物理层协议的主要任务
机械特性:指明接口所用接线器的形状和尺寸、引脚数目和排列、固定和锁定装置。
电气特性:指明在接口电缆的各条线上出现的电压的范围。
功能特性:指明某条线上出现的某一电平的电压表示何种意义。
过程特性:指明对于不同功能的各种可能事件的出现顺序。
在导引型传输媒体中,电磁波被导引沿着固体媒体传播。
绞合的作用
a.抵御部分来自外界的电磁干扰
b.减少相邻导线的电磁干扰
串行传输
比特一个接一个在一根传输线上进行传输。
适合远距离传输,计算机网络采用这种传输。
并行传输
多个比特同时在多根传输线上传输。
不适合远距离传输,成本太高。计算机内部采用这种传输。
同步传输和异步传输
同步传输
比特一个接着一个传输,中间没有间隔,各比特持续时长相等。
需要收发双方时钟同步,有两种方法:
1、外同步:在收发双方之间添加一条单独的时钟信号线。
2、内同步:发送端将时钟同步信号编码到发送数据中一起传输(例如曼彻斯特编码)。
异步传输
以字节为单位进行传输,字节之间的间隔不固定,但每个字节内的比特持续时长是相等的。
换句话说,字节间异步,比特间仍是同步的。为此,需要给每个字节添加起始位和结束位。
单工、半双工以及全双工传输
单工
单向通信,例如广播。
半双工
双向交替通信(不能同时),例如对讲机。
全双工
双向同时通信,例如电话。
数据通信中的常用术语
消息
需要计算机处理的文字、图片、音频以及视频等统称为消息。
数据
数据是运送消息的实体。计算机只能处理二进制数据。
信号
信号是数据的电磁表现
基带信号
来自信源的原始电信号称为基带信号
a.数字基带信号
例如在计算机内部,CPU与内存之间所传输的信号。
—
b.模拟基带信号
例如,麦克风采集到声音后所产生的音频信号。
编码
数字信号转换为另一种数字信号
在数字信道中传输
例如,以太网使用曼彻斯特编码、4B/5B、8B/10B等编码。
模拟信号转换为数字信号
在数字信道中传输
例如,对音频信号进行编码的脉码调制PCM。
常用编码
a.不归零编码
在整个码元时间内不会出现零电平
存在同步问题,需要额外一根传输线来传输时钟信号,使发送方和接收方同步。
对于计算机网络,宁愿利用这根传输线传输数据信号,而不是传输时钟信号。
b.归零编码
每个码元传输结束后信号都要“归零”,所以接收方只要在信号归零后进行采样即可,不需要单独的时钟信号。
实际上,归零编码相当于把时钟信号用“归零”方式编码在了数据之内,这称为“自同步”信号。
但是,归零编码中大部分的数据带宽,都用来传输“归零”而浪费掉了。
c.曼彻斯特编码
在码元中间时刻发生电平跳变,既表示时钟,也表示数据。
正跳变表示1或0,负跳变表示0或1,可自行定。
传统以太网(10Mb/s)使用该编码。
d.差分曼彻斯特编码
在码元中间时刻发生电平跳变,跳变仅表示时钟。
码元开始处电平是否发生变化表示数据。
比曼彻斯特编码变化少,更适合较高的传输速率。
e.整体比较
调制
数字信号转换为模拟信号
在模拟信道中传输
例如WiFi,采用补码键控CCK/直接序列扩频DSSS/正交频分复用OFDM等调制方式。
模拟信号转换为另一种模拟信号
在模拟信道中传输
例如,语音数据加载到模拟的载波信号中传输。
频分复用FDM技术,充分利用带宽资源。
基本调制(二元制)
a.调幅AM
所调制的信号由两种不同振幅的基本波形构成。
每个基本波形只能表示1比特信息量。
b.调频FM
所调制的信号由两种不同频率的基本波形构成。
每个基本波形只能表示1比特信息量。
c.调相PM
所调制的信号由两种不同初相位的基本波形构成。
每个基本波形只能表示1比特信息量。
d.整体比较
混合调制(多元制)
例如,将相位与振幅进行混合调制的正交振幅调制QAM。
QAM16可以调制出12种相位,每种相位有1或2个种振幅可选。
可以调制出16种基本波形,每种波形可以对应表示4个比特。
a.频率和相位混合
b.相位和振幅混合
c.混合调制举例(QAM)
④码元
在使用时间域的波形表示数字信号时,代表不同离散数值的基本波形。
简单来说,码元就是一段调制好的基本波形,可以表示比特信息。
2.5 信道的极限容量
①造成信号失真的因素
码元传输速率
信号传输距离
噪声干扰
传输媒体质量
②奈氏准则
在假定的理想条件下,为了避免码间串扰,码元传输速率是有上限的。
理想低通信道的最高码元传输速率=2W Baud = 2W 码元/秒
理想带通信道的最高码元传输速率=W Baud = W 码元/秒
理想低通信道的最高码元传输速率
2W Baud = 2W 波特 = 2W 码元/秒
其中,W为信道带宽,单位是Hz。
理想带通信道的最高码元传输速率
W Baud = W 波特 = W 码元/秒
其中,W为信道带宽,单位是Hz。
波特率与比特率的关系
码元传输速率又称为波特率、调制速率、波形速率或符号速率。它与比特率有一定的关系。
当1个码元只携带1比特的信息量时,波特率(码元/秒)与比特率(比特/秒)在数值上时相等的;
当1个码元携带n比特的信息量时,则波特率转换成比特率时,数值要乘以n。
注意事项
实际的信道所能传输的最高码元速率,要明显低于奈氏准则给出的这个上限值。这是因为实际信道还会受到其他很多因素干扰(例如噪声干扰、信号衰减、传输媒体质量等)。
要提高信息传输速率(比特率),就必须设法使每一个码元能携带更多个比特的信息量。这需要采用多元制。
并不是无限制提高每个码元携带的比特数量,就可以无限制地提高信息的传输速率。因为信道的极限信息传输速率还要受限于实际的信号在信道中传输时的信噪比。
香农公式
带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限信息传输速率。
信道的极限信息传输速率
c = W x log2 (1 + S/N)
c:信道的极限信息传输速率(单位为b/s)
W:信道带宽(单位为Hz)
S:信道内所传输信号的平均功率
N:信道内的高斯噪声功率
S/N:信噪比,使用分贝(dB)作为度量单位。信噪比(dB) = 10 x log1(S/N)(dB)
注意事项
在实际信道上能够达到的信息传输速率要比该公式的极限传输速率低不少。这是因为在实际信道中,信号还要收到其他一些损伤,如各种脉冲干扰、信号在传输中的衰减和失真等,这些因素在香农公式中并未考虑。
信道带宽或信道中信噪比越大,信息的极限传输速率越高。
奈氏准则和香农公式的意义
在信道带宽一定的情况下,根据奈氏准则和香农公式,要想提高信息的传输速率就必须采用多元制(更好的调制方法)和努力提高信道中的信噪比。
自从香农公式发表后,各种新的信号处理和调制方法就不断出现,其目的都是为了尽可能地接近香农公式给出的传输速率极限。