Elasticsearch-SQL 使用SQL查询Elasticsearch 安装及JDBC实现过程（附图片详解）

Elasticsearch的查询语言(DSL)， Elasticsearch-SQL可以用sql查询Elasticsearch。

Elasticsearch-sql的项目地址：https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql

1、Elasticsearch-sql实现的功能：

1)插件式的安装

2)SQL查询

3)超越SQL之外的查询

4)对JDBC方式的支持

2、插件式的安装

我使用的es6.2.4版本，可以在https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql找到支持。

在elasticsearch bin目录下执行 $./elasticsearch-plugin Install https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/6.2.4.0/elash-sql-6.2.4.0.zip

如果成功，打印如下：

在elasticsearch根目录下plugins下存在一个sql

重新启动ES，

在浏览器访问：http://192.168.53.53:9200/_sql/?sql= 【sql查询语句】

Es-sql还提供了web前端可视化界面查询，

在 elasticsearch 5.x/6.x，这需要安装 node.js(前提)和下载及解压site，然后启动web前端

1.下载es-sql-site-standalone.zip $wget https://github.com/NLPchina/elasticsearch-sql/releases/download/5.4.1.0/es-sql-site-standalone.zip 2.解压 $ unzip es-sql-site-standalone.zip 3.进入site-server目录 $ npm install express –save $ node node-server.js

启动成功后，直接访问es主机地址的8080端口即可

elasticsearch-sql前端web默认端口修改:

有时候可能8080端口我们已经有在使用了，这样elasticsearch-sql就没办法正常启动了，需要修改一下配置文件，重新启动即可。

简单的查询语法：

SELECT fields from indexName WHERE conditions

可以看到，我们以前的查询语句中，表名 tableName 的地方现在改为了索引名 indexName，有索引Type：

SELECT fields from indexName/type WHERE conditions

同时查询索引的多个类型：

SELECT fields from indexName/type1,indexName/type2 WHERE conditions

如果想知道当前SQL是如何将SQL解释为Elasticsearch 的Query DSL，可以这样通过关键字explain。

http://localhost:9200/_sql/_explain?sql=select * from indexName limit 10

聚合类函数查询：

select COUNT(*),SUM(age),MIN(age) as m, MAX(age),AVG(age)

  FROM bank GROUP BY gender ORDER BY SUM(age), m DESC

Search

SELECT address FROM bank WHERE address = matchQuery('880 Holmes Lane') ORDER BY _score DESC LIMIT 3

更多语法请参考：https://www.cnblogs.com/jajian/p/10053504.html

JDBC方式：

Elasticsearch-SQL底层是使用Java语言开发的，通过解析SQL 转换为 DSL 语言，然后得出查询结果，解析结果成key-value的固定格式返回。

1.引入maven依赖

<dependency>            <groupId>junitgroupId>            <artifactId>junitartifactId>            <version>3.8.1version>            <scope>testscope>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.nlpcngroupId>            <artifactId>elasticsearch-sqlartifactId>            <version>6.2.4.0version>        dependency>        <dependency>            <groupId>com.alibabagroupId>            <artifactId>druidartifactId>            <version>1.0.15version>        dependency>        <dependency>            <groupId>org.elasticsearch.clientgroupId>            <artifactId>transportartifactId>            <version>6.2.4version>        dependency>

2.编写java测试代码

@Test     public void Testjdbc() throws Exception {        Properties properties = new Properties();        properties.put("url", "jdbc:elasticsearch://192.168.53.3:9300/"+testConstants.INDEX1);        DruidDataSource dds = (DruidDataSource) ElasticSearchDruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);        dds.setInitialSize(1);        Connection connection = dds.getConnection();        PreparedStatement ps = connection               .prepareStatement("SELECT * from " +testConstants.INDEX1 + " limit 100");        System.out.println("query ok...");        ResultSet resultSet = ps.executeQuery();        while (resultSet.next()) {            System.out.println(resultSet.getString("address")+"," + resultSet.getString("cityname") + "," + resultSet.getString("mgr") + "," + resultSet.getString("domain"));        }        ps.close();        connection.close();        dds.close();     }

Ok，惊喜发生，哈哈哈~