- matlab mle 优化,MLE+: Matlab Toolbox for Integrated Modeling, Control and Optimization for Buildings...
Simon Zhong
matlabmle优化
摘要:FollowingunilateralopticnervesectioninadultPVGhoodedrat,theaxonguidancecueephrin-A2isup-regulatedincaudalbutnotrostralsuperiorcolliculus(SC)andtheEphA5receptorisdown-regulatedinaxotomisedretinalgan
- Make It a Chorus: Knowledge- and Time-aware Item Modeling for Sequential Recommendation sigir 20
农场主
机器学习
介绍的博客作者讲解摘要传统的推荐系统主要针对固有的、长期的用户偏好进行建模,而动态的用户需求也是非常重要的。通常,历史消费会影响用户对其关系项的需求。例如,用户倾向于一起购买互补产品(iPhone和AirPods),而不是替代产品(Powerbeats和AirPods),尽管替代购买的产品仍然迎合了他/她的偏好。为了更好地模拟历史序列的影响,以前的研究引入了项目关系的语义来捕捉用户的推荐需求。然而
- 用VCS直接仿真vivado工程
啊节奏不对
vcs仿真fpga开发risc-v嵌入式硬件
用VCS直接仿真vivado工程前言编译vcs仿真库simulation设置RunSimulation写Makefile执行脚本,运行vcs仿真前言在日常搬砖过程中,在ICdesign进行fpga原型验证时,在上fpga测试之前,往往需要对vivado工程进行仿真,而vivado工程中可能存在较多的xilinxip或者blockdesign,直接使用vivado仿真,速度难以接收。如果使用vcs进
- LLM-项目详解(一):Chinese-LLaMA-Alpaca【transformers/models/llama/modeling_llama.py文件】
u013250861
#LLM/经典模型llama
site-packages/transformers/models/llama/modeling_llama.py#coding=utf-8#Copyright2022EleutherAIandtheHuggingFaceInc.team.Allrightsreserved.##ThiscodeisbasedonEleutherAI'sGPT-NeoXlibraryandtheGPT-NeoX#a
- 数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI
听忆.
人工智能
数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI1.问题定义(BusinessUnderstanding)2.数据收集(DataCollection)3.数据准备(DataPreparation)4.数据探索(ExploratoryDataAnalysis,EDA)5.模型构建(Modeling)6.模型评估(Evaluation)7.模型部署与维护(DeploymentandMaintenance)
- Conditional Flow Matching: Simulation-Free Dynamic Optimal Transport论文阅读笔记
猪猪想上树
论文阅读笔记
ConditionalFlowMatching:Simulation-FreeDynamicOptimalTransport笔记发现问题连续正规化流(CNF)是一种有吸引力的生成式建模技术,但在基于模拟的最大似然训练中受到了限制。解决问题介绍一种新的条件流匹配(CFM),一种针对CNFs的免模拟训练目标。具有稳定的回归目标,用于扩散模型中的随机流,但享有确定性流模型的有效推断。与扩散模型和CNF目
- Database Modeling with Object Role Modeling
envykok
初级DBAobjectdatabaseconstraintstypesdropdownvisio
http://dotnet.sys-con.com/node/38984Itisnosecretthatpropermodelingwhendevelopingcomplex,multitieredapplicationsisvitaltothesuccessofaproject.Countlessstudiesinvestigatingthepoorsuccessrateofenterprise
