SpringCache基本用法全

1、简介

 Spring 从 3.1 开始定义了 org.springframework.cache.Cache 和 org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；

并支持使用 JCache（JSR-107）注解简化我们开发；

 Cache 接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；

Cache 接 口 下 Spring 提 供 了 各 种 xxxCache 的 实 现 ； 如 RedisCache ， EhCacheCache , ConcurrentMapCache 等；

 每次调用需要缓存功能的方法时，Spring 会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已 经被调用过；如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果，如果没有就调用方法并缓 存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。

 使用 Spring 缓存抽象时我们需要关注以下两点；

            1、确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略

            2、从缓存中读取之前缓存存储的数据

2、基础概念

`

3、注解

 

4、表达式语法

5、缓存穿透问题解决 

 

整合springCache

1）引入依赖

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-cache
        

 2）引入redis依赖，使用redis作为开发场景

3）写配置

自动配置了：CacheAutoConfiguration会导入RedisCacheConfiguration;

自动配好了缓存管理器RedisCacheManager

自己在 application.properties中配置

 缓存的各种注释

@Cacheable:触发将数据保存到缓存的操作

@CacheEvice:触发将数据从缓存删除的操作

@CachePut:不影响方法执行更新缓存

@Caching:组合以上多个操作

@CacheConfig:在类级别共享缓存的相同配置

测试使用缓存功能

1）开启缓存功能

在启动类上加@EnableCaching

2)只需要使用注解就能完成缓存操作

    //每一个需要缓存的数据我们都来指定放到哪个名字的缓存【缓存的分区(安装业务类型分)】
    @Cacheable({"category","product"}) //代表当前结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用，如果缓存中没有，调用方法，最后将方法的结果放如缓存
    @Override
    public List getLevel1Categorys() {
        List categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper().eq("parent_cid", 0));
        return categoryEntities;
    }

使用该技术缓存的默认行为

1）如果缓存中有，方法不用调用。

2）key默认自动生成，缓存的名字：：SimpleKey[ ]（自主生成的key值）

3）缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis中

4）默认ttl是-1，永不过时 

自定义操作

1）指定key的生成 ：key属性指定，接收一个SpEL表达式

 

2）指定缓存数据的存活时间：在配置文件中修改

3）将数据保存为json格式：编写配置类，还要将配置yml文件中的放到配置类中

import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
@EnableCaching
public class MyCacheConfig {

    // @Autowired
    // public CacheProperties cacheProperties;

    /**
     * 配置文件的配置没有用上
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {

        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        // config = config.entryTtl();
        config = config.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()));
        config = config.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()));

        CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
        //将配置文件中所有的配置都生效
        if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
            config = config.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
        }
        if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
            config = config.prefixKeysWith(redisProperties.getKeyPrefix());
        }
        if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
            config = config.disableCachingNullValues();
        }
        if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
            config = config.disableKeyPrefix();
        }

        return config;
    }

}

其他yml配置项

@CacheEvice从缓存中删除数据（失效模式用）

 同时进行多种缓存操作

@Caching 

删除缓存分区allEntries = true

 

 @CachePut缓存修改，把这次的结果在缓存中放一份（双写模式用）

 Spring-Cache的不足

总结：

常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据）：可以使用spring—cache；写模式（只要缓存的数据有过期时间就足够了）

特殊数据：特殊设计