Leetcode 70. 爬楼梯

Leetcode 70. 爬楼梯

  • 1、问题分析
  • 2、问题解决
  • 3、总结

1、问题分析

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/
  本质上就是一个动态规划问题。代码我已经进行了详细的注释,理解应该没有问题,读者可以作为参考,如果看不懂(可以多看几遍),欢迎留言哦!我看到会解答一下。

2、问题解决

  笔者以C++方式解决。

#include "iostream"

using namespace std;

#include "algorithm"
#include "vector"
#include "queue"
#include "set"
#include "map"
#include "cstring"
#include "stack"

class Solution {
private:
    // 定义 n 阶到达楼顶 的方法数
    // 例如: dp[1] 代表 1 阶台阶,有多少种不同的方法爬楼梯
    // 动态规划转移方程式:dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]
    // 即dp[i] 由最后一步走 1 步和最后一步走 2 步相加的结果
    vector<int> dp;
public:
    int climbStairs(int n) {
        // 如果是 1,特殊条件直接返回结果
        if (n == 1) {
            return 1;
        }
        // 如果个数大于等于 2 ,初始化 dp 数组,初始值都为 0
        dp.resize(n);
        // 初始化动态规划边界
        dp[0] = 1;
        dp[1] = 2;
        // 使用动态规矩求解
        return dealChen(n);
    }

    /**
     * 使用动态规矩求解 n 阶楼梯到达的方法数
     * @param n
     * @return
     */
    int dealChen(int n) {
        // 边界条件,小于等于0,直接此路不通返回 0
        if (n <= 0) {
            return 0;
        }
        // 如果值之前计算过,则直接返回
        if (dp[n - 1] != 0) {
            return dp[n - 1];
        }

        // 根据状态转移方程求解
        dp[n - 1] = dealChen(n - 1) + dealChen(n - 2);
        //返回计算之后的结果值
        return dp[n - 1];
    }
};

int main() {

    Solution *pSolution = new Solution;
    int i = pSolution->climbStairs(3);
    cout << i << endl;
    system("pause");
    return 0;
}

运行结果

Leetcode 70. 爬楼梯_第1张图片

有点菜,有时间再优化一下。

3、总结

  难得有时间刷一波LeetCode, 这次做一个系统的记录,等以后复习的时候可以有章可循,同时也期待各位读者给出的建议。算法真的是一个照妖镜,原来感觉自己也还行吧,但是算法分分钟教你做人。前人栽树,后人乘凉。在学习算法的过程中,看了前辈的成果,受益匪浅。
感谢各位前辈的辛勤付出,让我们少走了很多的弯路!
哪怕只有一个人从我的博客受益,我也知足了。
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