提供了强大的信号。我们介绍了视听隐藏单元BERT(AV-HuBERT)，这是一种用于视听语音的自我监督表示学习框架
  • 【力扣—剑指 Offer（第 2 版）简单题目解析汇总】 Wupke 剑指offer数据结构与算法学习LeetCodeleetcode剑指offer数据结构与算法
    【力扣—剑指Offer（第2版）简单题目解析汇总】说明1、基本字符串数组数组-排序矩阵/模拟枚举2、算法动态规划深度优先搜索广度优先搜索递归分治记忆化搜索快速选择二分查找3、基础数据结构树（二叉树）二叉搜索树栈队列堆（优先队列）哈希表链表4、技巧性题目双指针位运算计数设计说明简单题目共计38道，按照标签分类为：基本、算法、基础数据结构、技巧等，具体如下。1、基本字符串剑指Offer05.替换空格.
  • 【GitHub开源项目实战】高频交易系统实战解析：基于 Nautilus Trader 的策略回测与事件驱动架构优化 观熵 GitHub开源项目实战github开源架构
    高频交易系统实战解析：基于NautilusTrader的策略回测与事件驱动架构优化关键词：高频交易、事件驱动架构、NautilusTrader、量化回测、算法交易、PythonCython、交易引擎、回测系统、交易策略框架、实战优化摘要：本篇博客围绕GitHub上高质量的开源项目nautechsystems/nautilus_trader展开系统性实战解析。NautilusTrader是一套为专业
  • 基于flask+vue框架的法律咨询公司管理信息系统的分析与设计[开题+论文+程序]-计算机毕设 zhihao508 flaskvue.js课程设计
    本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着社会的快速发展和法律意识的普遍增强，法律咨询服务需求日益增长，成为现代社会不可或缺的服务之一。传统法律咨询模式受限于时间、地域及信息不对称等问题，难以满足广大客户高效、便捷的服务需求。与此同时，法律咨询公司内部管理也面临挑战，如客户信息管理混乱、律师资源分配不
  • Js函数返回值 _wy_ jsreturn
    一、返回控制与函数结果，语法为：return 表达式;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为：return;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
  • MySQL 的 char 与 varchar bylijinnan mysql
    今天发现，create table 时，MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar 测试举例： CREATE TABLE `varcharLessThan4` ( `lastName` varchar(3) ) ; mysql> desc varcharLessThan4; +----------+---------+------+-
  • Quartz——TriggerListener和JobListener eksliang TriggerListenerJobListenerquartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述 listener是一个监听器对象，用于监听scheduler中发生的事件，然后执行相应的操作；你可能已经猜到了，TriggerListeners接受与trigger相关的事件，JobListeners接受与jobs相关的事件。   二.JobListener监听器  j
  • oracle层次查询 18289753290 oracle；层次查询；树查询
    .oracle层次查询(connect  by) oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理，由于经理也是雇员，所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表，表中的mgr列是一个自引用列，它指向emp表中的empno列，mgr表示一个员工的管理者， select   empno,mgr,ename,sal  from e
  • 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中 酷的飞上天空 javaee泛型类型转换
    使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中 但现在主要使用Spring框架的MVC，虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。 好吧，那就自己再造一个轮子吧。 原理都知道，就是利用反射进行字段的赋值，下面贴代码 主要类如下：   import java.lang.reflect.Field; imp
  • SAP HANA数据存储：传统硬盘的瓶颈问题 蓝儿唯美 HANA
    SAPHANA平台有各种各样的应用场景，这也意味着客户的实施方法有许多种选择，关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。 在 《Implementing SAP HANA》这本书中，介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理，并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》，介绍了行存储和列存储的各自特点，以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
  • Java Socket 多线程实现文件传输 随便小屋 javasocket
            高级操作系统作业，让用Socket实现文件传输，有些代码也是在网上找的，写的不好，如果大家能用就用上。 客户端类：   package edu.logic.client; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.Buffered
  • java初学者路径 aijuans java
    学习Java有没有什么捷径?要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2EE
  • APP推广 aoyouzi APP推广
    一，免费篇 1，APP推荐类网站自主推荐 最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖，还能获取最美应用的评测推荐。PS：推荐简单。只要产品有趣好玩，用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次，几天用户暴增将服务器击垮。 2，各大应用商店首发合作 老实盯着排期，多给应用市场官方负责人献殷勤。 3，论坛贴吧推广 百度知道，百度贴吧，猫扑论坛，天涯社区，豆瓣（
  • JSP转发与重定向 百合不是茶 jspservletJava Webjsp转发
      在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;   转发包括;forward和include     例子;forwrad转发;  将请求装法给reg.html页面   关键代码;    req.getRequestDispatcher("reg.html
  • web.xml之jsp-config bijian1013 javaweb.xmlservletjsp-config
    1.作用：主要用于设定JSP页面的相关配置。 2.常见定义： <jsp-config> <taglib> <taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri> <taglib-location> TLD文件所在的位置
  • JSF2.2 ViewScoped Using CDI sunjing CDIJSF 2.2ViewScoped
    JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
  • 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性 bit1129 zookeeper
