RestClient是es官方提供的一套用于通过代码操作es的api,es官方提供了不同语言的客户端,这些客户端本质上就是组装的DSL语句,通过http请求发送给es
使用es需要引入对应的依赖,注意依赖版本要和es版本一致
org.elasticsearch.client
elasticsearch-rest-high-level-client
7.12.1
注意依赖版本如果和springboot不一致,需要在properties添加es的版本来覆盖springboot默认的版本,如图
创建一个测试类,先初始化RestHighLevelClient,连接到es,代码如下
import java.io.IOException;
public class HotelIndexTest {
//声明对象,并做对象初始化连接到es,提高代码复用性
private RestHighLevelClient client;
@BeforeEach
void set(){
this.client=new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://192.168.65.129:9200/")//es地址
));
}
@AfterEach
void terDown() throws IOException {
this.client.close();}
}
然后打印一下对象创建的对象,如果有值就证明初始化成功了
@Test
void test1(){
System.out.println(client);
}
成功后创建一个新的索引库,这里的DSL语句需要我们手动编写或者自己引入,我先新建一个类,写好DSL语句,这里简单在Dev Tools写一个,然后复制到代码里去,如下
public class HotelConstants {
public static final String MAPPIN_TEMPLATE2 ="{\n" +
" \"mappings\": {\n" +
" \"properties\": {\n" +
" \"name\":{\n" +
" \"type\":\"text\"\n" +
" },\n" +
" \"score\":{\n" +
" \"type\": \"integer\"\n" +
" },\n" +
" \"location\":{\n" +
" \"type\": \"geo_point\"\n" +
" }\n" +
" }\n" +
" }\n" +
"}\n";
}
}
然后写新增索引库的方法,并将刚才的DSL语句引入到下面代码中,如下
@Test //创建索引库
void testCreateIndex() throws IOException {
//1、创建request对象,指定索引库名字
CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest("student");
//2、请求参数,MAPPING_TEMPLATE是静态常量字符串,内容是创建索引库的DSL语句
request.source(MAPPIN_TEMPLATE2, XContentType.JSON);
//3、发送请求
client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
点击运行,然后去Dev Tools通过GET /student 查看是否创建成功
判断索引库是否存在,根据不同的业务需求创建不同的对象,判断是否存在的前提是要先去检索索引库,所以用的是查询的对象
@Test //判断索引是否存在
void testExistsHotelIndex() throws IOException {
//查看索引库
GetIndexRequest getIndexRequest = new GetIndexRequest("student");
//判断索引库是否存在
boolean exists = client.indices().exists(getIndexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
System.out.println(exists ? "索引库存在":"索引库不存在" );//打印true或者false判断索引库是否存在
}
删除索引库,直接创建删除对象
@Test //删除索引库
void testDeleteHotelIndex() throws IOException {
//创建删除对象
DeleteIndexRequest request = new DeleteIndexRequest("student");
//删除请求
client.indices().delete(request,RequestOptions.DEFAULT);
}
然后可以通过判断索引库是否存在方法再去看一下索引库是否还在,也可以通过GET /student查看是否存在
新增文档:通常情况新增的数据都是从数据库导入的,所以需要先连接数据库并查到数据,并且根据数据库的字段创建对应的索引库,然后才是导入数据,先创建pojo对象,这里取名Hotel,
@Data
@TableName("tb_hotel")
public class Hotel {
@TableId(type = IdType.INPUT)
private Long id;
private String name;
private String address;
private Integer price;
private Integer score;
private String brand;
private String city;
private String starName;
private String business;
private String longitude; //经度
private String latitude; //纬度
private String pic;
}
这里注意,这个数据库表有一个地理位置,用经纬度表示,是两个字段,而在es中经纬度是将这两个字段拼接起来的一个字段,格式不同所以要做转换,所以要再写一个pojo对象这里叫做HotelDoc
@Data
@NoArgsConstructor
public class HotelDoc {
private Long id;
private String name;
private String address;
private Integer price;
private Integer score;
private String brand;
private String city;
private String starName;
private String business;
private String location;
private String pic;
public HotelDoc(Hotel hotel) {
this.id = hotel.getId();
this.name = hotel.getName();
