通过open方式读取Yaml文件数据后,再通过load函数将数据转化为列表或字典,代码如下:
# 通过open方式读取文件数据
file = open('../data/data.yaml', 'r', encoding="utf-8")
# 再通过load函数将数据转化为列表或字典
data = yaml.load(file)
运行时报错提示
Traceback (most recent call last):
File "E:/03_Jane/OneDrive/PyCharm/SeleniunWebDriver/selenium_基础学习/Yaml_基础学习/demo/test.py", line 17, in <module>
data = yaml.load(file)
TypeError: load() missing 1 required positional argument: 'Loader'
该报错原因提示为load函数缺少必填的Loader参数
方法1️⃣:添加参数 Loader=yaml.FullLoader
# 通过open方式读取文件数据
file = open('../data/data_string.yaml', 'r', encoding="utf-8")
# 再通过load函数将数据转化为列表或字典
data = yaml.load(file, Loader=yaml.FullLoader)
方法2️⃣:使用safe_load()
函数代替 load()
由于该load()函数是必需要传入参数 loader=Loader
。而我们又没有传入该Loader参数,所以我们换成 safe_load()
函数则可以不用传Loader参数
# 通过open方式读取文件数据
file = open('../data/data.yaml', 'r', encoding="utf-8")
# 再通过load函数将数据转化为列表或字典
data = yaml.safe_load(file)
方法3️⃣:降级pyyaml
版本
当前pyyaml
版本 6.0
与当前 Google Colab 导入包的方式不兼容。因此,只需将 pyyaml 版本降级到与当前 Google Colab 导入方式兼容的 5.4.1。使用这个命令降级 pyyaml !pip install pyyaml==5.4.1