- 大疆的raw图噪声合成:Towards General Low-Light Raw Noise Synthesis and Modeling
tony365
降噪pytorch计算机视觉人工智能
文章目录TowardsGeneralLow-LightRawNoiseSynthesisandModeling1dd2信号相关噪声建模3信号无关噪声:生成器和一致性损失(L1和vgg内容损失)4判别器5总结TowardsGeneralLow-LightRawNoiseSynthesisandModeling1dd作者说极暗场景下物理方法仿真不好。作者提出的方法,对于信号相关的噪声使用物理方法建模,
- PyCharm - Run & Debug 程序安全执行步骤
Yongqiang Cheng
PyCharmPyCharmRun程序安全执行步骤Debug程序安全执行步骤
PyCharm-Run&Debug程序安全执行步骤1.Run2.DebugReferences1.Runrightclick->Run‘simulation_data_gene…’orCtrl+Shift+F102.Debugrightclick->Debug‘simulation_data_gene…’在一个PyCharm工程下,存在多个Python脚本文件,为避免运行错误,建议按照上述Run&
- Multilevel Modeling Using R 第五章
小潤澤
这一章我们就要介绍横断数据的多层次模型了MultilevelLongitudinalFramework我们前面的章节介绍了什么是线性的多层次模型,这次我们介绍下横断数据的多层次分析横断数据的多层次模型的结构如上其中,Yit为响应变量,Xit为受时间影响的决策变量(其中i为第i个变量,t为时间);πit为Level1的回归系数,βit为Level2的回归系数;εit是Level1的误差,rit为Le
- 文献阅读:Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces
Espresso Macchiato
文献阅读MambaTransformerSSSMS6SSM
文献阅读:Mamba:Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpaces1.文章简介2.方法介绍1.StateSpaceModels2.SelectiveStateSpaceModels3.实验考察&结论1.简单问题上的验证2.实际场景效果1.语言模型2.DNA模型3.语音模型3.细节考察1.速度和内存考察2.消融实验4.结论&思考文献链接:ht
- Lynda中文字幕 Maya角色建模教程 Modeling a Character in Maya
zwsub
ModelingaCharacterinMaya中文字幕Maya角色建模教程中文字幕ModelingaCharacterinMaya在Maya中塑造人物角色时,请加入作者RyanKittleson,了解如何在Maya2011中从零开始创建专业逼真的3D角色该课程演示了软选择和多边形挤出等重要概念和工具如何应用于角色建模,并提供了一个简单的分步方法来建立人物解剖学,包括躯干,四肢,手,脸和头发还包括
- bpmn.js自定义各项,palette contextPad elementFactory modeling renderer rules
许珊珊
源码vuejavascriptbpmn.js源码前端
从bpmn仓库给出的example看https://github.com/bpmn-io/bpmn-js-examples我们要实现自定义可以有两种方式,【继承】bpmn-js,并修改原型上的方法,达到兼容自定义的相关【重新实现】也就是把bpmn做的事情,在本地再做一遍,当然你可以各种“借鉴”里面的function,并达到你的要求比如customModeler/index.jsimportCust
- Rephrasing the Web: A Recipe for Compute and Data-Efficient Language Modeling
UnknownBody
LLM语言模型人工智能机器学习
本文是LLM系列文章,针对《RephrasingtheWeb:ARecipeforComputeandData-EfficientLanguageModeling》的翻译。重新表述Web:计算和数据高效语言建模的诀窍摘要1引言2相关工作3WRAP:网络重述增强预训练4困惑度评估5零样本任务6分析和消融实验7局限性和机遇8结论摘要大型语言模型是在大量的网络碎片上训练的,这些碎片通常是非结构化的、嘈杂
- Iteration limit 10000 is reached. Possible zero delay oscillation detected where simulation time...
