SQL优化之二--索引问题

索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一,通过索引可以解决大部分的SQL性能问题,这里主要是通过分类、存储、使用来讲解。

一、索引的分类

索引是在MySQL存储引擎层实现的。而不是在服务器层实现的。MySql目前提供了四种索引:

  • B(balanced平衡树)-Tree索引

最常用的索引类型,大部分引擎都支持B树索引。构造类似于二叉树,根据键值提供一行或者一个行集的快速访问

alter table ent add index idx_ent_tate(create_time,ent_name,ent_type);
  • HASH索引

只有Memory/Heap引擎支持,它只有在“=”的条件下才会使用索引。适合key-value查询,他的查询速度B-Tree快,但是它不合适范围查询,如<、>、<=、>=

  • R-Tree索引(空间索引)

是MyISAM 的一个特殊索引类型,主要用于地理空间数据类型,通常使用较少,不做特别介绍

  • Full-text(全文索引)

是MyISAM 的一个特殊索引类型,InnoDB从MySQL5.6版本开始提供全文索引的支持。

MySQL目前不支持函数索引,但能对列的前面某一部分进行索引,如title字段,可以索引title前十个字符,但是前缀索引在进行排序Order By或 Group By操作的时候无法使用。

create index idx_title on film(title(10))

二、MySQL中能够使用索引的典型场景

1、匹配全值

对索引中所有列都指定具体值

explain select * from ent where create_time='2018-08-08' and ent_name='国美' and ent_type = 1;
2、匹配值的范围查询
explain select * from ent where ent_type > 1;
3、匹配最左前缀

复合索引中,必须要带最左字段,最左是B-Tree索引使用的首要原则

4、仅仅对索引查询(Index only query)

这时候查询效率最高

explain select * from ent where create_time='2018-08-08' and ent_name='国美' and ent_type = 1;
5、匹配列前缀
create index idx_title on film_text(title(10),desc(20));
explain select title from film_text where tetle like 'haiJia%';
6、索引匹配部分精确而其他部分进行范围匹配
explain select * from ent where create_time='2018-08-08' and ent_name='国美' and ent_type > 1;
7、如果列名是索引,那么使用column_name is null就会使用索引(区别与Oracle)
explain select * from ent where ent_type is  null;
7、如果列名是索引,那么使用column_name is null就会使用索引(区别与Oracle)
explain select * from ent where ent_type is  null;

三、存在索引,但不能使用索引的典型场景

1、以%开头的like查询

这种情况一般推荐全文索引

2、数据类型出现隐式转换的时候
//不能使用索引
explain select * from ent where ent_name = 1;
//能够使用索引
explain select * from ent where ent_name='1';
3、复合索引不满足最左原则
4、如果MySQL使用索引比全表查询更慢,则不使用索引。

如查询"S"开头的电影。

5、用Or分割的条件,如果Or前面条件的列有索引,而后面的列没有索引。

四、查看索引使用情况

如果索引正在工作,Handler_read_key的值将很高,这个值代表一个行被索引值读的次数。

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