this.address = hotel.getAddress();
this.price = hotel.getPrice();
this.score = hotel.getScore();
this.brand = hotel.getBrand();
this.city = hotel.getCity();
this.starName = hotel.getStarName();
this.business = hotel.getBusiness();
this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude();//这里将数据库的两个字段拼为一个
this.pic = hotel.getPic();
}
}
这里应该还要写一些数据库的查询方法,然后把查到的数据才能传到es,查询方法这里略过,直接写es新增方法
@SpringBootTest
public class HotelDocumentTest {
@Autowired
private IHotelService hotelService; //注入数据库的操作对象
//声明对象,并做对象初始化连接到es,提高代码复用性
private RestHighLevelClient client;
@BeforeEach
void set(){
this.client=new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://192.168.65.129:9200")//es地址
));
}
@AfterEach
void terDown() throws IOException {
this.client.close();}
@Test //es文档添加
void addDocumenttest1() throws IOException {
//先查询到数据库数据,通过id查询,数据库是long类型,所以这里的id是转化了一下
Hotel byId = hotelService.getById(39106L);
HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(byId); //这一步就是将Hotel转换为HotelDoc类型,原因上面说过,是为了把数据库的经纬度两个字段拼接成es里的一个字段
//1、准备Requeat对象
IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("hotel").id(byId.getId().toString());//toString()将long类型转换为字符串类型
//2、准备json文件
indexRequest.source(JSON.toJSONString(hotelDoc),XContentType.JSON);//这里将hotelDoc对象转为es的json格式
//3、发送请求
client.index(indexRequest,RequestOptions.DEFAULT);
}
}
查询操作
@Test //e三查询文档
void getDocumenttest() throws IOException {
//1准备request,指定索引库和要查询的文档id
GetRequest request = new GetRequest("hotel", "39106");
//2、发送请求,得到响应
GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT);
//3、解析响应结果
String json = response.getSourceAsString(); //转为json字符串
System.out.println(json);
HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);//反序列化成对象
System.err.println(hotelDoc);
}
修改操作
@Test //es修改文档
void updateDocumentest() throws IOException {
//1、准备request指定索引库和修改的文档id
UpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel","39106");
//2、准备请求参数,写修改的内容
request.doc(
"price","952",
"city","北京"
);
//3、发送请求
client.update(request,RequestOptions.DEFAULT);
}
删除操作
@Test //es删除文档
void deleteDocumentest() throws IOException {
//1、准备request
DeleteRequest hotel = new DeleteRequest("hotel", "39106");
//2、发送请求
client.delete(hotel,RequestOptions.DEFAULT);
}
批量数据导入操作
@Test //批量数据导入
void BulkRequest() throws IOException {
//1、创建request
BulkRequest bulkRequest = new BulkRequest();
//批量查询数据库数据
List list = hotelService.list();
//遍历是因为数据库数据较多
for (Hotel hotel : list) {
//转换为文档类型
HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel);
//2、准备参数,添加多个新增的Request
bulkRequest.add(new IndexRequest("hotel").
id(hotelDoc.getId().toString()).
source(JSON.toJSONString(hotelDoc),XContentType.JSON));
}//这里就是一个链式编程,直接调用了对象的方法,而不像之前是分步写
//不理解遍历的,也可以 自己一条条数据的添加进去,如下,就是很麻烦
/*bulkRequest.add(new IndexRequest("hotel").
id("1").
source(JSON.toJSONString(hotelDoc),XContentType.JSON));
bulkRequest.add(new IndexRequest("hotel").
id("2").
source(JSON.toJSONString(hotelDoc),XContentType.JSON));
bulkRequest.add(new IndexRequest("hotel").
id("3").
source(JSON.toJSONString(hotelDoc),XContentType.JSON));*/
//3、发送请求
client.bulk(bulkRequest,RequestOptions.DEFAULT);
}