Spring之@Async异步注解

1.注解介绍

@Async注解,该注解可以被标注在方法上,以便异步地调用该方法。调用者将在调用时立即返回,方法的实际执行将提交给Spring TaskExecutor的任务中,由指定的线程池中的线程执行。在项目应用中,@Async调用线程池,推荐使用自定义线程池的模式。自定义线程池常用方案:重新实现接口AsyncConfigurer。

2.Spring的线程池

1. SimpleAsyncTaskExecutor:,这个类不重用线程,默认每次调用都会创建一个新的线程。
2. SyncTaskExecutor:这个类没有实现异步调用,只是一个同步操作。只适用于不需要多线程的地方。
3. ConcurrentTaskExecutor:Executor的适配类,不推荐使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不满足要求时,才用考虑使用这个类。
4. SimpleThreadPoolTaskExecutor:是Quartz的SimpleThreadPool的类。线程池同时被quartz和非quartz使用,才需要使用此类。
5. ThreadPoolTaskExecutor :最常使用,推荐。 其实质是对java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包装。

在@Async注解在使用时,不指定线程池的名称。@Async的默认线程池为SimpleAsyncTaskExecutor

3.使用方式

在方法上加上@Async注解

在调用的类上加上@EnableAsync 开启异步的支持

Spring之@Async异步注解_第1张图片

这就完成了最基本的使用

需要有返回值

可以使用 Future类  return Future future=new AsyncResult("返回值" );

4.自定义线程池

默认线程池的弊端:在线程池应用中,线程池不允许使用Executors去创建,不允许使用系统默认的线程池,推荐通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让开发的工程师更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。Executors各个方法的弊端:

  • newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor:主要问题是堆积的请求处理队列可能会耗费非常大的内存,甚至OOM。
  • newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool:要问题是线程数最大数是Integer.MAX_VALUE,可能会创建数量非常多的线程,甚至OOM。

    @Async默认异步配置使用的是SimpleAsyncTaskExecutor,该线程池默认来一个任务创建一个线程,若系统中不断的创建线程,最终会导致系统占用内存过高,引发OutOfMemoryError错误。针对线程创建问题,SimpleAsyncTaskExecutor提供了限流机制,通过concurrencyLimit属性来控制开关,当concurrencyLimit>=0时开启限流机制,默认关闭限流机制即concurrencyLimit=-1,当关闭情况下,会不断创建新的线程来处理任务。基于默认配置,SimpleAsyncTaskExecutor并不是严格意义的线程池,达不到线程复用的功能。

 @Async应用自定义线程池

    自定义线程池,可对系统中线程池更加细粒度的控制,方便调整线程池大小配置,线程执行异常控制和处理。在设置系统自定义线程池代替默认线程池时,虽可通过多种模式设置,但替换默认线程池最终产生的线程池有且只能设置一个(不能设置多个类继承AsyncConfigurer)。自定义线程池有如下模式:

  • 重新实现接口AsyncConfigurer
  • 继承AsyncConfigurerSupport
  • 配置由自定义的TaskExecutor替代内置的任务执行器

   通过查看Spring源码关于@Async的默认调用规则,会优先查询源码中实现AsyncConfigurer这个接口的类,实现这个接口的类为AsyncConfigurerSupport。但默认配置的线程池和异步处理方法均为空,所以,无论是继承或者重新实现接口,都需指定一个线程池。且重新实现 public Executor getAsyncExecutor()方法。

