spring-boot对rabbitMQ的操作

一、安装rabbitMQ

• 1、直接使用docker拉取镜像

  docker pull rabbitmq:3.8
  

• 2、启动容器

  docker run \
   -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
   -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
   -v mq-plugins:/plugins \
   --name rabbit01 \
   --hostname rabbit01 --restart=always \
   -p 15672:15672 \
   -p 5672:5672 \
   -d \
   rabbitmq:3.8
  

• 3、关于端口的介绍

  • 15672的给浏览器控制台使用的
  • 5672是给程序调用的

• 4、进入到rabbit01容器中

  docker exec -it rabbit01 /bin/bash
  

• 5、开启可视化界面操作

  rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
  

• 6、客户端直接访问xx:15672

• 7、或者直接用别人搞好的镜像

  docker run \
   -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin \
   -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \
   -v mq-plugins:/plugins \
   --name rabbit02 \
   --hostname rabbit02 --restart=always \
   -p 15672:15672 \
   -p 5672:5672 \
   -d \
   rabbitmq:3.8-management
  

二、在spring-boot中整合

• 1、引入依赖包

  
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.bootgroupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
      <scope>testscope>
  dependency>
  
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.bootgroupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-amqpartifactId>
  dependency>
  

• 2、在配置文件中引入配置

  server.port=8000
  spring.rabbitmq.host=localhost
  spring.rabbitmq.port=5672
  spring.rabbitmq.username=admin
  spring.rabbitmq.password=123456
  spring.rabbitmq.virtual-host=/
  

三、简单模式

• 1、简单模式就是一个生产者一个消费者

• 2、生产者代码,运行下面的代码,查看可视化界面,并不存在消息,原因是因为需要手动创建simple_queue这个队列

  @SpringBootTest(classes = ProducerApplication.class)
  public class ProducerTest01 {
      @Autowired
      private RabbitTemplate rabbitTemplate;
  
      @Test
      public void test01() {
          /**
           * 第一个参数:表示队列的名称
           * 第二个参数:表示要发送的数据
           */
          rabbitTemplate.convertAndSend("simple_queue", "hello world");
      }
  }
  

• 3、运行后查看可视化界面

  

• 4、定义一个消费者来消费消息

  package com.example.listener01;
  
  import org.springframework.amqp.core.Message;
  import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
  import org.springframework.stereotype.Component;
  
  @Component
  public class ConsumerListener01 {
      @RabbitListener(queues = "simple_queue")
      public void listener01(Message message) {
          String msg = new String(message.getBody());
          System.out.println("接收到的消息:" + msg);
      }
  }
  

四、work工作模式

• 1、简单的来理解，就是在上面简单模式下增加几个消费者，如同搬砖一样的，一个搬运工搬不过来，多叫几个人来干活的性质，避免消息堆积

• 2、同样的要先手动创建队列,在生产者端循环发送数据

  @Test
  public void test02() {
      for (int i = 0; i < 10; i++) {
          rabbitTemplate.convertAndSend("work_queue", "hello world");
      }
  }
  

• 3、定义2个消费者来一起消费消息

  @Component
  public class ConsumerListener01 {
      @RabbitListener(queues = "work_queue")
      public void listener01(Message message) {
          String msg = new String(message.getBody());
          System.out.println("消费者1接收到的消息:" + msg);
      }
  }
  

• 4、先运行消费者,然后运行生产者

  

五、发布模式

• 1、发布模式是指发送一个消息，希望在几个消费者那边都能接收到,上面的工作模式，一条消息被一个消费者消费了，另外一个消费者就接收不到消息，在一些场景需要给每个消费者就要用发布者模式
• 2、根据交换机的模式可以分为以下几种
  • Fanout，广播模式,将消息全部交给所有与之绑定的队列，这里的router key为空字符串
  • Direct，将消息指定到对应的routing key上
  • Topic，通配符模式，这里的routing key根据规则匹配
    • *表示一个单词
    • #表示多个单词

一、Fanout模式

• 1、使用配置文件的方式创建交换机和队列,并且将他们绑定在一起

  package com.example.config;
  
  import org.springframework.amqp.core.*;
  import org.springframework.context.annotation.Bean;
  import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  
  @Configuration
  public class RabbitFanoutExchangeConfiguration {
      // 交换机
      @Bean
      public Exchange fanoutExchange() {
          return ExchangeBuilder.fanoutExchange("fanout_exchange").durable(true).build();
      }
  
