Ubuntu安装TensorFlow 1.15

创建虚拟环境

先创建一个conda虚拟环境，指定python版本为3.6 （TensorFlow版本大于1.14的话，最好都用python3.6)

conda create -n gnn-tf1 python=3.6

进入虚拟环境，查看python版本

安装TensorFlow1.15

TensorFlow1.15和CUDA10.0是匹配的，如果TensorFlow2.2及以上的话要用CUDA10.1。CUDA10.0的话最好就用TensorFlow1.15或者TensorFlow2.0.0。

使用阿里云安装TensorFlow1.15，清华镜像总是timeout失败了N遍

pip --default-timeout=100 install --upgrade -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow==1.15.0

下载速度和网速有关，快的时候1分钟不到，慢的话估计10分钟左右

到这里，说明tensorflow已经安装完了

检查是否可用

再安装一下jupyterlab和notebook

conda install jupyterlab notebook

安装完后打开jupyter notebook检查一下tensorflow是否能用

可以看到cuda和gpu都可以用，到这里就安装成功了。注意，tensorflow默认使用编号为0的GPU，如果要用其他GPU最好制定一下，不然会报错。

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1,2"