- 2025年网络安全研究生选择哪个方向有前景?
~小羊没烦恼~
网络安全黑客技术黑客web安全安全开发语言网络学习
写在前面网络空间安全专业越来越受到国家政策的支持;而滴滴APP泄露个人隐私等事件,也使得大众的安全意识和安全需求前所未有的提高。在这样的环境下,越来越多的同学想要攻读网络安全专业,那么问题来了,网安研究生哪个方向更具有前景呢?网安方向介绍BAOYAN首先我们一起来了解一下网络空间安全专业有哪些方向,以及每个方向所需要的基础能力。网安大体可分为5个子方向,分别为密码学与应用安全、量子信息安全、数据安
- 智能合约安全审计平台——以太坊虚拟机安全沙箱
闲人编程
智能合约安全区块链安全沙箱隔离层以太坊EVM
目录以太坊虚拟机安全沙箱——理论、设计与实战1.引言2.理论背景与安全原理2.1以太坊虚拟机(EVM)概述2.2安全沙箱的基本概念2.3安全证明与形式化验证3.系统架构与模块设计3.1模块功能说明3.2模块之间的数据流与安全性4.安全性与密码学考量4.1密码学保障在沙箱中的应用4.2防御策略与安全规范5.实战演示与GUI设计5.1设计目标5.2GUI模块设计5.3数学公式与数据展示6.沙箱模拟运行
- 什么是对称加密和非对称加密
MonkeyKing.sun
网络服务器运维
对称加密和非对称加密是现代密码学中的两大核心技术体系,它们用于保护数据的机密性、完整性和安全性,是构建区块链、电子支付、SSL、VPN、数字签名等系统的基础。一、什么是对称加密(SymmetricEncryption)?定义:加密和解密使用同一把密钥,称为“对称密钥”。工作原理:明文+密钥→加密算法→密文密文+同样密钥→解密算法→明文示例算法:算法简要说明AES(高级加密标准)最常用、快速、安全D
- ECDSA数字签名
ECDSA算法(深入浅出密码学笔记)ECDSA标准中的步骤与DSA方案的步骤在概念上紧密相连,但ECDSA中的离散对数问题是在椭圆曲线群中构建起来的。因此,实际计算一个ECDSA签名所执行的算术运算与DSA中的完全不同。ECDSA标准是针对素数域Zp\mathbb{Z}_pZp和有限域GF(2m)GF(2^m)GF(2m)上的椭圆曲线定义的密钥生成使用椭圆曲线EEE,其中:模数为ppp;系数为aa
- 什么是零知识证明(Zero-Knowledge Proof, ZKP)
MonkeyKing.sun
零知识证明区块链
零知识证明(Zero-KnowledgeProof,ZKP)是一种密码学技术,它允许你向对方证明你“知道一个秘密”,但又不泄露这个秘密的任何信息。它的最大特点是:✅证明有效性,❌不暴露内容。一、零知识证明是什么?(通俗理解)想象你是爱丽丝(Alice),你知道一个藏宝图的密码,你想向鲍勃(Bob)证明你确实知道这个密码,但又不想告诉他密码是什么。零知识证明就像魔法一样地完成这件事:你证明你知道答案
- 什么是MPC(多方安全计算,Multi-Party Computation)
MonkeyKing.sun
安全
MPC(多方安全计算,Multi-PartyComputation)是一种密码学技术,允许多个参与方在不泄露各自私密输入数据的前提下,共同完成一个计算,并得到正确的计算结果。一、什么是MPC?定义:**多方安全计算(MPC)是一种加密协议,允许多个参与者在输入保持私密的情况下,**安全地进行联合计算,并仅暴露计算结果,而不暴露任何中间信息或原始数据。二、通俗理解:一群人合算工资平均值,但不想互相知
- 二进制安全
关于这个词,解释的应该很多,不管是密码学还是文件什么的,这次想说的是关于代码是二进制安全的,比如这句Redis的字符串表示还应该是二进制安全的:这里的二进制安全是什么意思呢?感觉wiki里这个解释的还是比较清楚的:Binary-safeisacomputerprogrammingtermmainlyusedinconnectionwithstringmanipulatingfunctions.Ab
- 线程池中的线程数量设置为多少比较合适?
