性能优化中使用Profiler进行内存泄露的排查及解决方式

一、前言

对于常规意义上的线程使用要及时关闭，数据库用完要及时关闭，数据用完要及时清空等等这里不再赘述，但是在开发中总会有不熟悉的api，开发进度过快，开发人员粗心等等原因导致内存泄露。可以使用leakcanary(参考链接:https://square.github.io/leakcanary/)内存检测处理，或者使用lint(参考链接:https://developer.android.google.cn/studio/write/lint?hl=zh-cn)静态代码检测后=，或者开启严格模式StrictMode(参考链接：https://developer.android.google.cn/reference/android/os/StrictMode)，或者使用Profiler(参考链接:https://developer.android.com/studio/profile/android-profiler?hl=zh-cn)等等不同的方式进行内存泄露的检查。本文记录Profiler进行内存泄露检查的使用方式。

需要注意的是本篇文章采用了Android Studio新版的UI进行操作，具体开启方式为Preferences->Appearance & Behavior ->New UI 。然后勾选Enable new UI并重启Android Studio。开发工具版本为

Android Studio Giraffe | 2022.3.1 Patch 4
Build #AI-223.8836.35.2231.11090377, built on November 14, 2023
Runtime version: 17.0.6+0-17.0.6b829.9-10027231 aarch64
VM: OpenJDK 64-Bit Server VM by JetBrains s.r.o.

目前为最新版本开发工具。
测试工具为红米K60，版本为Android13
如需打开 Profiler 窗口，请依次选择 View > Tool Windows > Profiler，或点击工具栏中的 Profile 图标 。

二、内存泄露的排查方式

当通过正常启动应用或者通过如下方式启动应用后

会看到如下页面
然后选择Memory选项卡进行双击打开，会看到如下页面

选择Capture heap dump。然后点击Record进行录制需要的功能。这个功能录制完会自动停止，然后停止后的页面如下(这个会自动停止好像跟之前的不太一样，不知道是不是升级后的改动)

可以看到最上层有Leaks的标志，表示内存泄漏数量。点击该位置后可以查看内存泄漏的位置

选择第一个内存泄漏的类双击后，然后保持和如图一直都页面，可以看到内存泄漏路径

有的信息比较浅显就能看出问题，有的则不能，比如第一个问题，暂时不知道该如何去排查问题。
而第二个类属于第三方库io.github.luoqqsh:immersionbar:3.1.0。查看使用方式时候发现其使用方式为

ImmersionBar.with(this).init()

该方式最终将activity持有在map集合里面，由于声明对象为静态类型，所以导致无法释放。暂时这个版本的库没法解决该问题。
第三个类的问题截图如下:

这里很好理解就是一个adListener里面的使用不当导致内存泄漏。代码如下

可以看到在异步加载结束后会更新View，但是加载结束后有可能页面销毁了，但是这里还持有context对象，就会导致内存泄漏。
第四个问题的截图如下:

没什么有太大价值的信息，只能看出是Fragment添加的时候有问题了，然后查看源码看看有没有添加Fragment的操作，好在源码简单，这是一个加载页面，只有一个fragment在里面添加了。

可以看出这个类跟内存泄漏的第五个类是一样的，所以是GoogleNativeInsertAd1Fragment的内存泄漏导致了ScanningFragment的泄漏。查看第五个类的问题

这里可以看出问题出在了NativeAdView(该控件属于admob的控件)上面，所以是这个控件使用不当导致的问题，顺便注意观察下整个调用链，会发现，这个调用链的顺序是从出现问题的地方逐步往外掉用，也就是说GoogleNativeInsertAd1Fragment中的控件导致了这个类泄漏，然后又引发了ScanningFragment的问题,最终导致了Activity的泄漏(这个节点未展开)。
至于最后一个的问题如下:

ReportFragment属于系统类还是隐藏的，不过这种问题也好解决，既然是系统类，那么一定有人已经遇见过了，直接网络搜索一下即可，如下例子:
Android 12原生系统居然有内存泄露隐患？
不过本文不再赘述该问题的解决方式，仅提供一个思路。本文的问题是为如何解决提供一个思路。每个项目逻辑不一样，所以泄漏方式也不一样。能做的只能尽可能去处理这些问题

三、参考链接

1. 应用性能指南
2. StrictMode
3. Android Profiler