代码随想录算法训练营第32天| 122.买卖股票的最佳时机II 、55. 跳跃游戏 、45.跳跃游戏II

代码随想录算法训练营第32天| 122.买卖股票的最佳时机II 、55. 跳跃游戏 、45.跳跃游戏II

122.买卖股票的最佳时机II

根据贪心的思想，从局部最优推导到全局最优。通过每天利润的局部最优，以求得求大利润。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector& prices) {
        int res = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
            res += max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
        }
        return res;
    }
};

55. 跳跃游戏

题目说是非负整数数组，似乎只要除了数组最后一个元素不为0，那么都是可以到达最后一个目标的 ，这么思考，忽略了一种情况，即时数组中（不是末尾）存在0，也可以借助大跳跃，直接跳过，到达最后一个目标。

因为每一次跳跃的距离是不确定的，所以可以引入一个概念，就是范围，实时更新，用来看是否可以将范围覆盖到最后。使用cover作为可以覆盖的最右边的下标。

class Solution {
public:
    bool canJump(vector& nums) {
        int cover = 0;
        if (nums.size() == 1) return true;
        // 覆盖范围内，有可能达到的
        for (int i = 0; i <= cover; ++i) {
            cover = max(cover, i + nums[i]);
            if (cover >= nums.size() - 1) return true;
        }
        return false;
    }
};

45.跳跃游戏II

覆盖范围内一定是可以跳到的，以最小的步数增加覆盖范围，覆盖范围一旦覆盖了终点，得到的就是最小步数。统计两个范围，当前的最大覆盖以及下一步的最大覆盖。

class Solution {
public:
    int jump(vector& nums) {
        if (nums.size() == 1) return true;
        int cover = 0；
        int res = 0;
        int curDistance = 0; 
        for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
            cover = max(cover, i + nums[i]);
            // 遇到了当前覆盖最远距离下标
            if (i == curDistance) {
                // 已经到达了最后一个位置，直接退出循环
                if (i = nums.size() - 1) break;
                // 还没有到达最后一个位置，还需要继续跳跃
                res++;
                // 更新最新的覆盖范围
                curDistance = cover;
            }
        }
        return res;
    }
};