R语言函数在Python中的实现：
1、生成等差数列
（1）R语言中seq()函数
seq(from,to,length)：改函数的意思是生成一组数字，从from开始，到to结束，每两个数间间隔是length
（2）Python中numpy.linspace()函数
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None,axis=0)：生成等差数列
start：表示起始值，
stop：表示结束值，
endpoint：表示是否包含stop值，默认为True，包含stop值
num：表示元素个数，默认50
retstep：表示返回值形式，默认False，返回等差数列组，若为True，则返回结果(array([samples, step]))
dtype：返回结果的数据类型，默认无，若无，则参考输入数据类型
2、正态分布概率密度函数
（1）R中dnorm(x, mean = Mean, sd = SD)
（2）Python中对应stats.norm.pdf(x,Mean,SD)
3、判断缺失值
（1）R中is.na(x)判断x是否为缺失值
4、apply函数
（1）R中的apply()函数：
apply函数一般有三个参数，第一个参数代表矩阵对象，第二个参数代表要操作矩阵的维度，1表示对行进行处理，2表示对列进行处理。第三个参数就是处理数据的函数。apply会分别一行或一列处理该矩阵的数据。
例如：apply(x,2,mean)表示对矩阵x的每一列进行求均值计算