Elasticsearch 查询DSL

本文简要

在Elasticsearch中，搜索是通过使用基于JSON的查询来进行的。查询由两个子句组成

• 叶子查询子句——这些子句是匹配的、术语或范围，它们在特定字段中查找特定的值。
• 复合查询子句—这些查询是叶查询子句和其他复合查询的组合，用于提取所需的信息。

Elasticsearch支持大量查询。查询以查询关键字开头，然后以JSON对象的形式包含条件和过滤器。下面描述了不同类型的查询。

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一、匹配所有查询

二、全文查询

三、匹配查询

四、多重比对查询

五、查询字符串查询

六、词级查询

七、范围查询

八、复合查询

九、地理查询

---

一、匹配所有查询

这是最基本的查询；它返回所有内容，每个对象的得分为1.0。

POST /schools/_search
{
   "query":{
      "match_all":{}
   }
}

在运行上面的代码时，我们得到以下结果

{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "schools",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "Crescent School",
          "description" : "State Board Affiliation",
          "street" : "Tonk Road",
          "city" : "Jaipur",
          "state" : "RJ",
          "zip" : "176114",
          "location" : [
            26.8535922,
            75.7923988
          ],
          "fees" : 2500,
          "tags" : [
            "Well equipped labs"
          ],
          "rating" : "4.5"
        }
      }
    ]
  }
}

二、全文查询

这些查询用于搜索全文，例如章节或新闻文章。该查询根据与该特定索引或文档相关联的分析器工作。在本节中，我们将讨论全文查询的不同类型。

三、匹配查询

此查询将文本或短语与一个或多个字段的值匹配。

POST /schools*/_search
{
   "query":{
      "match" : {
         "rating":"4.5"
      }
   }
}

四、多重比对查询

此查询将一个或多个字段匹配的文本或短语匹配。

POST /schools*/_search
{
   "query":{
      "multi_match" : {
         "query": "paprola",
         "fields": [ "city", "state" ]
      }
   }
}

五、查询字符串查询

该查询使用查询解析器和query_string关键字。

POST /schools*/_search
{
   "query":{
      "query_string":{
         "query":"beautiful"
      }
   }
}

六、词级查询

这些查询主要处理结构化数据，例如数字，日期和枚举。

POST /schools*/_search
{
   "query":{
      "term":{"zip":"176115"}
   }
}

七、范围查询

该查询用于查找具有给定值范围之间的值的对象。为此，我们需要使用运算符，例如-

• gte −大于等于
• gt −大于

• lte −小于等于
• lt −小于

例如，观察下面给出的代码

POST /schools*/_search
{
   "query":{
      "range":{
         "rating":{
            "gte":3.5
         }
      }
   }
}

还存在其他类型的术语级别查询，例如-

• 存在查询 −如果某个字段的值为非空值。
• 缺少查询 −这与存在查询完全相反，该查询搜索没有特定字段或值为空的对象。

• 通配符或regexp查询 −此查询使用正则表达式在对象中查找模式。

八、复合查询

这些查询是不同查询的集合，这些查询通过使用布尔运算符（例如和/或，或不）或针对不同的索引或具有函数调用等彼此合并。

POST /schools/_search
{
   "query": {
      "bool" : {
         "must" : {
            "term" : { "state" : "UP" }
         },
         "filter": {
            "term" : { "fees" : "2200" }
         },
         "minimum_should_match" : 1,
         "boost" : 1.0
      }
   }
}

九、地理查询

这些查询处理地理位置和地理位置。这些查询有助于找出学校或任何其他地理位置附近的地理对象。您需要使用地理位置数据类型。

POST /geo_example/_doc
{
   "mappings": {
      "properties": {
         "location": {
            "type": "geo_shape"
         }
      }
   }
}

运行上面的代码后，我们得到如下所示的响应：

{  "acknowledged" : true,
   "shards_acknowledged" : true,
   "index" : "geo_example"
}

现在，我们将数据发布到上面创建的索引中。

POST /geo_example/_doc?refresh
{
   "name": "Chapter One, London, UK",
   "location": {
      "type": "point",
      "coordinates": [11.660544, 57.800286]
   }
}