- 深度学习框架之主流学习框架
uu1224
深度学习学习人工智能机器学习神经网络
深度学习框架是一类专门设计用来简化和加速神经网络模型开发过程的软件工具。它们提供了构建、训练和部署神经网络所需的各种功能和库。以下是一些主流的深度学习框架及其特点:TensorFlow:由Google开发,是一个广泛使用的开源深度学习框架。它以强大的图计算模型和分布式计算能力著称,并且通过高级API如Keras,为用户提供了易于上手的开发体验。PyTorch:由Facebook开发,以其动态计算图
- Graphics View画一个可调速的风机(pyqt)
m0_37662818
pyqtpython
效果如图:风机具备调节转速的功能,转速通过扇叶旋转的快慢来区别,共分为四档,其中零档为静止状态,而一、二、三档则依次增加转速。在代码中,BlowerWrapper类包含了可旋转的扇叶、风机外框以及选项三个主要部分。此处有两处关键点值得注意:BlowerWrapper选择继承QObject的主要原因是为了配合QPropertyAnimation的使用,由于普通的QGraphicsItem并未继承QO
- 一个py文件搞定mysql查询+Json转换+表数据提取+根据数据条件生成excel文件+打包运行一条龙
小木可菜鸟测试一枚
mysqljsonexcel
importosimportargparseimportpymssqlimportjsonimportpandasaspdfromdatetimeimportdatetimefrompandas.io.formats.excelimportExcelFormatterimportopenpyxl#投注类型映射字典BET_MAPPING={1:'WIN',2:'PLA',3:'QIN',4:'QPL
- 设计模式--spring中用到的设计模式
帅的飞起来
设计模式设计模式springjava
一、单例模式(SingletonPattern)定义:确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点Spring中的应用:Spring默认将Bean配置为单例模式案例:@ComponentpublicclassMySingletonBean{ //Spring默认将其管理为单例}在spring容器中,MySingletonBean只会有一个实例二、工厂模式(FactoryPattern)定义:定义一个创
- 自然语言处理之语法解析:BERT:自然语言处理基础理论
zhubeibei168
自然语言处理1024程序员节自然语言处理bert语音识别人工智能
自然语言处理之语法解析:BERT:自然语言处理基础理论自然语言处理基础自然语言处理的定义与应用自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究如何处理和运用自然语言;自然语言认知则是指让计算机“懂”人类的语言。NLP建立于20世纪50年代,随着计算机技术的飞速发展,NLP技术在信息检索、文本挖掘、语音识别、机器翻译、情
- 第九章——函数
牛轧糖nhh
C语言学习c语言开发语言笔记
函数是一个完成特定工作的独立程序模块,包括库函数和自定义函数两种。例如scanf()和printf()等为库函数,由C语言系统提供定义,编程时只要直接调用即可;库函数中没有的函数,用户可以自己来定义,来得到一个明确的计算结果,使得代码变得更简洁明了。函数定义的一般形式为:大括号{}和小括号()必须存在。函数类型函数名(形式参数表)/*函数首部*/{函数实现过程/*函数体*/}一、函数的定义——函数
- 利用 C++ 类模拟自定义 “语法”:从封装到代码的优雅进化
天若有情673
引言在编程的世界里,语法是我们与计算机沟通的规则。然而,你是否想过,在不改变编程语言本身语法的基础上,我们也能模拟出一种新的“语法”来让代码更加简洁、直观?今天,我们就来探讨如何利用C++中的类来实现这一有趣的想法。背景知识在C++中,类是一种强大的工具,它允许我们将数据和操作数据的函数封装在一起。通过合理地设计类的成员函数,我们可以将一系列复杂的操作封装成一个简单的接口,使得代码的使用者无需关心
- 【从入门到精通】Python必会的基础知识和基本语法,看这一篇就够了
天若有情673
Python是一种高级、解释型、面向对象的编程语言,具有简洁易读的语法特点。以下是Python的一些基本语法:1.注释注释用于解释代码的功能和用途,Python中有单行注释和多行注释。#这是单行注释"""这是多行注释可以写很多内容"""2.变量和数据类型变量变量用于存储数据,在Python中不需要声明变量类型,解释器会根据赋值自动推断。#定义一个整数变量num=10#定义一个字符串变量name="
- Matplotlib Introductory Basic Usage
如桶底子脱
#数据分析机器学习进阶matplotlibpython开发语言
