脊回归(Ridge Regression) 岭回归

岭回归(英文名:ridge regression, Tikhonov regularization)是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法,实质上是一种改良的最小二乘估计法,通过放弃最小二乘法的无偏性,以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法,对病态数据的拟合要强于最小二乘法

岭回归,又称脊回归、吉洪诺夫正则化(Tikhonov regularization),是对不适定问题(ill-posed problem)进行回归分析时最经常使用的一种正则化方法。
 

标签:监督学习

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@ time : 2016-06-19

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