数据分析基础之《matplotlib（2）—折线图》

一、折线图绘制与保存图片

1、matplotlib.pyplot模块
matplotlib.pyplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。它的函数作用于当前图形（figure）的当前坐标系（axes）

import matplotlib.pyplot as plt

2、折线图绘制与显示
展示城市一周的天气，比如从星期一到星期日的天气温度如下

# 1）创建画布（容器层）
plt.figure()
# 2）绘制折线图（图像层）
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7], [17,17,18,15,11,11,13])
# 3）显示图像
plt.show()

3、设置画布属性与图片保存
plt.figure(figsize=(), dpi=)
figsize：指定的长宽
dpi：图像的清晰度，dot per inch 每英寸有多少个点
返回fig对象
plt.savefig(path)

# 1）创建画布（容器层）
plt.figure(figsize=(20,8), dpi=100)
# 2）绘制折线图（图像层）
plt.plot([1,2,3,4,5,6,7], [17,17,18,15,11,11,13])
# 保存图像
plt.savefig("/root/test78.png")
# 3）显示图像
plt.show()

注：plt.show()会释放figure资源，如果在显示图像之后保存图片将只能保存空图片

二、完善原始折线图1（辅助显示层）

1、案例：画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图，温度范围在15度~18度

2、准备数据并画出初始折线图
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