Introductory总览介绍了Matplotlib的基本用法,Figure,Axes,Axis,Artist等基本的类.函数包括ax1.twinx()生成一个Axes共享ax1的x轴ax3.secondary_xaxis(position,functions)给ax3添加一个x轴返回值ax:axes._secondary_axes.SecondaryAxispcolormesh(),conto
- 【前端】小程序实现预览pdf并导出
@Dai
前端javascript学习前端小程序pdf
小程序实现预览pdf并导出一、前言二、需要的wxapi三、完整代码一、前言小程序没办法直接导出pdf或一些文档,只能借助api先将文件下载下来并打开,再让用户手动去保存。之前做“小程序当前页面截图转pdf导出”功能的时候,小程序好像也无法实现。所以要打开文件,都让后端去做吧,要么给前端一个文件地址,要么返回二进制文件流,这样小程序就能打开文件了。二、需要的wxapidownloadFile(下载文
- 在 macOS 使用 .pem 私钥免密登录腾讯云服务器
橙子小哥的代码世界
基础知识linuxmacos腾讯云服务器ssh
前言在腾讯云上创建服务器时,如果选择了「密钥对」的登录方式,就会得到一个.pem文件作为私钥。很多小伙伴在使用macOS系统时,可能不清楚如何使用这个私钥文件来SSH免密登录远程服务器。本文将详细介绍如何在本地配置.pem私钥文件并成功登录腾讯云服务器。1.在腾讯云上创建密钥对1.登录腾讯云控制台,选择「密钥管理」或在创建服务器(CVM)时选择「密钥对」的登录方式。2.创建密钥对后,系统会提供一个
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pythonword开发语言
python相关学习资料:一张图生成指定动作的动态视频,MagicAnimate本地部署搭建私人助理大模型需要什么环境?GitLabCI/CD-pending的原因使用Python-docx库设置Word文档字体Python-docx是一个用于创建和更新MicrosoftWord文档的Python库。它允许我们以编程方式操作Word文档,包括设置字体样式。本文将介绍如何使用Python-docx库
- pytorch 机械臂逆运动学迭代数值解
chase。
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https://github.com/UM-ARM-Lab/pytorch_kinematics分享一个求解运动学逆解的第三方库pytorch_kinematics,以下是我写的一份集成样例。importsysimportitertoolsimporttypingfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor,as_completedfromconte
- IOS基础面试题
程序员林北北
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1.什么是MVC?MVC(Model-View-Controller)是一种常见的设计模式,用于组织代码Model(模型):代表数据层,处理数据的逻辑。View(视图):负责展示界面,显示数据。Controller(控制器):连接Model和View,处理视图的更新以及用户交互。2.什么是Delegate?Delegate是iOS中一种常用的设计模式,用于对象之间的通信。一个对象通过delegat
- 阿里云ESC windws服务器部署springboot+vue前后端分离项目
溫冬''123
项目部署springboot阿里云服务器
window服务器部署springboot+vue项目前期准备:1、完整的项目源码我这里的项目前端是vue,后端是springboot+redis+mysql2、服务器我使用的是阿里云的ESC服务器(偷偷告诉你们,新手都可以白嫖一个月的服务器)服务器系统是windows至于我为什么不用linux,害别说了,新手还是先用window先吧。3、服务器环境搭建我们部署项目需要搭建项目的环境,其实仔细想想
- Linux进程间的关系
油菜花的菜
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Linux进程间的关系Linux下每个进程都隶属于一个进程组,每个进程都包含PID、PGID、SID。文章目录Linux进程间的关系前言一、进程组二、会话三、ps命令查看进程间的关系四、系统资源限制五、改变工作目录和根目录六、服务器程序后台化前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础
- 【IOS】iOS开发常用三方库、插件、知名博客等等
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此文章转自github:https://github.com/Tim9Liu9/TimLiu-iOS介绍这是一个用于iOS开发的各种开源库、开源资料、开源技术等等的索引库.具体内容=============================版本管理@依赖管理@Git用法@返回Gitgit-recipesGitrecipesinChinese.高质量的Git中文教程.lark怎样在Github上面贡献
