Stable Diffusion 学习(一)——Web UI 的安装与部署

Stable Diffusion作为一款开源的AIGC项目受到众多人的欢迎，掀起了一大波AI绘画的浪潮。通过它我们可以将我的想法变成现实，并且随时调整，也可以让AI生成不同于人类角度的照片，接下来我们将进入到StableDiffusion的学习中去，今天的主要内容是Stable Diffusion 的安装与部署。

第一节 Stable Diffusion的安装与部署

目前StableDiffusion的安装方式主要有两种，第一种就是用大佬整合好的整合包，其中包括了使用SD的必要环境和模型，无需自己费心搭建，升级简单，容易上手，这里建议没有基础的小白最好用这个方法。另一种方式则是自己亲手部署Stable diffusion 一步步将其搭建起来，当然这里的搭建也没有那么基础，我们也是在借助前人的成果之上完成的。
目前SD主流的UI界面有两个一个WebUI还有一个comfyUI，前者插件多，使用群体多，更易上手，后者运行速度快，可以更直观的了解整个过程，但上手难度较高。考虑到目前AI都是黑盒状态，我们不需要知道马的各个细胞如何配合完成马的生命活动，只需要拿起鞭子驯服马按照我们的想法前进就可，并且WebUI中也有插件可以使用confyUI，所以这里我们使用WebUI。
WebUI的安装还需要一定的依赖，我们要在下载之前完成配置。

1.1 conda 的安装

Stable Diffusion的运行离不开python环境，加入使用本机自带的环境那还需要下载特定的版本，很容易干扰其他项目的进行，所以conda的下载十分有必要，他能帮助你完成虚拟环境的创建，管理不同项目下的python版本和软件包。我们直接去百度搜索miniconda3 并且下载最新的安装包。

下载安装包后，一路默认安装即可，可以更改安装位置。（一般来说不需要将miniconda加入系统路径去，他有可能和系统本身的环境冲突，引起其他程序的错误）
安装完成之后，我们还需要对miniconda 最一些小小的配置，比如说换源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

这里我们添加了清华的源，我们也可以添加阿里和中科大的源。推荐使用阿里的，里面保存的版本比较多，有一些库在清华源里就没有（clip）。

中科大的源
conda config –-add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
阿里云的源
conda config --add channels http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
查看当前源
conda config --show-sources
清除索引缓存
conda clean -i

第二步我们则需要为Stable Diffusion的安装创建一个环境（这个环境其实也没用到多少，但是要给StableDiffusion一个模板）,安装WebUI作者推荐的python3.10.6版本

conda create -n StableDiffusion python=3.10.6

1.2 git的安装

还是一样去官网下载最新版。

除了要打开在文件浏览器中启动git bash 外，其他一路弄人安装，也可以改变安装位置。

*1.3 cuda的安装

最新版本的Stable Diffusion Web UI（1.6）好像已经不需要安装cuda了，所以在这里我们提一下就可以了。首先N卡才有cuda，再者不同版本的驱动需要对应的cuda。

nvidia-sim 查看自己支持的版本

然后到官网上下载对应的版本，一路安装就行。中间过程中也许会提示没有安装VisualStadio 部分体验不完全，如果没有强迫症，可以跳过，也可以去安装完VisualStadio，然后再来安装cuda。完成后可以在命令行中输入nvcc -V 查看自己是否安装成功。

1.4 Web UI 的下载与安装

在资源管理器中合适的位置打开git bash然后直接从github上clone代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

下载完还需要在stable-diffusion-webui文件夹里面打开命令行，然后使用conda命令激活刚刚创建的python3.10.6环境

#一定要确定自己的打开路径在webui目录里面
conda activate StableDiffusion
# 激活成功可以看到命令行开头会出现(StableDiffusion)的情况，
# 假如没有激活成功先检查是否打开的是powershell，
# cmd是可以直接激活的powershell还需要在配置一下，具体细节自己百度

# 激活成功后运行webui-user.bat 在命令行里哦，不是双击运行
.\webui-user.bat

运行webui-user.bat 会自动完成相关程序，按照常理来说只要运行结束WebUI算是初步安装完成了，但是这个过程没有那么简单，往往会出很多问题，但大多数问题都是由于网络问题，所以有魔法的同学，可以科学上网解决，没魔法的同学这里提供两个tips，第一个就是采用阿里的源，第二个就是对源码稍微做出一点改变

将modules里面的launch_utils打开，搜索github 并将对应的网址换成镜像网站的。

我这里是直接加了前缀https://gh-proxy.com/。之后大概率是能成功的，假如还是有问题，这里建议自己手动安装对应的库。安装库的时候记得一定要分清楚环境，它既不是在系统全局变量中的python环境，也不是我们刚刚conda创建的环境，而是他自己copy了一份conda的环境放在自己文件夹里了，具体的python程序路径在stable-diffusion-webui\venv\Scripts文件夹里面，手动安装一定不要搞错环境给其他环境安装了。
安装完成后他会自动打开web界面，第一次运行也会下载官方的模型库，但是往往网络不佳，所以我们也许要自己下载一些模型。

1.5 模型的下载

常见的下载网站主要有两个，hugging face 抱脸和civitai C站，但是两个都被墙了，国内目前还没有较为合适的社区环境，一些网站更是吃相难看，所以一般建议是直接去QQ频道和贴吧找资源，下载人家下载好的。即使有魔法，大一点模型往往6、7个G，流量还是吃不消，这里C站可以使用迅雷加速，下载过程不需要魔法，速度也还可以，但是抱脸不行。
这里推荐几个不同种类的大模型
动漫：anything、AOM（AbyssOrangeMix）
真实：LOFI、国风系列
重要的不是有多少马，而是能否让马按照你的想法前进，前期模型不宜偏多。
下载完成后,便可以在Web 界面中加载了，注意了，首次加载某些模型也许需要联网到hugging face验证，这个过程需要魔法。

到这里为止你的Stable Diffusion已经组件完成了，赶快去生成你的第一张图吧！

在下一节，我们将了解不同的模型的用途和使用方法。