Mutig_s
java后端面试
影响因素影响线程数设定的因素,主要有CPU核心数、以及应用类型。CPU密集型应用CPU密集型应用主要是指需要大量计算资源的应用,常见类型包括:科学计算:气象模拟、流体动力学模拟。图形渲染:3D动画制作、电影特效渲染。密码学运算:区块链挖矿、数据加密。机器学习和人工智能:神经网络训练、深度学习。金融分析:量化分析、高频交易。图像和视频处理:视频编辑、编码解码。编译器和代码分析:代码编译、大型软件项目
- 后量子密码学迁移的战略窗口与陷阱
月_o9
python算法人机交互网络安全
后量子密码学迁移的战略窗口与陷阱字数:1040量子计算机对现行公钥密码体系的毁灭性威胁已进入10年倒计时,但迁移风险远超出技术范畴:迫在眉睫的“现在攻击未来”**HarvestNow,DecryptLater**攻击成为国家行为体标配:已确认超过120个APT组织系统性窃取加密数据医疗影像加密数据半衰期达30年,远超量子霸权实现时间表迁移路径的三重断层1.标准割裂危机NIST后量子密码(PQC)标
- 深入哈希函数:SHA-256的数学之旅
云淡风轻~~
哈希算法算法
上次我们聊了哈希是干啥的,说它是个"单向搅拌机"。那今天,咱们就把这台搅拌机的盖子掀开,看看里面的齿轮和刀片(也就是数学原理)到底是怎么工作的。我们拿大名鼎鼎的SHA-256来开刀。放心,这篇文章不是让你去当数学家,而是用一个开发者的视角,去理解我们每天都在用的工具,它背后那些精妙的设计。老规矩,先上警告:理解原理是为了更好地使用它,而不是让你自己去实现一个!专业的事交给密码学家,我们负责把它用对
- 用python实现随机生成sm2密钥对,并进行加解密
万物皆虚
学习历程python安全密码学
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、SM2密码学简介二、Python生成国密SM2密钥对1.导入相关库2.了解密钥对生成原理,并生成随机sm2密钥对3.使用Python进行SM2加解密总结前言前段时间的MQTT的项目要加上加密功能,之前用locust跑的数据要加上加解密,之前没有接触过国密,这次顺带着学习一下,然后发现网上搜索的数据都是没法直接执行的,和
- 数学与加密货币:区块链技术的数学基础
AI天才研究院
计算ChatGPTAI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《数学与加密货币:区块链技术的数学基础》关键词数学基础加密货币区块链技术密码学分布式账本摘要本文旨在探讨数学在加密货币和区块链技术中的基础性作用。通过逐步分析,我们将深入理解数学概念如何支持加密货币的安全性、去中心化和不可篡改性。文章将涵盖初等数学和高等数学的应用,以及算法原理的讲解,帮助读者了解数学与加密货币的紧密联系。目录大纲背景介绍1.1.引言1.2.加密货币与区块链的基本概念数学基础2.1
- 关于 Kyber:抗量子密码算法 Kyber 详解
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量子计算
一、基本概念后量子密码学(PQC)│├──>是一个领域(研究如何在“量子时代”保护数据安全)│└──>Kyber是这个领域中设计出来的一个“抗量子密码算法”└──>Kyber是用于加密密钥交换的算法(叫KEM)>后量子密码学(Post-QuantumCryptography,PQC)这是一个“研究领域/学科”,目标是:设计在“未来量子计算机”也无法破解的密码算法。因为像RSA、ECC(椭圆曲线加密
- c语言实现椭圆曲线算法,椭圆曲线加密算法的C语言设计和实现
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c语言实现椭圆曲线算法
椭圆曲线加密系统是迄今为止每比特具有最高安全强度的加密系统,它被认为最有希望成为下一代通用的公钥加密系统。文章将采用标准的C语言设计与实现椭圆曲线加密算法。椭圆曲线加密算法的C语言设计和实现椭圆曲线加密算法于1985年提出,由于自身优点,它一出现便受到关注,现在密码学界普遍认为它将替代RSA加密算法成为通用的公钥加密算法。那么我们今天就来看看椭圆曲线加密算法是如何通过C语言来设计实现的。一、椭圆曲
- 操作系统关键知识点之系统安全与防护机制解析
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系统安全安全操作系统
操作系统关键知识点之系统安全与防护机制解析本次重新学习操作系统,重点聚焦安全领域,通过分析威胁类型、密码学基础及安全模型,与大家共同探讨如何保障计算机系统信息安全,理解操作系统在安全防护中的核心作用。一、知识点总结(一)安全与防护的基本概念核心定义安全(Security):涵盖技术、管理、法律等多层面,确保数据不被未授权访问、篡改或泄露,包含数据保密、完整性、可用性等目标。防护机制(Protect
- 【密码学】扩展欧几里得算法例题
