【算法-LeetCode】103. 二叉树的锯齿形层序遍历（二叉树；层序遍历；BFS）

103. 二叉树的锯齿形层序遍历 - 力扣（LeetCode）

发布：2021年9月23日21:19:26

问题描述及示例

给定一个二叉树，返回其节点值的锯齿形层序遍历。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。

给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

  3
 / \
9  20
  /  \
 15   7

返回锯齿形层序遍历如下：
[
 [3],
 [20,9],
 [15,7]
]

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-zigzag-level-order-traversal
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我的题解

我的题解1（BFS层序遍历）

好吧，这道题和我之前做过的层序遍历二叉树的那道题又是一样的思路：

参考：【算法-LeetCode】102. 二叉树的层序遍历（二叉树；层序遍历；BFS；生成二叉树）_赖念安的博客-CSDN博客
参考：【算法-LeetCode】199. 二叉树的右视图（二叉树；层序遍历；BFS）_赖念安的博客-CSDN博客

唯一的区别就是要对树的深度做一个记录，若当前层的深度为奇数，则直接把该层遍历所得的节点放入 result 中；若当前层的深度为偶数，则需要把当前层的遍历结果进行翻转操作之后再放入 result 中。

所以只需要在上面那道层序遍历题的基础上做一点点改动就可以了（实际上只要改动一行代码就可以了）。有关层序遍历的更多细节描述，可以到上面博客中回顾，这里就不再重复了。

本题的相关其他详解请看下方注释：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @return {number[]}
 */
var levelOrder = function (root) {
  // 如果该树是一颗空树，那么直接返回空结果，
  // 不要漏掉这一步判断，否则无法通过所有LeetCode测试用例
  if(root === null) {
    return [];
  }
  // result 用于存储所有层的遍历结果
  let result = [];
  // 【tag1】增添了depth用于记录当前层的深度（这里是与之前那道单纯层序遍历题的区别所在）
  let depth = 0;
  // 初始化queue为辅助队列，通过数组的push和shift方法的配合，可以实现队列先进先出的特点
  // 并先把根节点放入队列，否则后续的while循环将无法工作
  let queue = [root];
  // 如果队列不为空，则说明还没有遍历完所有层，注意这个while循环是以层为单位迭代的
  while (queue.length) {
    // 注意每执行一次while中的语句，就相当于是进入了下一层，所以要记得让depth加1
  	depth++;
  	// level用于存储当前层的所有节点，所以每新进一层时都应该将其初始化为空数组
    let level = [];
    // 这个for循环用于遍历当前层的所有节点，注意下面我为什么不直接写成 i
    for (let i = 0, len = queue.length; i < len; i++) {
      // 弹出队首节点，但注意不要马上丢弃它，因为后面还用得上
      let node = queue.shift();
      // 将刚才弹出的节点值存入level
      level.push(node.val);
      // 下面两个if用于判断当刚才弹出的节点的左（右）子节点不为空时，则将子节点加入队尾
      if (node.left) {
        queue.push(node.left);
      }
      if (node.right) {
        queue.push(node.right);
      }
    }
    // for循环结束则说明当前层的节点已经全部存入level中，已经获得了一个结果
    // 【tag2】这里是与单纯层序遍历的区别点，注意对比
    depth % 2 ? result.push(level) : result.push(level.reverse());
  }
  // while循环结束说明树中的所有层都已经遍历完，将结果返回
  return result;
};

提交记录
33 / 33 个通过测试用例
状态：通过
执行用时：76 ms, 在所有 JavaScript 提交中击败了58.16%的用户
内存消耗：39.3 MB, 在所有 JavaScript 提交中击败了83.68%的用户
时间：	2021/09/23 21:37	

总的来说，就是让上面的while循环负责二叉树深度方向的遍历，而for循环则负责某一层中的广度方向的遍历。其中利用queue这个辅助队列先进先出的结构特点来确保逐层遍历的效果。

上面程序中标识的【tag1】和【tag2】两处就是与之前那道层序遍历题的唯一的不同点，注意对比。

官方题解

更新：2021年7月29日18:43:21

因为我考虑到著作权归属问题，所以【官方题解】部分我不再粘贴具体的代码了，可到下方的链接中查看。

更新：2021年9月23日21:42:01

参考：二叉树的锯齿形层序遍历 - 二叉树的锯齿形层序遍历 - 力扣（LeetCode）

【更新结束】

有关参考

更新：2021年9月22日22:00:41
参考：【算法-LeetCode】102. 二叉树的层序遍历（二叉树；层序遍历；BFS；生成二叉树）_赖念安的博客-CSDN博客
更新：2021年9月23日21:31:44
参考：【算法-LeetCode】199. 二叉树的右视图（二叉树；层序遍历；BFS）_赖念安的博客-CSDN博客
更新：2021年7月30日21:03:06
参考：【微信公众号：代码随想录 2020-09-25】二叉树：层序遍历登场！
参考：深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)_JeansPocket的博客-CSDN博客_广度优先遍历
参考：js二维数组定义和初始化的三种方法总结_javascript技巧_脚本之家