首先，我们要明确我们需要的数据，并在html中找到它们的位置。
1.帆船名称：11 METER
2.Sailboat Specifications
事实上，还可以获取更多帆船数据，但因为与Sailboat Specifications的过程基本相同，这里省略。
为了方便演示，我把相关部分摘下来：
11 METER - sailboatdata
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11 METER
Hull Type:
Fin w/bulb & spade rudder
Rigging Type:
Fractional Sloop
LOA:
33.80 ft / 10.30 m
LWL:
26.90 ft / 8.20 m
S.A. (reported):
450.00 ft² / 41.81 m²
Beam:
8.20 ft / 2.50 m
Displacement:
3,527.00 lb / 1,600 kg
Ballast:
1,598.00 lb / 725 kg
Max Draft:
5.90 ft / 1.80 m
Construction:
FG w/core,Composite
Ballast Type:
Lead
First Built:
1990
# Built:
350
Designer:
Ron Holland & Rolf Gyhlenius
观察结构，它是由一个head和body组成，head中有一些meta、link
beautifulsuop，漂亮的汤，它的作用是将一个html文件进行解析，转换成一个树状结构，每个节点是一个Python对象，有四种类型：Tag，NavigableString，BeautifulSoup，comment
首先我们新建文件testBs4.py
from bs4 import BeautifulSoup
f = open(r"./11meters.html", "rb") # 以二进制读取，以模拟我们爬取页面response的结果
html = f.read().decode("utf-8") # 解码
#创建beautifulsoup对象
bs= BeautifulSoup(html,"html.paeser") # (待解析的文档，解析器类型)print(type(bs.title),bs.title)
print("-"*50)
print(type(bs.meta),bs.meta)
print("-"*50)
print(type(bs.link),bs.link)
print("-"*50)
print(type(bs.head),bs.head)
print("-"*50)
print(type(bs.a),bs.a)
print("-"*50)
# print(type(bs.div),bs.div)
# print("-"*50)D:\Anaconda3\python.exe C:\Users\和谐号\PycharmProjects\pythonProject\2023-08-22-sailboatData\testBs4.py
11 METER - sailboatdata
--------------------------------------------------
--------------------------------------------------
--------------------------------------------------
11 METER - sailboatdata
--------------------------------------------------
Skip to content
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进程已结束，退出代码为 0
可以str（）到字符串
print(type(bs.title.string),bs.title.string)
print("-"*50)
print(type(bs.meta.string),bs.meta.string)
print("-"*50)
print(type(bs.link.string),bs.link.string)
print("-"*50)
print(type(bs.head.string),bs.head.string)
print("-"*50)
print(type(bs.a.string),bs.a.string)
print("-"*50)
# print(type(bs.div),bs.div)
# print("-"*50)
11 METER - sailboatdata
--------------------------------------------------
None
--------------------------------------------------
None
--------------------------------------------------
None
--------------------------------------------------
Skip to content
--------------------------------------------------
当不存在内容时，就是None，类型也不是bs4.element.NavigableString了，
可以str（）到字符串
print(type(bs.name),bs.name)
print("-"*50)
print(type(bs.attrs),bs.attrs)
print("-"*50)
print(type(bs),bs)
[document]
--------------------------------------------------
{}
--------------------------------------------------
11 METER - sailboatdata
......
当标签里的内容时注释时，再用.string命令，得到的不在是NavigableString，而是comment，同时也不会原封不动地输出注释，而是展示去掉注释符号以后的结果。
（1）对html做如下修改：
print(type(bs.a),bs.a)
print(type(bs.a.string),bs.a.string)
print(type(bs.a.attrs),bs.a.attrs)
Skip to content
Skip to content
{'class': ['skip-link', 'screen-reader-text'], 'href': '#primary'}
（2）在修改：
print(type(bs.a),bs.a)
print(type(bs.a.string),bs.a.string)
print(type(bs.a.attrs),bs.a.attrs)
Skip to content
{'class': ['skip-link', 'screen-reader-text'], 'href': '#primary'}
print(type(str(bs.title.attrs)),str(bs.title.attrs))
print("-"*50)
print(type(bs.meta.attrs),bs.meta.attrs)
print("-"*50)
print(type(bs.link.attrs),bs.link.attrs)
print("-"*50)
print(type(bs.head.attrs),bs.head.attrs)
print("-"*50)
print(type(bs.a.attrs),bs.a.attrs)
print("-"*50)
{}
--------------------------------------------------
{'charset': 'UTF-8'}
--------------------------------------------------
{'rel': ['profile'], 'href': 'https://gmpg.org/xfn/11'}
--------------------------------------------------
{}
--------------------------------------------------
{'class': ['skip-link', 'screen-reader-text'], 'href': '#primary'}
--------------------------------------------------
当不存在内容时，返回空字典
上述内容只是让我们了解beautifulsoup中有的对象类型，以及它们的特点，真正在使用的时候，还用不上，因为它只能返回它找到的第一项，对我们提取数据用处不大。
print(bs.body)
print("-"*500)
print(type(bs.body.contents))
for item in bs.body.contents:
print(item)
bs.body是tag对象，我们可以把它转为str，然后按行放到一个列表中，有点像readlins（）方法
以上代码，主题部分是完全相同的，区别就是contents只有head里面的内容，head标签以及起止符不会出现：
.body:
.body.contents:
print(bs.body)
print("-"*500)
print(type(bs.body.children))
for item in bs.body.children:
print(item) 
与contents相比，似乎只是数据类型的不同，contents得到是list，children得到的是list_iterator
5.3 、 .descendants ：获取 Tag 的所有子孙节点5.4 、 .strings ：如果 Tag 包含多个字符串，即在子孙节点中有内容，可以用此获取，而后进行遍历5.5 、 .stripped_strings ：与 strings 用法一致，只不过可以去除掉那些多余的空白内容5.6 、 .parent ：获取 Tag 的父节点5.7 、 .parents ：递归得到父辈元素的所有节点，返回一个生成器5.8 、 .previous_sibling ：获取当前 Tag 的上一个节点，属性通常是字符串或空白，真实结果是当前标签与上一个标签之间的顿号和换行符5.9 、 .next_sibling ：获取当前 Tag 的下一个节点，属性通常是字符串或空白，真是结果是当前标签与下一个标签之间的顿号与换行符5.10 、 .previous_siblings ：获取当前 Tag 的上面所有的兄弟节点，返回一个生成器5.11 、 .next_siblings ：获取当前 Tag 的下面所有的兄弟节点，返回一个生成器5.12 、 .previous_element ：获取解析过程中上一个被解析的对象 ( 字符串或 tag) ，可能与previous_sibling 相同，但通常是不一样的5.13 、 .next_element ：获取解析过程中下一个被解析的对象 ( 字符串或 tag) ，可能与 next_sibling 相同，但通常是不一样的5.14 、 .previous_elements ：返回一个生成器，可以向前访问文档的解析内容5.15 、 .next_elements ：返回一个生成器，可以向后访问文档的解析内容5.16 、 .has_attr ：判断 Tag 是否包含属性