应付考试的写法:注意:RSA加解密、签名时:计算的是关于φ(n)的逆元不是直接关于n的逆元,d是e的逆元,φ(n)与e互素才可以有逆元已知n=pxq,计算φ(n),计算d:扩展欧几里得算法流程:题目:d·e=1mod96,e=5,求d递归(不断的做除法,辗转相除)的计算一个三元组。有两个初始的三元组:设三元组(x,y,z),x,y,z满足:因为要算5对96的逆元,一般把大的放在前面即:96*x+5
- Zama 的门限密钥管理系统(TKMS)
mutourend
MPC(多方安全计算)全同态加密FHEMPCFHE
1.引言Zama的技术通过全同态加密(FullyHomomorphicEncryption,FHE)实现对加密数据的私密计算。然而,在任何应用中,一个主要的问题是密钥管理——特别是如何保护和管理用于解密数据的私钥。为了解决该问题,Zama团队开发了一个基于门限密码学的门限密钥管理系统(ThresholdKeyManagementSystem,TKMS)。具体来说,与依赖单一方持有完整解密密钥不同,
- 全同态加密在大模型应用中应用
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AIGCAI应用市场自然语言综合项目同态加密服务器区块链
密码学简介上文的图例基本展示了常见加密体系。加密体系,如果用比较正式的描述方法,无疑是做了三件事:首先,通过一个生成算法(1)来随机生成一对用于加密和解密的密钥(,)。加密方通过加密密钥和加密算法来加密原文,最后得到密文ℎ。随后,在解密的时候,解密方可以通过解密密钥和解密算法来解密密文,最后还原回来原来的原文。在密码学研究中,每当我们看到一个新的系统的定义之后,接下来往往都要陈述这个系统所应具有的
- 迪菲-赫尔曼密钥交换算法深度解析
网安秘谈
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一、背景与需求在对称加密体系中,密钥分发始终是核心安全问题。传统物理交付密钥的方式难以满足现代互联网通信需求,而迪菲-赫尔曼(Diffie-Hellman,DH)密钥交换协议通过数学方法实现了非接触式安全密钥协商,彻底改变了加密通信的格局。该算法于1976年由WhitfieldDiffie和MartinHellman提出,是首个实用的非对称密码学实现。二、数学基础2.1离散对数问题设p为质数,g是
- python报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto‘
anhuihbo
pythonpython开发语言
遇到ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'Crypto'错误,是因为未安装Python的密码学库pycryptodome。以下是解决方案:1.安装正确的库原Crypto库已停止维护,需安装替代库pycryptodome:#使用pip安装pipinstallpycryptodome#如果系统中同时存在Python2和3,明确指定pip3pip3installpycryp
- MongoDB中使用的SCRAM-SHA1认证机制
weixin_34250434
数据库javaphp
介绍SCRAM是密码学中的一种认证机制,全称SaltedChallengeResponseAuthenticationMechanism。SCRAM适用于使用基于『用户名:密码』这种简单认证模型的连接协议。SCRAM是一个抽象的机制,在其设计中需要用到一个哈希函数,这个哈希函数是客户端和服务端协商好的,包含在具体的机制名称中。比如SCRAM-SHA1,使用SHA1作为其哈希函数。前言基于『用户名:
- Git与密码学:管理加密算法实现
Git与密码学:管理加密算法实现关键词:Git、密码学、加密算法、版本管理、算法实现摘要:本文深入探讨了Git与密码学之间的联系,特别是如何利用Git进行加密算法实现的管理。我们将从基础概念入手,介绍Git和密码学的核心知识,然后讲解它们之间的相互关系。接着,会详细阐述加密算法实现的核心原理和具体操作步骤,通过实际代码案例进行说明。此外,还会介绍加密算法实现管理在实际中的应用场景,推荐相关工具和资
- 三.比特币与加密钱包——数字资产的守护者
木鱼时刻
web3区块链区块链
在前两篇文章中,我们解构了区块链的数据结构与共识引擎。现在,我们将深入探讨其上层应用的基石——价值的表示与安全。本文将以比特币为例,剖析其独特的UTXO记账模型,并从密码学原理出发,深入讲解公私钥、地址和数字签名的运作机制。最后,我们将揭示加密钱包的工程本质,特别是现代HD钱包的架构设计。1.比特币的记账模型:UTXOvs.账户模型要理解比特币的运作原理,首先必须掌握其核心的记账方式——UTXO(
- 1280: Vigenère密码
