Spring Cache 是一个框架,实现了Spring基于注解支持缓存(Cache)功能。Spring Cache 提供了一层抽象,底层可以切换不同的缓存实现,例如:EHCache、Caffeine、Redis(常用)。
org.springframework.boot
spring-boot-starter-cache
然后根据需求导入需要的Cache技术的依赖,Spring Cache会自动以该Cache技术实现缓存。
有两个属性值,cacheNames和key,若其值分别为userCache和101,则生成在Redis中的key为userCache::101。key的写法是SpEL表达式。
主要是利用Redis对原代码进行优化,加入缓存逻辑。
@RestController("userDishController")
@RequestMapping("/user/dish")
@Slf4j
@Api(tags = "C端-菜品浏览接口")
public class DishController {
@Autowired
private DishService dishService;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 根据分类id查询菜品
*
* @param categoryId
* @return
*/
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询菜品")
public Result> list(Long categoryId) {
// 构造redis中的key,说明:dish_分类id
String key = "dish_" + categoryId;
// 先在redis中中是否存在菜品数据
List list = (List) redisTemplate.opsForValue().get(key);
if (list != null && list.size() > 0) {
// 如果存在,直接返回,无需查询数据库
return Result.success(list);
}
Dish dish = new Dish();
dish.setCategoryId(categoryId);
dish.setStatus(StatusConstant.ENABLE);//查询起售中的菜品
// 如果不存在,查询数据库,将查询到的数据放入redis中
list = dishService.listWithFlavor(dish);
redisTemplate.opsForValue().set(key, list);
return Result.success(list);
}
}
为保证管理端和用户端数据的一致性,在管理端对数据进行修改操作后,需要对缓存进行清理。在管理端加入清理缓存逻辑。
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 清理缓存数据
* @param pattern
*/
private void cleanCache(String pattern){
// 根据key进行批量删除
Set keys = redisTemplate.keys(pattern);
redisTemplate.delete(keys);
}
@PostMapping
@ApiOperation("新增菜品")
public Result save(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
log.info("新增菜品:{}", dishDTO);
dishService.saveWithFlavor(dishDTO);
// 清理缓存数据
String key = "dish_" + dishDTO.getCategoryId();
cleanCache(key);
return Result.success();
}
@DeleteMapping
@ApiOperation("菜品批量删除")
public Result deleteBatch(@RequestParam List ids) {
log.info("菜品批量删除:{}", ids);
dishService.deleteBatch(ids);
// 将所有的菜品缓存数据清理掉,所有以dish_开头的key
cleanCache("dish_*");
return Result.success();
}
@PutMapping
@ApiOperation("修改菜品")
public Result update(@RequestBody DishDTO dishDTO) {
log.info("修改菜品:{}", dishDTO);
dishService.updateWithFlavor(dishDTO);
// 清理掉所有缓存数据
cleanCache("dish_*");
return Result.success();
}
@PostMapping("/status/{status}")
@ApiOperation("启售/停售菜品")
public Result startOrStop(@PathVariable("status") Integer status, Long id) {
log.info("启售/停售菜品:{}, {}", id, status);
dishService.startOrStop(id, status);
// 清理掉所有缓存数据
cleanCache("dish_*");
return Result.success();
}
利用Spring Cahce的注解方式实现缓存,对用户端和管理端的SetmealController层代码进行优化。
@GetMapping("/list")
@ApiOperation("根据分类id查询套餐")
@Cacheable(cacheNames = "setmealCache", key = "#categoryId") // key setmealCache::100
public Result> list(Long categoryId) {
Setmeal setmeal = new Setmeal();
setmeal.setCategoryId(categoryId);
setmeal.setStatus(StatusConstant.ENABLE);
List list = setmealService.list(setmeal);
return Result.success(list);
}
可实现先从redis中查询是否存在该套餐的数据,有则直接返回,没有则从数据库查询,将查询结果数据存到redis中并返回。
对进行了修改数据操作后清理缓存。
@PostMapping
@ApiOperation("新增套餐")
// 对categoryId分类的数据缓存进行清理
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", key = "#setmealDTO.categoryId")
public Result save(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
log.info("新增套餐:{}", setmealDTO);
setmealService.saveWithDish(setmealDTO);
return Result.success();
}
@DeleteMapping
@ApiOperation("批量删除套餐")
// 对所有分类数据缓存进行清理
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", allEntries = true)
public Result deleteBatch(@RequestParam List ids) {
log.info("批量删除套餐:{}", ids);
setmealService.deleteBatch(ids);
return Result.success();
}
@PutMapping
@ApiOperation("修改套餐")
// 对所有分类数据缓存进行清理
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", allEntries = true)
public Result update(@RequestBody SetmealDTO setmealDTO) {
log.info("修改套餐");
setmealService.update(setmealDTO);
return Result.success();
}
@PostMapping("/status/{status}")
@ApiOperation("启售/停售套餐")
// 对所有分类数据缓存进行清理
@CacheEvict(cacheNames = "setmealCache", allEntries = true)
public Result startOrStop(@PathVariable("status") Integer status, Long id) {
log.info("启售/停售套餐:{}, {}", id, status);
setmealService.startOrStop(id, status);
return Result.success();
}
@Override
public void addShoppingCart(ShoppingCartDTO shoppingCartDTO) {
// 判断当前加入到购物车中的商品是否已经存在了
ShoppingCart shoppingCart = new ShoppingCart();
BeanUtils.copyProperties(shoppingCartDTO, shoppingCart);
Long userId = BaseContext.getCurrentId();
shoppingCart.setUserId(userId);
// 利用动态SQL,如果添加的是菜品,则返回菜品结果;如果添加的是套餐,则返回套餐结果。
List list = shoppingCartMapper.list(shoppingCart);
// 如果已经存在了,只需要将数量加一
if (list != null && list.size() > 0) {
ShoppingCart cart = list.get(0);
cart.setNumber(cart.getNumber() + 1);
shoppingCartMapper.updateNumberById(cart);
} else {
// 如果不存在,需要插入一条购物车数据
// 判断本次添加到购物车的是菜品还是套餐
Long dishId = shoppingCartDTO.getDishId();
if (dishId != null) {
// 则本次添加到购物车的是菜品
Dish dish = dishMapper.getById(dishId);
shoppingCart.setName(dish.getName());
shoppingCart.setImage(dish.getImage());
shoppingCart.setAmount(dish.getPrice());
} else {
// 本次添加到购物车的是套餐
Long setmealId = shoppingCartDTO.getSetmealId();
Setmeal setmeal = setmealMapper.getById(setmealId);
shoppingCart.setName(setmeal.getName());
shoppingCart.setImage(setmeal.getImage());
shoppingCart.setAmount(setmeal.getPrice());
}
shoppingCart.setNumber(1);
shoppingCart.setCreateTime(LocalDateTime.now());
// 统一插入数据
shoppingCartMapper.insert(shoppingCart);
}
}