- 失业程序员的逆袭：从代码渣到百万架构师
金牌学霸
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- PHP 性能优化全攻略：提升 Web 应用速度的关键
来恩1003
PHP从入门到精通php性能优化前端
PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在Web开发领域，PHP凭借其简单易用、开源免费等特性，成为众多开发者构建网站和应用的首选语言。然而，随着业务的发展和用户量的增加，PHP应用的性能问题逐渐凸显。性能不佳不仅会导致用户体验下降，还可能影响业务的发展。因此，对PHP代码进行性能优化至关重要。本文将深入探讨PHP性能优化的各个方面，包括缓存的使用、代码优化策略以及服务器配置优化等，帮助开发者打
- client-go: k8s选主
快速上手下面这个代码就是一个选主的大概逻辑packagemainimport("context""flag""fmt"_"net/http/pprof""os""path/filepath""time""golang.org/x/exp/rand"v1"k8s.io/api/core/v1"metav1"k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1""k8s.io/ap
- MySQL(141)如何处理重复数据问题？
辞暮尔尔-烟火年年
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处理重复数据问题是数据管理中的一个常见挑战。重复数据会影响数据库的性能、占用资源，并且可能导致数据分析结果的偏差。以下是处理重复数据问题的详细步骤以及结合代码的示例。一、识别重复数据首先，需要识别数据库中的重复数据。可以使用SQL查询来查找重复的数据。示例：假设我们有一个名为employees的表，其中包含以下字段：id、name和email。CREATETABLEemployees(idINTP
- OpenCV中常用特征提取算法（SURF、ORB、SIFT和AKAZE）用法示例（C++和Python）
点云SLAM
图形图像处理opencv算法ORB算法SIFT算法SURF算法AKAZE算法计算机视觉
OpenCV中提供了多种常用的特征提取算法，广泛应用于图像匹配、拼接、SLAM、物体识别等任务。以下是OpenCV中几个主流特征提取算法的用法总结与代码示例，涵盖C++和Python两个版本。常用特征提取算法列表算法特点是否需额外模块SIFT（尺度不变特征）稳定性强、可旋转缩放xfeatures2d模块SURF（加速稳健特征）快速但专利保护xfeatures2d模块ORB（OrientedFAST
- 2024年圈子社交APP源码开发：仿小红书垂直社区小程序搭建详解
宠友信息
IM即时通讯APP源码社交APP源码小程序微信javauni-appspringboot微服务
目录核心功能模块及技术解析多平台适配与技术架构结语在社交网络迅速发展的今天，垂直社交平台逐渐成为主流。特别是类似小红书的圈子社交应用，它们不仅为用户提供了一个分享和交流的空间，还满足了特定群体的个性化需求。2024年您可以打造一个深度互动、功能丰富的垂直社区。本文将详细描述如何基于这些技术构建社交平台，并结合相关的技术术语和代码片段。演示下载地址：社交源码_语音聊天软件_即时通信软件-社交软件-宠
- 微信小程序分包
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一、前言随着微信小程序功能的不断扩展，代码体积也逐渐增大。而微信小程序对主包大小限制为2MB（压缩后），超过这个限制将无法上传发布。为了解决这一问题，小程序分包机制应运而生——它允许我们将一个大型小程序拆分为多个子包，按需加载，从而突破大小限制并提升首屏加载速度。本文将带你全面掌握：✅小程序分包的基本原理✅分包的配置方式（app.json）✅主包与子包的通信机制✅页面路径的引用规则✅分包预下载策略
- Python学习笔记
cherishSpring
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目录一、名词解释二、数据类型（变量名无类型，变量值有类型）三、数据类型转换(万物皆可转字符串)四、标识符五、运算符六、字符串扩展七、数据输入八、if语句九、while语句十、for循环语句十一、函数十二、数据容器1、List列表2、tuple元组3、字符串4、序列的常用操作-切片5、set集合6、dict字典7、数据容器相互转换8、通用操作十三、文件编码一、名词解释1、字面量被写在代码中的固定的值
- Microsoft 紧急修补 SharePoint 远程代码执行漏洞，应对持续网络攻击
微软紧急修复SharePoint高危漏洞并提供安全建议周日，微软发布了一个关键补丁，用于修复SharePoint中正在被恶意利用的安全漏洞，同时公布了另一个已通过"增强防护措施"修复的漏洞细节。这家科技巨头确认，目前已发现攻击者正针对本地部署的SharePointServer用户发起攻击，利用的是7月安全更新中未完全修复的漏洞。漏洞详情当前被利用的漏洞编号为CVE-2025-53770（CVSS评
