心之所向，或千或百
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使用Spark进行结构化流处理并将结果输出到终端或指定位置

使用Spark进行结构化流处理并将结果输出到终端或指定位置

Spark是一个强大的大数据处理框架，提供了许多功能强大的组件，其中包括Structured Streaming，它是Spark的流处理引擎。在Structured Streaming中，我们可以使用Spark提供的API来处理实时数据流，并将结果输出到终端或指定位置。本文将介绍如何使用Spark的Structured Streaming将处理结果输出到终端或指定位置。

首先，我们需要创建一个SparkSession对象，它是与Spark集群连接的入口点。我们可以通过以下代码创建一个SparkSession：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession
  .builder
  .appName("StructuredStreamingOutput"

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