难度:中等
设计一个支持 push
,pop
,top
操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
实现 MinStack
类:
MinStack()
初始化堆栈对象。void push(int val)
将元素val
推入堆栈。void pop()
删除堆栈顶部的元素。int top()
获取堆栈顶部的元素。int getMin()
获取堆栈中的最小元素。输入:
[“MinStack”,“push”,“push”,“push”,“getMin”,“pop”,“top”,“getMin”]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]
输出:
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]
解释:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
提示:
pop
、top
和 getMin
操作总是在 非空栈 上调用push
, pop
, top
, and getMin
最多被调用 3 ∗ 1 0 4 3 * 10^4 3∗104 次由于要能在常数时间内检索到最小元素的栈,所以要使用辅助栈minStack
,来存储当前数据栈dataStack
的最小值:
辅助栈minStack
存储的数据量和数据栈dataStack
的数据量相同:
dataStack
中添加一个元素时,也向辅助栈minStack
添加一个当前数据栈内最小值;minStack
和数据栈dataStack
的栈顶元素同时弹出;minStack
的栈顶元素一直存储的就是对应数据栈dataStack
的最小元素,且能常量集检索到最小元素。Java
class MinStack {
private Stack<Integer> dataStack;
private Stack<Integer> minStack;
public MinStack() {
dataStack = new Stack<>();
minStack = new Stack<>();
minStack.push(Integer.MAX_VALUE);
}
public void push(int val) {
dataStack.add(val);
minStack.add(Math.min(val, minStack.peek()));
}
public void pop() {
dataStack.pop();
minStack.pop();
}
public int top() {
return dataStack.peek();
}
public int getMin() {
return minStack.peek();
}
}
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* MinStack obj = new MinStack();
* obj.push(val);
* obj.pop();
* int param_3 = obj.top();
* int param_4 = obj.getMin();
*/
C++
class MinStack {
private:
stack<int> dataStack;
stack<int> minStack;
public:
MinStack() {
minStack.push(INT_MAX);
}
void push(int val) {
dataStack.push(val);
minStack.push(min(val, minStack.top()));
}
void pop() {
dataStack.pop();
minStack.pop();
}
int top() {
return dataStack.top();
}
int getMin() {
return minStack.top();
}
};
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* MinStack* obj = new MinStack();
* obj->push(val);
* obj->pop();
* int param_3 = obj->top();
* int param_4 = obj->getMin();
*/
时间复杂度:对于题目中的所有操作,时间复杂度均为 O ( 1 ) O(1) O(1)。因为栈的插入、删除与读取操作都是 O ( 1 ) O(1) O(1),我们定义的每个操作最多调用栈操作两次。
空间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中 n
为总操作数。最坏情况下,我们会连续插入 n
个元素,此时两个栈占用的空间为 O ( n ) O(n) O(n)。
题目来源:力扣。
放弃一件事很容易,每天能坚持一件事一定很酷,一起每日一题吧!
关注我 leetCode专栏,每日更新!