数据收集和准备：打造高质量的数据集

写在开头

在数据科学的舞台上，数据被誉为新时代的燃料。但要将原始数据转化为高质量、可用于分析的数据集，需要经历一系列复杂的步骤。本篇博客将深入探讨数据的收集和准备过程，结合实际数字、场景和代码，助你在数据科学的旅程中打造高质量的数据集。

1. 数据收集

1.1 常用的数据源和网址

1.1 国外数据源和智库类网站

在数据收集的初期，选择合适的数据源至关重要。以下是一些国外常用的数据源和网址：

• 政府开放数据平台： data.gov
• 社交媒体数据： 利用 Twitter API、Facebook Graph API 等获取社交媒体数据。
• 科学研究数据： Kaggle Datasets
• 金融市场数据： 利用 Yahoo Finance API 或者 Alpha Vantage 提供的数据。

以下是收集和整理的智库网站

** 智库类网站**

• 韩国对外经济政策研究院： 韩国对外经济政策研究院

• 日本国际问题研究所： 日本国际问题研究所

• 亚洲论坛日本： 亚洲论坛日本

• 法国国际关系研究所： 法国国际关系研究所

• 查塔姆研究所： 查塔姆研究所

• 法国战略与国际关系研究所： 法国战略与国际关系研究所

• 英国欧洲改革中心： 英国欧洲改革中心

• 世界资源研究所： 世界资源研究所

• 彼得森国际经济研究所： 彼得森国际经济研究所

• 俄罗斯战略研究所： 俄罗斯战略研究所

• 俄罗斯科学院世界经济和国际关系研究所： 俄罗斯科学院世界经济和国际关系研究所

• 欧盟安全研究所： 欧盟安全研究所

• 美国战略与国际研究中心： 美国战略与国际研究中心

• 莫斯科卡内基中心： 莫斯科卡内基中心

• 清华-布鲁金斯公共政策研究中心： 清华-布鲁金斯公共政策研究中心

• 英国经济政策研究中心 ： 英国经济政策研究中心

• 韩国发展研究所 ： 韩国发展研究所

• 美国外交关系协会 ： 美国外交关系协会

• 巴塞罗那国际事务研究中心 ： 巴塞罗那国际事务研究中心

• 法国国际信息前瞻研究中心 ： 法国国际信息前瞻研究中心

• 卡内基国际和平基金会 ： 卡内基国际和平基金会

• 德国阿登纳基金会 ： 德国阿登纳基金会

• 美国企业公共政策研究所 ： 美国企业公共政策研究所

• 艾伯特基金会 ： 艾伯特基金会

• 国际透明组织 ： 国际透明组织

• 德国国际政治和安全研究所 ： 德国国际政治和安全研究所

• 英国海外发展研究所 ： 英国海外发展研究所

• 国务院发展研究中心 ： 国务院发展研究中心

• 兰德公司 ： 兰德公司

• 中国社会科学院 ： 中国社会科学院

• 中国工程院 ： 中国工程院

• 国务院参事室 ： 国务院参事室

• 中国科学技术发展战略研究院 ： 中国科学技术发展战略研究院

• 韩国发展研究院（KDI） ： 韩国发展研究院（KDI）

• 第三世界科学院组织 TWAS ： 第三世界科学院组织 TWAS

• 世界银行 World Bank ： 世界银行 World Bank

• 欧洲研究理事会 ERC ： 欧洲研究理事会 ERC

• 欧盟委员会 EU ： 欧盟委员会 EU

• 国际科学院组织 IAP ： 国际科学院组织 IAP

• 国际科学院理事会 IAC ： 国际科学院理事会 IAC

• 清华-卡内基全球政策中心 ： 清华-卡内基全球政策中心

• 国家发改委宏观经济研究院 ： 国家发改委宏观经济研究院

• 北京大学国家发展研究院 ： 北京大学国家发展研究院

• 中国人民大学重阳金融研究院 ： 中国人民大学重阳金融研究院

• 商务部国际贸易经济合作研究院 ： 商务部国际贸易经济合作研究院

• 中国与全球化智库 ：