用#表示注释,作用于整行。
用’’’ ‘’’ 或者 “”" “”" 表示区间注释,在三引号之间的所有内容被注释
print(2**3) #8
x, y = 4, 5
if x < y:
small = x
else:
small = y
print(small) # 4
也可以表示为
x, y = 4, 5
small = x if x < y else y
print(small) # 4
a = ["hello"]
b = ["hello"]
print(a is b, a == b) # False True
print(a is not b, a != b) # True False
注意:
1、is, is not 对比的是两个变量的内存地址
2、==, != 对比的是两个变量的值
3、比较的两个变量,指向的都是地址不可变的类型(str等),那么is,is not 和 ==,!= 是完全等价的。
4、对比的两个变量,指向的是地址可变的类型(list,dict,tuple等),则两者是有区别的。
变量名可以包括字母、数字、下划线、但变量名不能以数字开头
对于数值变量,0, 0.0 都可认为是空的。
对于容器变量,里面没元素就是空的。
type() 不会认为子类是一种父类类型,不考虑继承关系。
isinstance() 会认为子类是一种父类类型,考虑继承关系。
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
assert这个关键词我们称之为“断言”,当这个关键词后边的条件为 False 时,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。
my_list = ['lsgogroup']
my_list.pop(0)
assert len(my_list) > 0
# AssertionError
在进行单元测试时,可以用来在程序中置入检查点,只有条件为 True 才能让程序正常工作。
assert 3 > 7
# AssertionError
for 迭代变量 in 可迭代对象:
代码块
for i in 'ILoveLSGO':
print(i, end=' ') # 不换行输出
# I L o v e L S G O
for 迭代变量 in 可迭代对象:
代码块
else:
代码块
当for循环正常执行完的情况下,执行else输出,如果for循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行else代码块的内容,与while - else语句一样。
for num in range(10, 20): # 迭代 10 到 20 之间的数字
for i in range(2, num): # 根据因子迭代
if num % i == 0: # 确定第一个因子
j = num / i # 计算第二个因子
print('%d 等于 %d * %d' % (num, i, j))
break # 跳出当前循环
else: # 循环的 else 部分
print(num, '是一个质数')
# 10 等于 2 * 5
# 11 是一个质数
# 12 等于 2 * 6
# 13 是一个质数
# 14 等于 2 * 7
# 15 等于 3 * 5
# 16 等于 2 * 8
# 17 是一个质数
# 18 等于 2 * 9
# 19 是一个质数
range([start,] stop[, step=1])
这个BIF(Built-in functions)有三个参数,其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。
step=1 表示第三个参数的默认值是1。
range 这个BIF的作用是生成一个从start参数的值开始到stop参数的值结束的数字序列,该序列包含start的值但不包含stop的值。
for i in range(1, 10, 2):
print(i)
# 1
# 3
# 5
# 7
# 9
enumerate(sequence, [start=0])
sequence:一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start:下标起始位置。
返回 enumerate(枚举) 对象
seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
lst = list(enumerate(seasons))
print(lst)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
lst = list(enumerate(seasons, start=1)) # 下标从 1 开始
print(lst)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
pass 语句的意思是“不做任何事”,如果你在需要有语句的地方不写任何语句,那么解释器会提示出错,而 pass 语句就是用来解决这些问题的。
【例子】
def a_func():
报错: SyntaxError: unexpected EOF while parsing
【例子】
def a_func():
pass
pass是空语句,不做任何操作,只起到占位的作用,其作用是为了保持程序结构的完整性。尽管pass语句不做任何操作,但如果暂时不确定要在一个位置放上什么样的代码,可以先放置一个pass语句,让代码可以正常运行。
列表推导式
[ expr for value in collection [if condition] ]
x = [-4, -2, 0, 2, 4]
y = [a * 2 for a in x]
print(y)
# [-8, -4, 0, 4, 8]
元组推导式
( expr for value in collection [if condition] )
a = (x for x in range(10))
print(a)
# at 0x0000025BE511CC48>
print(tuple(a))
# (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
字典推导式
{ key_expr: value_expr for value in collection [if condition] }
b = {i: i % 2 == 0 for i in range(10) if i % 3 == 0}
print(b)
# {0: True, 3: False, 6: True, 9: False}
集合推导式
{ expr for value in collection [if condition] }
c = {i for i in [1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 4, 3, 2, 1]}
print(c)
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}