依托Ubuntu的Linux系统安装anaconda,并且配置jupyter notebook

前言

Ubuntu版本：18.04

python版本：3.9

已安装好anaconda/minianaconda

做数据分析时习惯用jupyter notebook，它是交互式的笔记本，可以边写边查看每行代码的结果，对于新手来说简直太友好了。近期课程上需要画的图用到的一些库只能在Linux下安装，因此用到Ubuntu来安装Jupyter notebook，然后在windows的浏览器下操作Jupyter。这个过程中也踩了很多坑，在这里记录一下安装成功的过程。

Ubuntu 安装 jupyter notebook

1.创建新的环境（建议但不是必须）

为了方便以后的工作最好创建新的环境并且激活(例如我的新环境名为 yuepy39):

conda create -n your env name python=3.9
source activate yuepy39

2.安装jupyter notebook

（1）需要安装一些依赖包，点击yes。

conda install jupyter

（2）创建配置文件。

jupyter notebook --generate-config  #创建配置文件

（3）在进入配置文件前还需要生成密钥，记住这里设置的password，后面浏览器登陆jupyter notebook时需要输入，保存好很长的这段密钥，在配置文件时需要用到。

$ ipython
 
在In[1]一行输入如下语句
In [1]: from notebook.auth import passwd
 
设置密码，浏览器登录jupyter用得到
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]:  'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$WvbM9G5YTyuDGhCaOYtVhg$TO+AxiVFREAublPs4NCVu8k7ZLNaXx64HfxIcAU2ZI8'
保存好输出的这段密钥，包括引号。

（4）开始配置notebook,你可以分别找到这些语句进行改动并且取消注释，但这样太麻烦了，可以直接在最后加入这些代码，:wq保存退出就可以。

vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py   #进入配置文件

 如果你是新手如果不太熟悉linux命令，vim进入配置文件之后按按键上的 i 进入编辑模式，找到文件末尾加入这些语句之后，按ESC键退出编辑模式，再按 :wq() 保存并退出，这样就配置好了。由于我之前尝试了很多次没成功已经存在一个配置文件在别的位置，这时候会改不了，出现各种错误，根据它提示的重写之前已经存在的文件就可以解决这个问题。

c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/zhangyj21/jupyter_file'  #自己创建一个工作目录
c.NotebookApp.ip='*'  #表示所有ip都可以访问
c.NotebookApp.password =
u'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$WvbM9G5YTyuDGhCaOYtVhg$TO+AxiVFREAublPs4NCVu8k7ZLNaXx64HfxIcAU2ZI8'      #之前保存的密钥
c.NotebookApp.open_browser = True   #看网上有人说False也没关系，可以自己试一下
c.NotebookApp.port =8888    #指定访问端口
c.NotebookApp.allow_remote_access = True

（5）改好配置文件之后在命令行终端输入：

jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --no-browser --allow-root

 我用了两种方式进入jupyter notebook，第一种执行上述命令之后出现下图，复制网址http://...:8888/ 这一行，直接在windows浏览器中粘贴就可以进入。

第二种查看Ubuntu的ip地址，可以用最简单的这个命令，出现四个IP，随便用一个。

hostname -I

在windows浏览器中输入：http://你的IP地址:8888/，这个和第一种方法本质上是一样的。

第一次登入需要输入密码也就是之前设置好的密码，然后就到熟悉的界面啦~就可以开始我们的

 

 尝试一下，验证可以使用，然后就可以装一些自己需要的包来工作啦~

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总结

博主本来就是个编程小白，也刚刚接触Linux系统，之后可能需要在服务器上跑任务所以先学习一些基础知识，主要是根据一些教程记录自己实现的过程。
以上就是今天要写的内容，本文仅仅简单介绍了Ubuntu和jupyter notebook的使用，后续也会继续分享自己的踩坑经验。