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学习深度学习需要知道的一些事情

1.训练或者测试深度学习的代码都需要使用到GPU,而GPU的使用需要用到cuda,cuda一般在电脑装机时就自带了，在安装pytorch时会有cuda的版本号，pytorch的cuda的版本号不能高于电脑自带的cuda版本。
2.安装pytorch时，离线安装的速度比较快，pip安装的torch会自带cudatoolkit，conda安装的不会，所以命令行中有cudatoolkit.
3.跑深度学习的代码一般推荐使用linux系统，特别是c++编译的时候，不容易出现编译的问题。
4.英伟达3000系列的显卡不支持cuda11以下版本的pytorch

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