leetcode 199. 二叉树的右视图 (JAVA)

题目描述:
给定一个二叉树的 根节点 root,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。leetcode 199. 二叉树的右视图 (JAVA)_第1张图片

本题核心思想就是遍历二叉树,取得每一层最右边的第一个节点值。

关键点在于有几种遍历方法呢?

第一种:
广度优先搜索(BFS遍历方法)

class Solution {

    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
		//res去储存最后输出的结果
        List<Integer> res = new LinkedList<>();

        if(root == null){
            return res;
        }
		//Queue去储存每一层的节点
        Queue<TreeNode> q= new LinkedList<>();
		//Queue首先加入根节点
        q.offer(root);
		
		//从上往下遍历
        while(!q.isEmpty()){

            int sz = q.size();

            //先记录根节点,第一层也就是根节点所在的层,遍历完后加入res中
            TreeNode last= q.peek();
            
			//遍历每一层
            for(int i =0; i < sz; i++){
            	//这一步, 可以理解为先取出根节点
                TreeNode cur = q.poll();

                // 从右边往左遍历,如果当前的节点有右子树,就把右子树的节点放入Queue中
                if(cur.right != null){
                    q.offer(cur.right);
                }
                if(cur.left != null){
                    q.offer(cur.left);
                }
            }
            res.add(last.val);
        }
        return res;

    }

}

第二种:
深度优先搜索(DFS遍历方法)


class Solution {

	List<Integer> res = new LinkedList<>();
	//记录每一层的深度
    int depth = 0;

    public List<Integer> rightSideView_DFS(TreeNode root) {
        traverse(root);
        return res;
    }

    // 二叉树遍历函数,从上往下遍历
    void traverse(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return;
        }
       	//每一次递归进入遍历函数,depth加一
        depth++;
        //basecase,由于先遍历右子树,一开始进入遍历函数res的size是0,而depth此时是1,所以根节点的右子树节点会陆续加入res中,直到其相等跳出递归。
        if (res.size() < depth) {
            // 这一层还没有记录值
            // 说明 root 就是右侧视图的第一个节点
            res.add(root.val);
        }
        
        // 先遍历右子树再遍历左子树,先遍历的就是右侧节点
        traverse(root.right);
        traverse(root.left);
        
        //从上到下遍历完,更新depth值
        
        depth--;
    }

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