LeetCode—128.最长连续序列(Longest Consecutive Sequence)——分析及代码（C++）

一、题目

给定一个未排序的整数数组，找出最长连续序列的长度。

要求算法的时间复杂度为 O(n)。

示例:

输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2]
输出: 4
解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

来源：力扣（LeetCode）
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二、分析及代码

1. 哈希表

（1）思路

本题中对数组的需求是：以尽量高的效率，判断一个值是否存在于数组中。
哈希表能够在 O(1) 的时间内 存储数值 及 判断数值是否存于表内，能够满足题目要求。

判断每个连续序列长度的方法：
只需找到每个序列最小值（即-1后就不存在于数组的值），以此为起点计算当前连续序列的长度即可。

（2）代码

class Solution {
public:
    int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
        if (nums.empty())
            return 0;
        unordered_set<int> uset;
        int nsize = nums.size(), ans = 1;
        for (int i = 0; i < nsize; i++)//将数组中所有元素加入哈希表
            uset.insert(nums[i]);
        for (int i = 0; i < nsize; i++) {
            if (uset.find(nums[i] - 1) == uset.end()) {//只需找到每个序列最小值，以此为起点计算当前连续序列的长度即可
                int size = 1;
                while (uset.find(nums[i] + size) != uset.end())
                    size++;
                ans = max(ans, size);
            }
        }
        return ans;
    }
};

（3）结果

执行用时 ：12 ms, 在所有 C++ 提交中击败了 89.88% 的用户；
内存消耗 ：10 MB, 在所有 C++ 提交中击败了 57.12% 的用户。

三、其他

从其他用户提交记录上来看，似乎直接排序在当前环境下效率更高…