    很多文档说Zookeeper是强一致性保证，事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336    Zookeeper的数据同步协议 Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时
  • Java开发笔记 白糖_ java开发
    1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值   Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>(); map.put(1,"a"); map.put(2,"b"); map.put(3,"c"
  • 图片黑色阴影 bozch 图片
     .event{ padding:0;    width:460px;    min-width: 460px;    border:0px solid #e4e4e4;    height: 350px;    min-heig
  • 编程之美-饮料供货-动态规划 bylijinnan 动态规划
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class BeverageSupply { /** * 编程之美 饮料供货 * 设Opt（V’，i）表示从i到n-1种饮料中，总容量为V’的方案中，满意度之和的最大值。 * 那么递归式就应该是：Opt（V’，i）=max{ k * Hi+Op
  • ajax大参数（大数据）提交性能分析 chenbowen00 WebAjax框架浏览器prototype
    近期在项目中发现如下一个问题 项目中有个提交现场事件的功能，该功能主要是在web客户端保存现场数据（主要有截屏，终端日志等信息）然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢，大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作，期间页面不响应事件。 根据客户描述分析了下的代码流程，很简单，主要通过OCX控件截屏，在将前端的日志等文件使用OCX控件打包，在将之转换为
  • [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造 comsci
         我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....      地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
  • ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 daizj oracleCONSTRAINT
    ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
  • Gradle入门教程 dengkane gradle
    一、寻找gradle的历程 一开始的时候，我们只有一个工程，所有要用到的jar包都放到工程目录下面，时间长了，工程越来越大，使用到的jar包也越来越多，难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里，靠ide来管理工程之间的依赖关系，各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后，我们发现用ide来管理项程很不方便，比如不方便脱离ide自动构建，于是我们写自己的ant脚本。再后
  • C语言简单循环示例 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int main(void) { int i; int count = 0; int sum = 0; float avg; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2==0) { count++; sum += i; } } avg
  • presentModalViewController 的动画效果 dcj3sjt126com controller
    系统自带(四种效果)： presentModalViewController模态的动画效果设置：     [cpp]  view plain copy   UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
  • java 二分查找 shuizhaosi888 二分查找java二分查找
    需求：在排好顺序的一串数字中，找到数字T   一般解法：从左到右扫描数据，其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。 /** * * @param array * 顺序数组 * @param t * 要查找对象 * @return */ public stati
  • Spring Security（07）——缓存UserDetails 234390216 ehcache缓存Spring Security
           Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没
  • Dozer 深层次复制 jayluns VOmavenpo
    最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
  • CSS规范整理（摘自懒人图库） a409435341 htmlUIcss浏览器
       刚没事闲着在网上瞎逛，找了一篇CSS规范整理，粗略看了一下后还蛮有一定的道理，并自问是否有这样的规范，这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。 一、文件规范 1、文件均归档至约定的目录中。 具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解： 所有的CSS分为两大类：通用类和业务类。通用的CSS文件，放在如下目录中： 基本样式库 /css/core
  • C++动态链接库创建与使用 你不认识的休道人 C++dll
    一、创建动态链接库 1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked"，完成 2.在test.h中添加 extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表); 3.在test.cpp中最后写 extern “C” 返回类型 _decls
  • Android代码混淆之ProGuard rensanning ProGuard
    Android应用的Java代码，通过反编译apk文件（dex2jar、apktool）很容易得到源代码，所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。 ProGuard是一个开源的Java代码混淆器（obfuscation）。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。 官网： http://proguard.sourceforge.net/
  • 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题 tomcat_oracle jquery编程ide
    　　现在收集一下：       　　排名不分先后，按照发言顺序来的。   1、Jquery插件一个通用函数一直报错，尤其是很明显是存在的函数，很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对 2、调试半天没变化：不在同一个文件中调试。这个很可怕，我们很多时候会备份好几个项目，改完发现改错了。有个群友说的好：   在汤匙
  • 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported xp9802 dependency
    解决办法：在plugins之前添加如下pluginManagement，二者前后顺序如下：   [html]  view plain copy   <build>           <pluginManagement
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他