SpringCloud微服务架构_v20200717_持续更新

版本号	作者	qq	SpringCloud版本号	备注
v20200717	学生宫布	8416837	Hoxton.SR4	微服务

课题	基于springCloud的微服务架构的实现
目标	了解微服务；学会搭建基础的微服务项目结构；学会服务通信；
时间	根据基础 分钟
分享人	研发部-学生宫布

SpringCloud微服务日常操作-持续更新

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微服务介绍

什么是微服务？

定义

简单地说，微服务架构风格就是一种将单个应用拆分成一组小服务开发的方法，每一个小服务运行在它自己的进程中并且使用轻量的协议通信，通常是一个HTTP资源API。这些服务围绕业务能力构建并且由自动化部署机器部署。这些服务有着最小化的中央管理，这个中央管理可以使用不同语言编写,并使用不同的数据存储技术。
———— James Lewis and Martin Fowler

开发起来有什么不同

• 把基础框架、CI/CD建设好后，和单体项目开发没两样

选择微服务的理由

• 单体架构的缺陷日益增长
• 技术栈成熟
• 社区活跃

优势

• 简单，解决复杂性：架构复杂，但开发业务相对简单，

• 易于开发和维护： 一个微服务只会关注一个特定的业务功能，所以它业务清晰、代码量较少。 开发和维护单个微服务相对简单。而整个应用是由若干个微服务构建而成的，所以整个应用也会被维持在一个可控状态。

• 单个微服务启动较快： 单个微服务代码量较少， 所以启动会比较快。

• 迭代方便： 单体应用只要有修改，就得重新部署整个应用，微服务解决了这样的问题。 一般来说，对某个微服务进行修改，只需要重新部署这个服务即可。

• 技术栈不受限： 在微服务架构中，可以结合项目业务及团队的特点，合理地选择技术栈。例如某些服务可使用关系型数据库MySQL；某些微服务有图形计算的需求，可以使用Neo4j；甚至可根据需要，部分微服务使用Java开发，部分微服务使用Node.js等开发。

• 易于定位BUG： 排查范围缩小了

• 坚固：处理好熔断，系统不会因为单一模块的崩溃而全盘宕机

• 降低了耦合度： 松耦合。把模块拆分,使用接口或消息通信,降低模块之间的耦合度

• 责任清晰： 把项目拆分成若干个子项目,不同的团队负责不同的子项目

• 扩展方便： 增加功能时只需要再增加一个子项目

• 部署方便： 可以灵活的进行分布式部署

• 细粒度较细，提高代码的复用性： 比如 service 层，如果不采用分布式 REST 服务方式架构就会在手机 wap 商城，微信商城，PC，Android，IOS 每个端都要写一个 service 层逻辑，开发量大，难以维护一起升级，这时候就可以采用分布式 REST 服务方式，公用基础服务层。

• 弹性节点：灵活集群，针对某一服务增减节点

• 开发难度：当基础架构搭建完毕后，开发者基于模板开发，学习成本几乎是0

单体架构缺点

• 复杂性高： 以一个百万行级别的单体应用为例，整个项目包含的模块非常多、模块的边界模糊、 依赖关系不清晰、 代码质量参差不齐、 混乱地堆砌在一起。可想而知整个项目非常复杂。 每次修改代码都心惊胆战， 甚至添加一个简单的功能， 或者修改一个 Bug 都会带来隐含的缺陷。

• 技术债务： 随着时间推移、需求变更和人员更迭，会逐渐形成应用程序的技术债务， 并且越积 越多。“ 不坏不修”， 这在软件开发中非常常见， 在单体应用中这种思想更甚。 已使用的系统设计或代码难以被修改，因为应用程序中的其他模块可能会以意料之外的方式使用它。

• 部署频率低： 随着代码的增多，构建和部署的时间也会增加。而在单体应用中， 每次功能的变更或缺陷的修复都会导致需要重新部署整个应用。全量部署的方式耗时长、 影响范围大、 风险高， 这使得单体应用项目上线部署的频率较低。 而部署频率低又导致两次发布之间会有大量的功能变更和缺陷修复，出错率比较高。

• 可靠性差： 某个应用Bug，例如死循环、内存溢出等， 可能会导致整个应用的崩溃。

• 定位BUG效率低，不细化，排查范围较大。

• 扩展能力受限： 单体应用只能作为一个整体进行扩展，无法根据业务模块的需要进行伸缩。例如，应用中有的模块是计算密集型的，它需要强劲的CPU； 有的模块则是IO密集型的，需要更大的内存。 由于这些模块部署在一起，不得不在硬件的选择上做出妥协。

• 阻碍技术创新： 单体应用往往使用统一的技术平台或方案解决所有的问题， 团队中的每个成员可能都必须使用相同的开发语言和框架，要想引入新框架或新技术平台会非常困难。

• 日益臃肿：依赖、废弃代码等

学习微服务的其它好处

• 对单体项目、系统集成的理解更深，有其指导、融会贯通意义

演变

• 单体项目 -> 面向服务的架构 -> 微服务
  
  PS:图片来自网络
• MVC框架的缺点
  系统按照Controller、Service、Dao层次划分，虽然在建设初期技术结构清晰。但每个业务逻辑代码都分散到不同代码框，业务结构不直观，不利于后期业务重构。 业务代码与MVC技术栈深度耦合( 而微服务可以使用不同的技术栈)，某层技术框架升级，导致整体服务不可复用。 由于代码分散，支持版本化成本很高。

体系

• SpringCloud Struct Tree
  

应用场景

多系统的项目；
持续迭代的大项目；
单体项目拆分迭代；

• 典型的分布式系统：
  
  
  ps:图片来自网络
• 架构图-简版
  

服务划分

划分原则：业务划分和功能划分：业务层、基础服务层（做底层技术支撑）
既互相独立，又彼此联系，这叫松散耦合

实际例子：订单服务、产品服务、财务服务、工具服务为基础服务，其它各个业务模块的服务会调用这些基础服务。各个业务模块的服务都是根据业务领域进行划分的，同一业务领域下实现技术不同会被划分为两个服务，比如产品展示和订单原本属于同一个大的领域，但其因为实现技术和质量要求不同需要划分为两个服务。因为短险接入量大，而且大部分是跟第三方合作接入，因此设计短险接入公共接口服务平台处理大量短险订单.

技术栈

技术栈表格

技术栈	释义
spring-cloud-alibaba-dependencies	依赖管理
OAuth2.0	授权
SpringSecurity	安全
Swagger	文档
Nacos	注册中心&&配置中心
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