Redis基础运维及问题排查

一、概述

Redis基础命令及运维文档。

二、基础命令

# 查看所有key值，慎用
127.0.0.1:6379> keys *
# 设置key
127.0.0.1:6379> set keyA valueB 
# 设置过期时间(单位：秒)
127.0.0.1:6379> expire keyA 60
# 删除key
127.0.0.1:6379> del keyA
# 清空当前库
127.0.0.1:6379> flushdb
# 清空所有库
127.0.0.1:6379> flushall

三、过期策略

策略说明

Redis内存满了，则按照maxmemory-policy策略对key进行过期。

maxmemory-policy 六种策略：

• noeviction ： （默认策略）永不过期，达到最大内存，返回错误。
• allkeys-lru ： （作用于所有key）优先删除最近最少使用的key。
• volatile-lru ：（作用于设置了expire的key）优先删除最近最少使用的key。
• allkeys-random ：（作用于所有key）随机删除key。
• volatile-random ：（作用于设置了expire的key） 随机删除key。
• volatile-ttl ：（作用于设置了expire的key）优先删除快过期的key。

策略修改

# 查看redis最大内存
127.0.0.1:6379> config get maxmemory
1) "maxmemory"
2) "0"
# 最大内存为1MB
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 1mb
# 查看当前过期策略
127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy
1) "maxmemory-policy"
2) "noeviction"
# 设置过期策略
127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru

四、性能测试

Redis自带的性能检测工具redis-benchmark，可以模拟 N 个客户端同时发出 Y 个请求。

# 执行1000个请求来检测性能
redis-benchmark -n 1000 -q
# 50个并发请求，10000个请求来检测性能
redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 50 -n 10000

• -h：服务器IP
• -p：端口
• -n：请求数
• -c：并发数
• -q：强制退出

五、实时监控

monitor命令，该命令可以实时监控redis正在执行的命令。

# 实时查看正在执行的命令
192.168.0.39:6379> monitor
# 过滤hget命令
redis-cli -h 192.168.0.39 -p 6379 -a "adc" monitor|grep -v "hget"
# 写入到文件（-c：集群，-a：登录密码）
redis-cli -h 192.168.0.39 -p 6379 -a "adc" -c monitor > test.log

六、问题排查

# 查看操作系统日志
vim /var/log/messages
# 查看redis日志
tail -500f redis_6379.log
# 使用info查看redis相关信息
info

Redis提供了info指令，它会返回关于Redis服务器的各种信息和统计数值，可用于排查问题。

• info server: 版本、端口等服务器信息。
• info clients: 客户端连接信息。
• info memory: 内存消耗相关信息
• info persistence: RDB和AOF相关信息
• info stats: 一般统计
• info replication: 主/从复制信息
• info cpu: 统计CPU的消耗
• info commandstats: Redis命令统计
• info cluster: Redis集群信息
• info keyspace: 数据库的相关统计

info memory

# 登录redis客户端，本地：redis-cli
redis-cli -h 10.0.6.9 -p 6379
# 查看内存使用情况（单位是byte）
127.0.0.1:6379> info memory
# Memory
used_memory:871808          # Redis 保存数据申请的内存空间（单位 Byte）
used_memory_human:851.38K
used_memory_rss:7692288     # 操作系统分配给 Redis 进程的内存空间
used_memory_rss_human:7.34M
used_memory_peak:933584     # Redis 进程在运行过程中占用的内存峰值
used_memory_peak_human:911.70K
used_memory_peak_perc:93.38%
used_memory_overhead:830320
used_memory_startup:809824
used_memory_dataset:41488
used_memory_dataset_perc:66.93%
allocator_allocated:1056640
allocator_active:1273856
allocator_resident:3936256
total_system_memory:4127088640
total_system_memory_human:3.84G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
used_memory_scripts:0
used_memory_scripts_human:0B
number_of_cached_scripts:0
maxmemory:0    # Redis 最大可用内存，0表示不限制，一般推荐为最大物理内存的四分之三
maxmemory_human:0B
maxmemory_policy:noeviction  # 当前策略
allocator_frag_ratio:1.21 
allocator_frag_bytes:217216
allocator_rss_ratio:3.09
allocator_rss_bytes:2662400
rss_overhead_ratio:1.95
rss_overhead_bytes:3756032
mem_fragmentation_ratio:9.26    # 内存碎片率，used_memory_rss / used_memory
mem_fragmentation_bytes:6861504
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:0
mem_clients_slaves:0
mem_clients_normal:20496
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0
lazyfreed_objects:0
# memory help

info clients

192.168.0.39:6379> info clients
# Clients
connected_clients:1    # 已连接客户端的数量（不包括通过从属服务器连接的客户端）
cluster_connections:0
maxclients:10000
client_recent_max_input_buffer:24
client_recent_max_output_buffer:0
blocked_clients:0      # 阻塞客户端数量：最好应该为0
tracking_clients:0
clients_in_timeout_table:0
#################################
192.168.0.39:6379> client list  # 所有连接到服务器的客户端信息和统计数据

info keyspace

dbsize=Keyspace中keys，建议所有的key都设置expire，那么info keyspace结果中dbsize=keys=expires。

# 当前库key的数量
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 0
# 设置key
127.0.0.1:6379> set keyA valueB 
# 统计key的总数和设置了过期的key的总数
127.0.0.1:6379> info keyspace
# Keyspace
db0:keys=1,expires=0,avg_ttl=0
# 设置过期时间(单位：秒)
127.0.0.1:6379> expire keyA 60       # 单位：秒
# 统计key的总数和设置了过期的key的总数
127.0.0.1:6379> info keyspace
# Keyspace
db0:keys=1,expires=1,avg_ttl=23088   # 单位：毫秒

• keys : 当前库的key总数

• expires : 当前库设置了过期时间key总数

• avg_ttl : 平均剩余时间（avg_ttl=0：0表示没有采样记录设置过期，单位：毫秒）

集群中使用info keyspace，出现数量偏差严重则有问题，如果写入OOM，或者 info memory 返回 used_memory 大于 maxmemory，则将maxmemory调大即可，maxmemory默认为0，不限制 。

# 节点1
192.168.0.39:6379> info keyspace
# Keyspace
db0:keys=1014,expires=1003,avg_ttl=293025000
# 节点2：少量keys差异可能是由于时间差导致的
192.168.0.53:6379> info keyspace
# Keyspace
db0:keys=1009,expires=998,avg_ttl=3027986
# 节点3：该节点keys明显少于其他节点，对节点进行分析
192.168.0.38:6379> info keyspace
# Keyspace
db0:keys=600,expires=580,avg_ttl=0

七、碎片整理

https://mp.weixin.qq.com/s/0U4ZOBYzJB1GVbD-3q-Z9w