python代码加入日志输出

        要在Python代码中添加日志记录，可以使用Python的内置logging模块。以下是一个简单的示例，展示了如何使用logging模块来记录不同级别的日志信息：

import logging

# 配置日志记录
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 记录日志信息
logging.debug('这是一条debug级别的日志')
logging.info('这是一条info级别的日志')
logging.warning('这是一条warning级别的日志')
logging.error('这是一条error级别的日志')
logging.critical('这是一条critical级别的日志')

        在上面的代码中，我们首先导入了logging模块。然后，我们使用basicConfig()函数配置日志记录器，包括日志级别、日志格式和时间格式。在此示例中，我们设置日志级别为DEBUG，这意味着所有级别的日志信息都将被记录。

        接下来，我们使用不同级别的日志记录函数（debug()、info()、warning()、error()和critical()）记录日志信息。这些函数接受一个字符串参数，即要记录的日志信息。

        运行此代码后，您将在控制台上看到以下输出：

2023-04-02 10:30:00 - DEBUG - 这是一条debug级别的日志
2023-04-02 10:30:00 - INFO - 这是一条info级别的日志
2023-04-02 10:30:00 - WARNING - 这是一条warning级别的日志
2023-04-02 10:30:00 - ERROR - 这是一条error级别的日志
2023-04-02 10:30:00 - CRITICAL - 这是一条critical级别的日志

        要将日志记录到文件而不是控制台，请将basicConfig()函数的filename参数设置为要写入的文件名：

logging.basicConfig(filename='my_log_file.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

        这将把日志记录到名为my_log_file.log的文件中。

        要查看.log文件，您可以使用任何文本编辑器或专用的日志查看器。以下是一些建议：

1. 使用文本编辑器： 对于Windows，您可以使用Notepad、Notepad++等。对于Mac，可以使用TextEdit或其他文本编辑器，如Visual Studio Code、Sublime Text等。在Linux上，可以使用gedit、nano、vim等。

   只需用编辑器打开日志文件即可查看其内容。例如，如果您使用的是名为my_log_file.log的日志文件，只需将其拖放到文本编辑器窗口中，或者从编辑器的菜单中选择File > Open并浏览到文件所在的位置。

2. 使用专用日志查看器： 有些工具专门用于查看和分析日志文件，如LogViewPlus、LogFusion（Windows）、LogTail（Mac）等。这些工具提供了更强大的功能，如过滤、搜索、高亮显示等，可以帮助您更轻松地查找和解析日志信息。

   要使用这些工具，您需要下载并安装相应的应用程序。然后，根据应用程序的使用说明，打开日志文件并查看其内容。

3. 使用命令行工具： 您还可以使用命令行工具查看日志文件。在Windows上，可以使用type命令，如：

   type my_log_file.log
   

   在Mac或Linux上，可以使用cat、less或tail等命令。例如：

   cat my_log_file.log
   

   或

   less my_log_file.log
   

   这些命令将在终端窗口中显示日志文件的内容。如果日志文件较大，可以使用less或tail命令在终端中分页查看或仅查看文件的最后几行。