叫我Mr. Zhang
fpga开发vivado
仿真的时候报的错,点一下仿真马上就停了,然后报错我写iic用三段式状态机出现的,三段式状态机:第一个always语句实现同步状态跳转;第二个always语句采用组合逻辑判断状态转移条件;第三个always语句描述状态输出(可以用组合电路输出,也可以时序电路输出)。这是有限状态机(FSM)的一个问题,状态的改变在always里是组合逻辑,要使用阻塞赋值。报错的时候的第二个always语句块改成阻塞赋
- High-Performance Parallel Fault Simulation for Multi-Core Systems 多核系统的高性能并行故障仿真
F87523399332578_
文献精读文献精读并行技术多线程技术故障仿真
这篇文献提出了一种针对多核系统的高性能并行故障模拟(FS)技术,旨在减少FS的执行时间。以下是文献的速读概要:标题:高性能并行故障模拟技术在多核系统中的应用作者:MasoomehKarami,Mohammad-hashemHaghbayan,MasoumehEbrahimi,HamidNejatollahi,HannuTenhunen,JuhaPlosila机构:芬兰图尔库大学未来技术系、瑞典皇家
- OCCT示例学习笔记3--Modeling项目
jean7155
OpenCASCADE学习c++OpenCASCADE
OCCT的版本是7.6.0.Modeling项目,代码学习记录。OCCT示例学习笔记3--Modeling项目1、点镜像2、轴镜像3、旋转效果4、缩放效果5、移动效果6、轴坐标位移效果7、移动效果8、各种基础模型显示9、各种元素的旋转建模10、pipe的建模11、thru的建模12、进化形状的建模13、锥形变换14、布尔运算15、截面运算16、平面的截面运算17、倒角运算18、复杂倒角的建模19、
- Python 数据分析(PYDA)第三版(六)
绝不原创的飞龙
数据分析python数据分析开发语言
原文:wesmckinney.com/book/译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0十二、Python建模库介绍原文:wesmckinney.com/book/modeling译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0此开放访问网络版本的《Python数据分析第三版》现已作为印刷版和数字版的伴侣提供。如果您发现任何勘误,请在此处报告。请注意,由Quarto生成的本站点的某些方面与O’Reil
- Autonomous_Exploration_Development_Environment的学习笔记(五)
名字好难想啊啊啊啊
学习笔记c++
Autonomous_Exploration_Development_Environment的学习笔记(五)本教程主要完成vehicle_simulation和visualizationTools的程序解析,这是该序列教程的第五篇。由于最近楼主的事情较多,更新的较慢,有感兴趣的同学留言,楼主可以根据你们的需要进行后面内容的更新。1.vehicle_simulation的参数解析下面是vehicle
- ZPL Printer Simulation Tools
moonwebmast
C#.Net5开发的ZPL虚拟打印,方便调试ZPL串口打印、ZPL模板编辑。ZPL打印程序开发、ZPL模板编写调试必备工具。使用了ETO.Forms因此此工具支持MACOS、Linux、WindowsZPL解析部分使用了商用插件Neodynamic.SDK.ZPLPrinter,因此免费版本上有试用水印功能清单:支持中文、支持添加本地字体文件;支持记录最近20个打印结果;打印结果可导出图片;支持Z
- 工作流Activiti简介
sunyunfei1994
java开发语言
1.简述项目中对于多表单提交、多角色审核的业务流程可以用工作流框架进行简化,目前业界最主流工作流技术就是Activiti,由于Activiti是由BPMN语言定义的,语言比较陌生,可使用BPMN设计器基于bpmn-js来实现工作流的开发,设计器网址:GitHub-Activiti/activiti-modeling-app:ActivitiModelingApplication2.环境搭建(Spr
- 移动机器人激光SLAM导航(二):运动控制与传感器篇
Robot_Yue
自主探索导航学习ROSSLAM导航占据栅格地图IMULiDARrviz
参考引用机器人工匠阿杰wpr_simulation移动机器人激光SLAM导航(文章链接汇总)1.机器人运动控制1.1测试环境安装wpr_simulation安装$mkdir-pcatkin_ws/src$cdcatkin_ws/src$gitclonehttps://github.com/6-robot/wpr_simulation.git$cdwpr_simulation/scripts/$./
- 移动机器人激光SLAM导航(四):GMapping SLAM 篇
Robot_Yue
自主探索导航学习ROSSLAM机器人导航GMapping点云畸变去除map_server占据栅格地图