 实现接口AsyncConfigurer

1 @Configuration
 2 public class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer {
 3     @Bean("kingAsyncExecutor")
 4     public ThreadPoolTaskExecutor executor() {
 5         ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
 6         int corePoolSize = 10;
 7         executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
 8         int maxPoolSize = 50;
 9         executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
10         int queueCapacity = 10;
11         executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
12         executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
13         String threadNamePrefix = "kingDeeAsyncExecutor-";
14         executor.setThreadNamePrefix(threadNamePrefix);
15         executor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
16         // 使用自定义的跨线程的请求级别线程工厂类19         int awaitTerminationSeconds = 5;
20         executor.setAwaitTerminationSeconds(awaitTerminationSeconds);
21         executor.initialize();
22         return executor;
23     }
24 
25     @Override
26     public Executor getAsyncExecutor() {
27         return executor();
28     }
29 
30     @Override
31     public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
32         return (ex, method, params) -> ErrorLogger.getInstance().log(String.format("执行异步任务'%s'", method), ex);
33     }
34 }

继承AsyncConfigurerSupport

@Configuration  
@EnableAsync  
class SpringAsyncConfigurer extends AsyncConfigurerSupport {  
  
    @Bean  
    public ThreadPoolTaskExecutor asyncExecutor() {  
        ThreadPoolTaskExecutor threadPool = new ThreadPoolTaskExecutor();  
        threadPool.setCorePoolSize(3);  
        threadPool.setMaxPoolSize(3);  
        threadPool.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);  
        threadPool.setAwaitTerminationSeconds(60 * 15);  
        return threadPool;  
    }  
  
    @Override  
    public Executor getAsyncExecutor() {  
        return asyncExecutor;  
}  

  @Override  
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
    return (ex, method, params) -> ErrorLogger.getInstance().log(String.format("执行异步任务'%s'", method), ex);
}
}

  • 配置自定义的TaskExecutor

    由于AsyncConfigurer的默认线程池在源码中为空,Spring通过beanFactory.getBean(TaskExecutor.class)先查看是否有线程池,未配置时,通过beanFactory.getBean(DEFAULT_TASK_EXECUTOR_BEAN_NAME, Executor.class),又查询是否存在默认名称为TaskExecutor的线程池。所以可在项目中,定义名称为TaskExecutor的bean生成一个默认线程池。也可不指定线程池的名称,申明一个线程池,本身底层是基于TaskExecutor.class便可。

比如:

 Executor.class:ThreadPoolExecutorAdapter->ThreadPoolExecutor->AbstractExecutorService->ExecutorService->Executor(这样的模式,最终底层为Executor.class,在替换默认的线程池时,需设置默认的线程池名称为TaskExecutor)
 TaskExecutor.class:ThreadPoolTaskExecutor->SchedulingTaskExecutor->AsyncTaskExecutor->TaskExecutor(这样的模式,最终底层为TaskExecutor.class,在替换默认的线程池时,可不指定线程池名称。)
 1 @EnableAsync
 2 @Configuration
 3 public class TaskPoolConfig {
 4     @Bean(name = AsyncExecutionAspectSupport.DEFAULT_TASK_EXECUTOR_BEAN_NAME)
 5     public Executor taskExecutor() {
 6         ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
 7          //核心线程池大小
 8         executor.setCorePoolSize(10);
 9         //最大线程数
10         executor.setMaxPoolSize(20);
11         //队列容量
12         executor.setQueueCapacity(200);
13         //活跃时间
14         executor.setKeepAliveSeconds(60);
15         //线程名字前缀
16         executor.setThreadNamePrefix("taskExecutor-");
17         executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
18         return executor;
19     }
      @Bean(name = "new_task")
 5     public Executor taskExecutor() {
 6         ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
 7          //核心线程池大小
 8         executor.setCorePoolSize(10);
 9         //最大线程数
10         executor.setMaxPoolSize(20);
11         //队列容量
12         executor.setQueueCapacity(200);
13         //活跃时间
14         executor.setKeepAliveSeconds(60);
15         //线程名字前缀
16         executor.setThreadNamePrefix("taskExecutor-");
17         executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
18         return executor;
19     }
20 }

   @Async注解,使用系统默认或者自定义的线程池(代替默认线程池)。可在项目中设置多个线程池,在异步调用时,指明需要调用的线程池名称,如@Async("new_task")。

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