      // 创建一个队列
      @Bean
      public Queue fanoutQueue1() {
          return QueueBuilder.durable("fanout_queue1").build();
      }
  
      // 创建一个队列
      @Bean
      public Queue fanoutQueue2() {
          return QueueBuilder.durable("fanout_queue2").build();
      }
  
      // 队列和交换机绑定
      @Bean
      public Binding fanoutExchangeQueue01() {
          // with表示路由key
          return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1()).to(fanoutExchange()).with("").noargs();
      }
  
      @Bean
      public Binding fanoutExchangeQueue02() {
          // with表示路由key
          return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2()).to(fanoutExchange()).with("").noargs();
      }
  }
  

• 2、生产者发送消息

  @Test
  public void test03() {
      rabbitTemplate.convertAndSend("fanout_exchange", "", "hello world");
  }
  

• 3、查看可视化界面，会自动创建一个交换机和两个路由key

  

• 4、定义消费者

  @Component
  public class ConsumerListener01 {
      @RabbitListener(queues = "fanout_queue1")
      public void listener01(Message message) {
          String msg = new String(message.getBody());
          System.out.println("消费者1接收到的消息:" + msg);
      }
  }
  

• 5、这时候会发现，几个消费者都会同时输出

二、Direct模式

• 1、其实就是在上面的模式上修改创建交换机的类型,及指定类型，别的都保持不变

三、Topic模式

• 1、在定义路由key的时候使用*或者#来表示

六、直接在监听上使用注解的方式来创建交换机等

• 1、正常创建交换机和队列的方式有三种方式

  • 直接在可视化界面手动创建
  • 使用java api方式一个一个创建需要先创建交换机、队列，并且让队列和交换机绑定在一起
  • 直接使用注解的方式来实现

• 2、使用注解的方式直接来创建交换机和队列

  package com.example.listener04;
  
  import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
  import org.springframework.amqp.core.Message;
  import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
  import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
  import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
  import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
  import org.springframework.stereotype.Component;
  
  @Component
  public class ConsumerListener01 {
      @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
              value = @Queue(value = "queue_01", durable = "true"),
              exchange = @Exchange(value = "direct_rabbit_exchange", type = ExchangeTypes.DIRECT),
              key = {"info", "error"}
      ))
      public void listener01(Message message) {
          String msg = new String(message.getBody());
          System.out.println("消费者1接收到的消息:" + msg);
      }
  }
  

• 3、运行后查看rabbitmq可视化界面

• 4、定义发送消息的方法

  public void test04() {
      rabbitTemplate.convertAndSend("direct_rabbit_exchange","error","hello world");
  }
  

七、消息丢失

• 1、消息丢失主要存在的场景
  • 生产者投递消息的时候就丢失，比如写错了交换机的名字
  • 交换机到队列丢失，比如写错了队列名称
  • 队列到接收者数据丢失

一、开启生产者确认机制

• 1、开启生产者确认机制

  server.port=9000
  spring.rabbitmq.host=123.56.103.229
  spring.rabbitmq.port=5672
  spring.rabbitmq.username=admin
  spring.rabbitmq.password=123456
  spring.rabbitmq.virtual-host=/
  # 开启生产者确认机制
  spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated 
  

• 2、重写RabbitTemplate,只要我们在容器中有一个RabbitTemplate，那么spring boot就不会用对RabbitTemplate自动化配置

  package com.example.config;
  
  import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
  import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
  import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
  import org.springframework.context.annotation.Bean;
  import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  
  @Configuration
  public class RabbitmqConfiguration {
      /**
       * ConnectionFactory 由于Spring Boot根据连接的配置信息实现自动化配置,在spring容器中是直接存在ConnectionFactory对象
       */
      @Bean
      public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
          RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
          rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback(){
  
              @Override
              public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String s) {
                  if (ack) {
                      System.out.println("消息正常投递到交换机中");
                  } else {
                      System.out.println("消息投递到交换机失败:"+s);
                  }
              }
          });
          return rabbitTemplate;
      }
  
  }
  

• 3、发送消息的时候故意写错交换机的名字

  @Test
  public void test04() throws InterruptedException {
      rabbitTemplate.convertAndSend("direct_rabbit_exchange_xx","error","hello world");
      Thread.sleep(2000);
  }
  

