hash冲突解决方法

解读

hash冲突通常怎么解决？

常见的话有四种方法：
1.开放定址法：
开放定址法就是一旦发生冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。
2.链地址法：
将哈希表的每一个单元作为链表的头结点，所有哈希地址为i的元素构成一个同义词链表，即发生冲突时就把关键字链在以该单元为头结点的链表的尾部。
3.再哈希法：
当哈希地址发生冲突用其他函数计算另一个哈希函数地址，直到冲突不再产生为止。
4.建立公共溢出区：
将哈希表氛围基础表和溢出表两个部分，发生冲突的元素都放入溢出表中。

拓展知识

下面假设hash=(x) -> x/2,hash表的长度为10，x可取5,6等，此时hash(5) =hash(6) =3,发生冲突。

链地址法

HashMap采用该方法，当出现hash冲突的时候，会使同一个hash的所有值形成一个链表。查询的时候，首先通过hash定位到该链表，然后再遍历链表获得结果。
此时，对于hash(5)和hash(6)的冲突来说，则会在hash表的第三节点形成链表，如hash[3] ->5->6

优点：
1.处理冲突比较简单
2.适合经常插入和删除的情况下
3.适合没有预定空间的情况
缺点：
当冲突比较多的时间，查询复杂度较高，趋近于O(n)。

开放定制法

也被称之为再散列法，当出现hash冲突的时候，会将上一次hash的结果和增量序列相加，然后对hash表的长度取模，进行再散列；
比如当3=hash(5)=hash(6)时，此时hash(6)就需要利用开放定制法解决冲突：hash(6)=(3+d)%length = p1 ( d为增量)
其中，增量序列的获取有三种：
1.线性探测再散列：
当发生冲突的时候，顺序查看，直到能够找到空位；
d = 1/2/3/…/length-1
2.二次探测再散列：
当发生冲突时，d正负跳跃，比较灵活；
d = 1/-1/2/-2/…/(length-1)/2
3.伪随机探测再散列：(d取伪随机数)
此时，对于hash(5)和hash(6)的冲突来说，拿线性探测再散列举例：
hash(6) = (3+1)%10 =4

公共溢出区

将哈希表分为基本表和溢出表连个部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表

再哈希法

当发生冲突时，需要更换hash函数，如当hash(5) = hash(6)，此时hash(6)就需要切换成hashNew(6)才行，直到新的hash函数没有冲突。

结束语

文中的开放地址法和再哈希法有点类似，再散列法中计算方式是将上一次hash+增量序列对length取模，也相当于是更换哈希函数了