- 【赵渝强老师】Kafka的消费者与消费者组
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消费者就是从Kafka集群消费数据的客户端,下图展示了一个消费者从主题中消费数据的模型。上图展示的是单消费者模型。单消费者模型存在一些问题。如果Kafka上游生产的数据很快,超过了单个消费者的消费速度,那么就会导致数据堆积。视频讲解如下:https://www.bilibili.com/video/BV1ue2EYxEpL/?aid=113269394117...为了解决单消费者存在的问题,Kaf
- uniapp学习心得:跨平台开发
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uni-appjavascripthtml5cssvue.js
一.介绍UniApp是一个基于Vue.js开发的跨平台应用开发框架,可以用于快速构建同时运行在多个平台(包括iOS、Android、Web等)的应用程序。相比于传统的原生开发和其他跨平台框架,选择学习UniApp具有许多优势。为什么选择学习UniApp?跨平台性:UniApp可以将同一套代码运行在多个平台上,极大地提高了开发效率,减少了重复开发的工作量。Vue.js生态:UniApp基于Vue.j
- RocketMQ消费者重平衡机制
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消息中间件RocketMQrocketmq
RocketMQ的消费者重平衡机制确保在消费者组内成员变化时,消息队列(MessageQueue)被合理分配。以下是详细的解析:重平衡机制概述触发条件:消费者启动或关闭。定时触发(默认20秒一次)。Topic的队列数量变化。消费者组内成员变化(通过心跳检测)。目标:在集群模式下,每个队列仅被一个消费者消费,确保负载均衡。流程:获取Topic的队列列表和当前消费者组成员。根据分配策略重新分配队列。释
- 安装pycrypto报错
名难取aaa
bugWindows我的一生之敌pip
报错信息解决方法网上有两种解决方案:pycrypto安装出错的问题我选择第二种(更为简单):在安装MicrosoftVisualStudio的目录下(或者目录附近),找到..\VC\Tools\MSVC\14.10.25017\include\stdint.h并且拷贝到..\WindowsKits\10\Include\10.0.15063.0\ucrtPS:建议用everything(一个软件)
- API开发:Flask VS FastAPI
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在当今的Web开发领域,选择合适的框架对于构建高效、稳定且易于维护的API至关重要。Flask和FastAPI是两个备受关注的PythonWeb框架,它们各自具有独特的特点和优势,适用于不同的开发场景。文章目录一、简介二、性能表现三、开发效率(中文语音识别为例)四、代码可读性和维护性五、生态系统和社区支持六、总结一、简介Flask:Flask是一个轻量级的PythonWeb框架,它基于Werkze
- 深入了解阿里云 OSS:强大的云存储解决方案
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Python开发实践阿里云云计算
在现代互联网应用中,数据存储是一个不可忽视的环节。随着数据量的不断增长,传统的存储方式已经无法满足高速、低成本、大容量的需求。阿里云OSS(对象存储服务)作为一种高性能、低成本且具备高度扩展性的云存储服务,已经成为许多企业和开发者的首选存储方案。文章目录阿里云OSS概述核心特性:阿里云OSS基础概念阿里云OSS使用的典型场景静态文件存储数据备份与归档静态网站托管Python使用阿里云OSS实践阿里
- 指数移动平均(EMA)策略
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深度学习深度学习python机器学习
文章目录概述具体步骤代码实现概述指数移动平均(EMA)是一种加权移动平均的方法,它给予近期数据更高的权重,同时也考虑到了历史数据的影响。在神经网络领域,EMA常被用于对模型参数进行平滑处理,使得网络模型在训练过程中能够更加稳定且泛化能力可能得到提升。具体步骤假设我们有一个神经网络模型,其参数为θ\thetaθ(例如权重矩阵和偏置向量等),我们要使用EMA策略来更新这些参数。初始化EMA参数:设θe
- Transformer 代码剖析9 - 解码器模块Decoder (pytorch实现)
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Transformer代码剖析transformerpytorch深度学习人工智能python