参考引用GMappingROS-Wiki从零开始搭二维激光SLAMGMapping漫谈小白学移动机器人机器人工匠阿杰wpr_simulation移动机器人激光SLAM导航(文章链接汇总)1.GMapping1.1FastSLAM问题分解概率论相关公式1.条件概率公式:p(x,y)=p(x∣y)p(y)=p(y∣x)p(x)p(x,y)=p(x|y)p(y)=p(y|x)p(x)p(x,y)=p(x
- 移动机器人激光SLAM导航(三):Hector SLAM 篇
Robot_Yue
自主探索导航学习ROSSLAMHectorGMapping里程计TF机器人导航
参考引用Hector_MappingROS-Wiki从零开始搭二维激光SLAM机器人工匠阿杰wpr_simulation移动机器人激光SLAM导航(文章链接汇总)1.基于滤波器的SLAM问题1.1什么是SLAM什么是SLAMSLAM就是为了构建地图用的,这个地图可以保存下来,用于后续的定位及导航避障中,也有一些SLAM作为里程计在使用,始终提供估计的位姿,目前主流SLAM的结构分为前端里程计,后端
- 「HDLBits题解」Build a circuit from a simulation waveform
UESTC_KS
HDLBits题解fpga开发Verilog
本专栏的目的是分享可以通过HDLBits仿真的Verilog代码以提供参考各位可同时参考我的代码和官方题解代码或许会有所收益题目链接:Sim/circuit1-HDLBitsmoduletop_module(inputa,inputb,outputq);//assignq=a&b;//Fixmeendmodule题目链接:Sim/circuit2-HDLBitsmoduletop_module(i
- DB2数据库,时间类型插入数据
宁儿测开
数据库sqldb
DB2数据库,时间类型插入数据1、TIMESTAMP类型1.1、创建表CREATETABLEBI_varchar(idINTEGERNOTNULLGENERATEDALWAYSASIDENTITY(STARTWITH1,INCREMENTBY1),hide_zerovarchar(1000),simulation_cphone_devarchar(1000),disorder_devarchar(
- Java(120):Java通过jdbc给DB2二进制字段类型插入和查询数据
宁儿测开
java数据库sql
Java(120):Java通过jdbc给DB2二进制字段类型插入和查询数据1、表CREATETABLEdee_blob(idINTEGERNOTNULLGENERATEDALWAYSASIDENTITY(STARTWITH1,INCREMENTBY1),CIPHER_DEBLOB,SIMULATION_RE_DEBLOB,SM3_DEBLOB,PRIMARYKEY(id))2、Java代码插入和
- SOLIDWORKS Simulation 2024增强新功能
达索SOLIDWORKS科研教育服务
SolidWorksSOLIDWORKS培训SOLIDWORKS教育版3dSOLIDWORKS
SOLIDWORKS2024新功能前瞻|SOLIDWORKSSimulation功能增强•性能增强功能•壳体的接合交互•网格性能•欠约束实体检测•增强型轴承接头•收敛检查图解•去耦合混合自由体模式•复制算例时排除网格和结果•新增在网格化后及分析完成后自动保存模型文件•导出模型形状数据性能增强功能多项功能增强功能提高了仿真算例的性能和准确性。●通过分布式连接应用到大面的远程位移或远程旋转的算例结果更
- SolidWorks Simulation最新应用
SOLIDWORKS生信科技
SimulationSOLIDWORKS达索SOLIDWORKS达索系统SOLIDWORKS仿真软件Simulation
很多的时候大家都会问我们SOLIDWORKS支持什么样的网格,是否支持六边体网格,下面简单介绍下SOLIDWORKS仿真软件网格如何划分。三边体网格,对于一阶单元组成的网格,其模拟具有真实复杂性的位移和应力场,是有严重的局限性的。而且,直边和平面不能正确的模拟曲面型几何体。四边体网格,当单元因加载而变形时,如果单元需要模拟曲线型几何体,则二阶单元的边和面就可以是曲线型形状。六边体网格,在SOLID
- 【考试不慌】ISS615 Database Mgt学习笔记(2) Modeling Data in Organization
wendyponcho
DatabaseManagement学习笔记
GoodbusinessrulesDatabaseAnalysis•Identifyandunderstandthoserulesthatgoverndata•Representthoserulessothattheycanbeunambiguouslyunderstoodbyinformationsystemsdethosevelopersandusers•Implementrulesindat
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。