数据结构与算法之二叉树的重建

二叉树的重建

前面几篇笔记讲了二叉树的表达与遍历。那么,有没可能根据二叉树遍历的结果,来重建出一棵二叉树呢?答案是肯定的。

给出二叉树前序遍历的结果和中序遍历的结果,我们就能根据这些信息,重新生成二叉树。这个问题相对来说有挑战性,需要花费更长的时间来思考。

看下面这棵树:

数据结构与算法之二叉树的重建_第1张图片

 前序遍历结果为pre={1,2,3,4,5,6,7,8,9}

中序遍历结果为in={3,2,5,4,6,1,8,7,9}

我们可以发现,设前序遍历的当前节点为c,则在中序遍历的结果中,c点左侧和右侧就可以构成左子树和右子树。也就是说,把中序结果分成两半了。比如,前序当前为1时,那么中序的3,2,5,4,6都属于以1为父节点的左子树,7,8,9都属于以1为父结点的右子树。以此类推,我们就可以通过递归来重建整棵二叉树。

注意事项

我们在处理递归问题的时候,需要处理好区间边界的问题。也就是说,要明确我们的区间是开区间还是闭区间。不然很有可能就因为这区间的问题而导致程序出错。

而且,临界问题也容易出错。在这个问题里面就是结点的左子结点为空和右子结点为空的情况。所以,我在下面的程序里,用了两个标记变量去标记他们的左右子结点是否为空,为空则把它们指向NIL。

代码实现

#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define MAX 100
#define NIL -1

struct Node
{
    int id;
    int left;
    int right;
    bool is_left_null;
    bool is_right_null;
};

Node T[MAX];
int n;
vector st,mi;

int pos=0;

Node reconstruct(int left,int right)
{
    int root = st[pos];
    if(left >= right)
    {
        Node tmp;
        tmp.left = NIL;
        tmp.right = NIL;
        tmp.id = root;
        //处理好边界问题,也就是子节点为空的时候
        tmp.is_left_null = true;
        tmp.is_right_null = true;
        return tmp;
    }


    pos++;
    int m = distance(mi.begin(), find(mi.begin(), mi.end(), root));
    Node tmp1 = reconstruct(left,m);
    Node tmp2 = reconstruct(m+1,right);
    if(tmp1.is_left_null)
    {
        T[root].left = NIL;
    }
    else{
        T[root].left = tmp1.id;
    }

    if(tmp2.is_right_null)
    {
        T[root].right = NIL;
    }
    else{
        T[root].right = tmp2.id;
    }
    T[root].id = root;

    return T[root];


}
/*
void check()
{
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        if(T[i].left==T[i].right)
        {
            T[i].left = NIL;
            T[i].right = NIL;
        }
        if(T[i].left==0)
            T[i].left = NIL;
        if(T[i].right == 0)
            T[i].right = NIL;
    }
}
*/

void postOrder(int u)
{

    if(u==NIL)
    {
        return;
    }
    postOrder(T[u].left);
    postOrder(T[u].right);
    printf("%d", u);
    if(u!=st[0])
        cout<<" ";

}

int main()
{

    for(int i=0;i>n;
    for(int i=0;i>tt;
        st.push_back(tt);
    }

    for(int i=0;i>tt;
        mi.push_back(tt);
    }

    reconstruct(0,n);
    //check();



    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        cout<<"id: "<

数据结构与算法之二叉树的重建_第2张图片

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