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题目描述16世纪法国外交家BlaisedeVigenère设计了一种多表密码加密算法——Vigenère密码。Vigenère密码的加密解密算法简单易用,且破译难度比较高,曾在美国南北战争中为南军所广泛使用。在密码学中,我们称需要加密的信息为明文,用M表示;称加密后的信息为密文,用C表示;而密钥是一种参数,是将明文转换为密文或将密文转换为明文的算法中输入的数据,记为k。在Vigenère密码中,密
- Bugku-CTF-Web安全最佳刷题路线
曾经的我也是CTF六项全能,Web安全,密码学,杂项,Pwn,逆向,安卓样样都会。明明感觉这样很酷,却为何还是沦为社畜。Bugku-CTF-Web安全最佳刷题路线,我已经整理好了,干就完了。尽管我们都是学了就忘,但是那又怎样,至少我们曾经会过:ailx10网络安全优秀回答者互联网行业安全攻防员去知乎咨询:ailx10难度系数1:刷题路线ailx10:Bugku-CTF-滑稽(查看源代码)ailx1
- 量子计算与云计算的融合:技术前沿与应用前景
庸子
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目录引言量子计算基础量子计算的基本原理量子计算的优势与挑战量子计算的发展阶段云计算基础云计算的基本概念云计算的应用领域云计算面临的挑战量子计算与云计算的结合量子云计算的概念与架构量子云计算的服务模式量子云计算的优势量子云计算的发展现状国际发展现状国内发展现状市场规模与增长趋势量子云计算的应用领域量子云计算在密码学中的应用量子云计算在优化问题中的应用量子云计算在模拟和建模中的应用量子云计算在人工智能
- 量子安全:后量子时代
庸子
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目录引言:量子计算引发的安全范式颠覆量子计算机发展里程碑量子霸权对传统公钥密码体系的威胁时间窗预测量子威胁的本质战略意义:国家网络安全新边疆关键基础设施保护等级重构量子威胁深度解剖密码体系崩溃链分析攻击场景推演行业风险量化评估量子安全技术双轨制解决方案后量子密码学(PQC)NIST标准化进程深度解读迁移路线图三阶段量子密钥分发(QKD)物理层安全机制突破全球骨干网建设案例产业化落地挑战与突破技术瓶
- DES加密——>64位二进制(8字节)——>突破8字节
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功能实现c语法实验函数二进制加密密码学64位
密码学课程第一次实验就要根据课本知识实现DES加密,根据《密码学导论》的详细原理解释和网上的一些资料,于是迫不及待写了一份。首先言简意赅地讲一下我这里涉及的一些函数&函数需要实现的功能/*--------------------------编写函数声明-------------------------------*/1.DES子密钥扩展voidDES_MakeSubKeys(charkey[64]
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[密码学实战]彻底理解位(bit)与字节(byte)在十六进制处理中的区别一、为什么需要区分位和字节?在密码学开发中,SM2、AES等算法的密钥长度常以位(bit)为单位描述,而实际代码操作却以字节(byte)为基本单位。这种差异若理解不透彻,极易导致以下问题:缓冲区溢出:分配内存时混淆单位密钥截断:错误处理Hex字符串导致密钥强度降低跨平台兼容性问题:不同系统对数据类型解释不同二、核心概念对比1
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
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CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService");
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- JVM 不稳定参数
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
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package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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{
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- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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