• 4、处理消息投送失败的方式

  • 使用数据库表来保存发送失败的消息，主要字段有:消息唯一id、消息内容、重试次数、当前消息发送状态
  • 在消息投送失败的时候重试几次
  • 定时任务将失败的批量再次发送

• 5、在发送消息的时候传递当前唯一的识别id，这里使用uuid

  @Test
  public void test04() throws InterruptedException {
      String msgUuid = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
      CorrelationData correlationData = new CorrelationData(msgUuid);
      rabbitTemplate.convertAndSend("direct_rabbit_exchange", "error", "hello world", correlationData);
      Thread.sleep(2000);
  }
  

• 6、获取当前消息的唯一识别

  @Configuration
  public class RabbitmqConfiguration {
      /**
       * ConnectionFactory 由于Spring Boot根据连接的配置信息实现自动化配置,在spring容器中是直接存在ConnectionFactory对象
       */
      @Bean
      public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
          RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
          rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback(){
  
              @Override
              public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String s) {
                  if (ack) {
                      System.out.println("消息正常投递到交换机中");
                  } else {
                      String mesId = correlationData.getId();
                      System.out.println(mesId);
                      System.out.println("消息投递到交换机失败:"+s);
                  }
              }
          });
          return rabbitTemplate;
      }
  }
  

二、交换机到队列的时候出现问题

• 1、当队列名称写错了，或者不存在的时候会出现这个情况

• 2、开启生产者回调机制

  server.port=9000
  spring.rabbitmq.host=123.56.103.229
  spring.rabbitmq.port=5672
  spring.rabbitmq.username=admin
  spring.rabbitmq.password=123456
  spring.rabbitmq.virtual-host=/
  # 开启生产者确认机制
  spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated
  # 开启生产者回调机制
  spring.rabbitmq.publisher-returns=true
  

• 3、绑定回退函数

  package com.example.config;
  
  import org.springframework.amqp.core.ReturnedMessage;
  import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
  import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
  import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
  import org.springframework.context.annotation.Bean;
  import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  
  @Configuration
  public class RabbitmqConfiguration {
      /**
       * ConnectionFactory 由于Spring Boot根据连接的配置信息实现自动化配置,在spring容器中是直接存在ConnectionFactory对象
       */
      @Bean
      public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) {
          RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory);
          ...
          // 绑定回退机制的回调函数
          rabbitTemplate.setMandatory(true);
          rabbitTemplate.setReturnsCallback(new RabbitTemplate.ReturnsCallback() {
  
              @Override
              public void returnedMessage(ReturnedMessage returnedMessage) {
                  System.out.println(returnedMessage.getMessage());
                  System.out.println(returnedMessage.getReplyCode());
                  System.out.println(returnedMessage.getReplyText());
                  System.out.println(returnedMessage.getExchange());
                  System.out.println(returnedMessage.getRoutingKey());
              }
          });
          return rabbitTemplate;
      }
  }
  
  

三、消息持久化

• 1、rabbitmq默认是在内存中存储,当服务宕机后数据直接会丢失，消息在spring boot中持久化是因为框架帮你处理了,修改消息是否持久化可以参考下面

  @Test
  public void test04() throws InterruptedException {
      String msgUuid = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
      CorrelationData correlationData = new CorrelationData(msgUuid);
      MessagePostProcessor messagePostProcessor = new MessagePostProcessor() {
  
          @Override
          public Message postProcessMessage(Message message) throws AmqpException {
              MessageProperties messageProperties = message.getMessageProperties(); // 获取到消息属性对象
              messageProperties.setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.NON_PERSISTENT); // 设置消息不缓存
              return message;
          }
      };
      rabbitTemplate.convertAndSend("direct_rabbit_exchange", "error", "hello world",messagePostProcessor, correlationData);
      Thread.sleep(2000);
  }
  

四、消费者消费消息不丢失

• 1、在spring boot中消费者应答模式主要有以下几种

  • none自动应答，消费者获取到消息以后直接给rabbitmq返回ack
  • auto(默认模式),由spring boot框架根据业务执行特点决定给rabbitmq是ack还是uack,业务执行正常完成后返回ack,业务执行中出现异常的时候返回uack
  • manual手动应答模式,由程序员自己根据业务执行特点给rabbitmq返回对应的ack还是uack

• 2、配置应答模式

  server.port=8000
  spring.rabbitmq.host=123.56.103.229
  spring.rabbitmq.port=5672
  spring.rabbitmq.username=admin
  spring.rabbitmq.password=123456
  spring.rabbitmq.virtual-host=/
  # 配置应答模式
  spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=auto
  