- 小程序框架单元测试：Jest在不同框架中的配置与使用
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小程序框架单元测试：Jest在不同框架中的配置与使用关键词：Jest、单元测试、小程序、Taro、uni-app、WePY、测试配置摘要：本文将深入探讨如何在不同的小程序框架（Taro、uni-app、WePY）中配置和使用Jest进行单元测试。我们将从基础概念讲起，逐步深入到具体配置和实战案例，帮助开发者掌握小程序单元测试的核心技能，提升代码质量和开发效率。背景介绍目的和范围本文旨在帮助小程序开
- FPGA自学——整体设计思路
Sunrise黎
fpga自学fpga学习
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- OpenCV学习（二）-二维、三维识别
香蕉可乐荷包蛋
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OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，可以用于识别和处理二维图像和三维图像。以下是关于二维图像和三维图像识别的基础知识和示例代码。1.二维图像识别二维图像识别通常包括图像分类、对象检测、特征提取等任务。以下是一些常见的操作：1.1图像分类使用预训练模型对图像进行分类，例如使用深度学习模型（如ResNet、MobileNet等）。importcv2#加载预训练的深度学习模型net=cv2.dnn
- 后台管理系统登录思路
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一般来说我们不管是做后台管理，还是做普通项目，必不可少的其实就是登录。那么登录又是怎么实现的呢？废话不多说，上代码。首先我们把登录接口封装在一个文件里，如果这个接口有必备的参数，我们就得传参，然后在登录页引入调用。其次就是我们在登录页写登录框信息，这时候就需要接收接口必备的参数，那具体怎么接呢？先在data里设置两个放置参数的空数组。然后在登录信息框中外围prop接收，然后在信息框上v-model
- 【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理：从边缘检测到特征抽象的逐层演进（附可视化工具与行业实战代码）
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摘要：卷积核是卷积神经网络（CNN）的核心组件，其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。本文从数学本质出发，揭示卷积操作的空域-频域对偶性：空域卷积等价于频域乘积（F{f∗g}=F{f}⋅F{g}F\{f*g\}=F\{f\}⋅F\{g\}F{f∗g}=F{f}⋅F{g}），解释边缘检测核（Sobel、Laplacian）的频域响应特性。通过特征可视化实验表明，CNN特征呈现逐层抽象规律：
- 颠覆未来：创新代码引领人工智能与量子计算深度融合
金枝玉叶9
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3人工智能量子计算
摘要在信息时代飞速演进的背景下，人工智能与量子计算正以前所未有的速度互相融合，推动着科技边界的不断拓展。本文回顾了经典算法的智慧，展示了前沿深度学习模型的构建，并通过量子电路设计探讨了创新代码的可能性，为探索未来科技变革提供了全新视角。1.引言当前，科技创新正处于高速迭代的关键阶段，传统计算方法与新型技术的交汇处正成为研究热点。人工智能的发展已渗透到各行各业，而量子计算的崛起则为解决复杂计算问题提
- 我在直播间中奖啦！！！
肥十一
刚刚平复下心情，因为双十一临近，今晚突发奇想看看直播，刚好遇到直播间的抽奖，抱着试试的心态，参加了一下。结果！中奖绝缘体的我，居然中奖了，虽然只有66元钱，但是我知足呀，第一次中奖，开心到爆棚，高光时刻，马上来分享一下，开心开心！
- 第十二届“中关村青联杯”全国研究生数学建模竞赛-A题：水面舰艇编队防空和信息化战争评估模型（续）（附MATLAB代码实现）
格图素书
大数据竞赛赛题解析数学建模
目录5.3.3问题三的总结5.4问题四的模型建立与求解5.4.1问题分析5.4.2计算方位角和航向角5.4.3计算距离D和水平速度5.4.4分析并建立模型5.4.4.1聚类分析方法的提出5.4.4.2模型的建立5.4.5问题四的总结5.5问题五的模型建立与求解5.5.1问题五的分析5.5.2传统的战争评估模型5.5.2.1正规作战模型5.5.2.2游击作战模型5.5.2.3混合作战模型5.5.3信
- 【舰艇控制】基于matlab具有不确定性和扰动的水面舰艇的自适应有限时间平滑非线性滑模跟踪控制【含Matlab源码 13748期】复现含文献
海神之光
Matlab路径规划（进阶版）matlab
欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式Matlab毕设：Matlab毕设系列–说明期刊发表：发表北大核心，SCI不是梦！！⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划（进阶版）②付费专栏Matlab路径规划（初级版）⛳️关注
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0x00dream
常见漏洞webjavascript
XSS——跨站脚本攻击XSS介绍及利用**XSS的三种类型****构造xss脚本****自动化XSS——BeEF**XSS介绍及利用1、XSS介绍XSS（crosssitescripting）跨站脚本攻击，恶意攻击者往web页面里插入恶意script代码，当用户浏览该页面时，代码就会被执行2、XSS原理在HTML中常用到字符实体，对常用到的字符实体没有进行转译，导致完整的标签出现，在可输入的文本框
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洛谷题目c++题解算法数学建模
题目描述:有形如：ax3+bx2+cx+d=0这样的一个一元三次方程。给出该方程中各项的系数（a,b,c,d均为实数），并约定该方程存在三个不同实根（根的范围在−100至100之间），且根与根之差的绝对值≥1。要求由小到大依次在同一行输出这三个实根(根与根之间留有空格)，并精确到小数点后2位。提示：记方程f(x)=0f(x)=0，若存在2个数x1和x2，且x1=1,说明每一个大小为1的区间里至多有
- C#软件开发规范：从代码到实践的全面指南
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本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《C#经典软件开发规范》详细介绍了在企业中实行软件开发的最佳实践，包括编码、设计、文档和测试等方面。该规范着重于提升代码质量、可维护性和团队效率。关键知识点包括命名规范、注释规范、代码结构、异常处理、错误检查、代码简洁性、单元测试、版本控制、设计模式、代码审查、性能优化、并发与多线程、日志记录、安全性和持续集成/部署（CI/CD）。遵循这些规范有助于创建健壮的
- C++二叉搜索树
WangJiaLeLeLeLe
c++开发语言c语言二叉搜索树
目录一、基本介绍二、二叉搜索树增删查的代码实现（_key-_value型的二叉搜索树）一、基本介绍二叉搜索树是一棵空树，或者是具有以下性质的二叉树：1、若左子树不为空，则左子树上所有节点的值都小于等于根节点的值2、若右子树不为空，则右子树上所有节点的值都大于等于根节点的值3、他的左右子树也分别为二叉搜索树——和堆还不一样，它不区分左右子树，要么都小，要么都大，或者相等二叉搜索树的结构决定了查找一个
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URL编码"javascript:alert(1)"---->%6a%61%76%61%73%63%72%69%70%74:%61%6c%65%72%74%28%31%29aaa-------浏览器解析不了。页面识别在url解码之前，在识别标签和属性的时候还没解码，页面就不认识这串编码，不会把它们当作JS代码执行页面识别的时候，已经进行HTML实体解码，变成了aaaaa浏览器会识别它为可执行JS代
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PythonFastAPI与传统Web框架的性能对比关键词：FastAPI、性能对比、Web框架、异步编程、Python、Django、Flask摘要：本文深入探讨了FastAPI与传统PythonWeb框架（如Django和Flask）在性能方面的差异。我们将从架构设计、请求处理模型、并发能力等多个维度进行对比分析，并通过基准测试数据展示实际性能差异。文章还将提供代码示例和性能优化建议，帮助开发
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－--－
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题目链接思路：没啥特殊的，就是枚举，俗话说的好：暴力出奇迹……因为根是在−100到100之间，并且是精确到小数点后2位，我们也就要算到第3位，所以总共就200000个数，完全可以暴力。我们只需要在循环内算出值，判断是否合法即可。这好像也不能叫思路参考代码：#includeusingnamespacestd;doublea,b,c,d,a1,b1,c1,d1;//题目要的数据是小数点后2位所以定义首
- XSS的介绍
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xss前端
目录XSS的原理反射型XSSDOM型XSS存储型XSS常见的XSSPayloadXSS的原理XSS全称跨站脚本(CrossSiteScripting)，为避免与层叠样式表(CascadingStyleSheets,CSS)的缩写混淆，故缩写为XSS。这是一种将任意Javascript代码插入到其他Web用户页面中执行以达到攻击目的的漏洞。攻击者利用浏览器的动态展示数据功能，在HTML页面里嵌入恶意