一、模块架构全景图1.1核心功能定位Transformer解码器是序列生成任务的核心组件,负责根据编码器输出和已生成序列预测下一个目标符号。其独特的三级注意力机制架构使其在机器翻译、文本生成等任务中表现出色。下面是解码器在Transformer架构中的定位示意图:解码器层组件解码器内部结构Transformer自注意力交叉注意力前馈网络残差连接+层归一化嵌入层位置编码解码器层1解码器层2...解码
- 环境变量:JAVA_HOME_8
java环境变量nacos
今天因为临时需要使用Java11,于是就安装了Java11并配置环境变量。在环境变量里看到了如下配置:变量值JAVA_HOMEC:\ProgramFiles\Java\jdk1.8Path%JAVA_HOME%\bin心想,JAVA_HOME在Path里就是一个变量,为了后面切换Java8和Java11方便,我就添加一个JAVA_HOME_11的变量,修改原JAVA_HOME为JAVA_HOME_
- Pytorch神经网络魔改之:模型融合 - 速通(1)
lczdyx
pytorch神经网络深度学习python人工智能
本文将以几种常见方法为例,介绍如何进行Pytorch神经网络的模型融合:1.子模型串联(SequentialConcatenation)在这个方法中,输入数据x首先通过FeatureExtractor(即:子模型1),处理后的结果再传递给Classifier(即:子模型2)。最后,返回Classifier的输出。这种方式允许将两个子模型串联起来,形成一个组合模型:importtorch.nnasn
- Linux 下使用mtr命令来进行网络诊断
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简介mtr(MyTraceroute)命令是一个结合了ping和traceroute功能的网络诊断工具。它提供网络路径的实时分析并帮助诊断连接问题安装Debian/Ubuntusudoaptinstallmtr-yRHEL/CentOSsudoyuminstallmtr-yFedorasudodnfinstallmtr-y示例用法基础用法mtr示例这会持续追踪数据包到google.com的路由,并
- LLC谐振变换器Simulink仿真模型
管彩嫒Zachary
LLC谐振变换器Simulink仿真模型新建文件夹.zip_0项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/b109b简介本仓库提供了一个用于LLC谐振变换器的Simulink仿真模型,包括CLLLC全桥谐振变换器及半桥LLC的仿真模型。这些模型可以帮助工程师和研究人员更好地理解和分析LLC谐振变换器的工作原理和性能。资源内容CLLLC全桥谐振变换器Si
- python抽取cdl网表的连线关系
flashman911
芯片开发随笔python数据结构开发语言嵌入式硬件
在模拟芯片开发的最后集成后的检视中,大部分是人工检视模块之间的连线是否正确。但是在EDA工具中进行检视,往往比较费时费力——需要大量的鼠标操作。而且检视结束,没有办法输出检视的交付件。为了解决这个问题,制作了一个cdl网表的解析工具,能输出模块于模块间连线的报表。表格中1列放置起点模块的引脚,另外一列放置相连的终点模块的终点。1、谈一下对cdl网表的理解本文所处理的cdl网表来自于模拟EDA工具导
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
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The solution set must not conta
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- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
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- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
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独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
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“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
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1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f