八、消费限流

• 1、在消费者端添加配置

  server.port=8000
  spring.rabbitmq.host=123.56.103.229
  spring.rabbitmq.port=5672
  spring.rabbitmq.username=admin
  spring.rabbitmq.password=123456
  spring.rabbitmq.virtual-host=/
  spring.rabbitmq.listener.simple.acknowledge-mode=auto
  # 每次处理10个
  spring.rabbitmq.listener.simple.prefetch=10
  

九、死信队列

• 1、在下面几种情况下会产生死信队列

  • 消息的存活时间到了
  • 队列满了，比如队列只能放10个消息，这时候发送11个消息过来，就有一个消息为死信，在队列中时间最久的那个将为成为死信队列
  • 消费被拒绝了，或者rabbitmq返回uack

• 2、死信队列的架构图

  

• 3、创建死信队列

  package com.example.config;
  
  import org.springframework.amqp.core.*;
  import org.springframework.context.annotation.Bean;
  import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  
  @Configuration
  public class RabbitDlxExchangeConfiguration {
      // 创建一个死信交换机
      @Bean
      public Exchange dlxExchange() {
          return ExchangeBuilder.fanoutExchange("dlx_exchange").durable(true).build();
      }
  
      // 创建一个死信队列
      @Bean
      public Queue dlxQueue() {
          return QueueBuilder.durable("dlx_queue").maxLength(10).build();
      }
  
      // 死信交换机和死信队列绑定
      @Bean
      public Binding dlxQueueBinding() {
          return BindingBuilder.bind(dlxQueue()).to(dlxExchange()).with("dead").noargs();
      }
  
      // 创建一个正常的交换机
      @Bean
      public Exchange orderExchange() {
          return ExchangeBuilder.directExchange("order_exchange").durable(true).build();
      }
  
      // 创建一个正常队列
      @Bean
      public Queue orderQueue() {
          return QueueBuilder.durable("order_queue").
                  maxLength(10).
                  deadLetterExchange("dlx_exchange"). // 死信队列的交换机
                  deadLetterRoutingKey("dead"). // 死信队列的routingKey
                  build();
      }
  
      // 正常交换机和正常队列绑定
      @Bean
      public Binding orderQueueBinding() {
          return BindingBuilder.bind(orderQueue()).to(orderExchange()).with("info").noargs();
      }
  }
  

• 4、发送消息

  @Test
  public void test05() throws InterruptedException {
      for (int i = 0; i < 15; i++) {
          rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange", "info", "hello world" + i);
      }
      Thread.sleep(2000);
  }
  

• 5、查看可视化界面，进入死信队列的是时间最早的(也就是最先发送的)

  

• 6、定义消费者

  package com.example.listener05;
  
  import org.springframework.amqp.core.Message;
  import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
  import org.springframework.stereotype.Component;
  
  @Component
  public class ConsumerListener01 {
      @RabbitListener(queues = "dlx_queue")
      public void listener01(Message message) {
          String msg = new String(message.getBody());
          System.out.println("接收到的死信队列消息:" + msg);
      }
  
      @RabbitListener(queues = "order_queue")
      public void listener02(Message message) {
          String msg = new String(message.getBody());
          System.out.println("接收到的订单队列消息:" + msg);
      }
  }
  

十、延迟任务

• 1、在rabbitmq中没有真正意义上的延迟队列任务,只是采用ttl+死信队列来完成的

• 2、延迟任务主要用于场景

  • 文章定时发布
  • 订单多少分钟后取消支付

• 3、延迟任务的结构图

  

• 4、创建一个延迟任务的队列

  @Configuration
  public class RabbitDlxExchangeConfiguration {
      ...
      @Bean
      public Queue orderQueue() {
          return QueueBuilder.durable("order_queue").
                  // maxLength(10).
                  ttl(2000). // 过期时间
                  deadLetterExchange("dlx_exchange"). // 死信队列的交换机
                  deadLetterRoutingKey("dead"). // 死信队列的routingKey
                  build();
      }
  }
  

• 5、发送消息,观察可视化界面,时间到了就会进入到死信队列中

  @Test
  public void test06() throws InterruptedException {
      rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange", "info", "hello world");
      Thread.sleep(2000);
  }
  

• 6、在死信队列中监听数据来改变数据库状态