- 《Google软件测试之道》告诉你什么是测试
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Google软件测试介绍1.Google的测试团队并非雄兵百万,我们更像是小而精的特种部队,我们依靠的是出色的战术和高级武器2.在Google,写代码的开发人员也承担了测试的重任.质量从来就不仅仅是一些测试人员的问题,每个写代码的开发者本身也是测试者,质量在名义上也是由这样的开发测试组合共同承担3.Google团队由SWE(软件开发工程师),SET(测试开发工程师),TE(测试工程师)组成4.在G
- APatch - 新一代Android内核Root解决方案
项目简介APatch是一款创新的Android内核级Root解决方案，具有以下核心特点：基于内核补丁技术实现Root权限管理支持类似Magisk的模块系统(APM)提供内核模块功能(KPM)，允许向内核注入任意代码兼容Android内核版本3.18-6.1仅支持ARM64架构设备APatch依赖于KernelPatch核心引擎，其UI界面和模块系统部分代码源自KernelSU。功能特性核心功能内核
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《互联网大厂Java求职者必看！SpringBoot+Redis+微服务高频面试题实战》面试现场：谢飞机vs大厂严肃面试官面试官：欢迎来参加我们公司的技术面试，我是本次的技术面试官。先做个自我介绍吧。谢飞机：您好，我叫谢飞机，三年开发经验，写过HelloWorld，也修过线上Bug，喜欢边写代码边喝咖啡……面试官（微笑）：嗯，不错，挺有程序员气质。那我们开始吧。第一轮：基础技术与SpringBoo
- ZooKeeper学习专栏（一）：分布式协调的核心基石
快乐肚皮
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文章目录前言一、ZooKeeper是什么？二、为什么需要分布式协调服务？三、核心数据模型：ZNode3.1树形命名空间：分布式世界的文件系统3.2ZNode类型3.3ZNode数据结构：数据+元数据的完美融合Stat核心字段解析3.4ZNode操作3.5ZNode设计哲学3.6实战代码总结前言在分布式系统蓬勃发展的时代，我们享受着高并发、高可用的服务，却鲜少思考背后的协调艺术。当数百个服务节点部署
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类）
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记：
1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：
枚举（Enumeration）
位集合（BitSet）
向量（Vector）
栈（Stack）
字典（Dictionary）
哈希表（Hashtable）
属性（Properties）
以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？ 我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？ var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应
正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN，过滤文件
征客丶
SVN
环境：
TortoiseSVN 1.8
配置：
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件：
多类型用英文空格分开
*name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下：
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点：
* 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- MySQL安装文档
liyong0802
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码：
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下：
表test 数据如下：
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务，有如下两种方式：
第一种：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个：
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口：
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比
