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Oracle备份与恢复Oracle数据库rmanbackupRMAN备份维护
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- 大龄IT从业人员如何实现大厂梦
繁华之中悟静
职场发展求职招聘
本文是针对大龄的IT从业人员冲击大厂高薪岗位的一些切实可行的建议,按照建议执行后,可以让这些依然心存大厂高薪梦的老男孩们增大一些实现梦想的机会。一、精准定位岗位赛道选择"经验溢价型"岗位推荐方向:行业解决方案架构师(如金融/政务云)数据治理专家(需掌握元数据管理、数据合规)技术布道师(需具备开源社区贡献经验)案例:某42岁候选人通过展示金融风控系统架构经验,以P9职级入职阿里,薪资比同级别年轻员工
- AI时代,数据分析师如何破局?
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数据分析人工智能数据分析
近年来,AI技术的迅猛发展正在深刻改变各行各业,数据分析领域也不例外。从ChatGPT到DeepSeek,再到最新的Manus,AI工具的能力已经从简单的问答和数据分析,进化到能够独立完成复杂任务并交付完整成果。这种变革不仅提升了效率,也对传统数据分析师的职业前景提出了严峻挑战。如果说以前的AI工具对数据分析的应用只是小打小闹,那DeepSeek和Manus的出现,无疑给数据分析师敲响了警钟。随着
- 【前端进阶】Web Worker性能优化实战:解码10万条数据不卡顿
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前端性能优化
为什么需要WebWorker?JavaScript是单线程语言,当处理大量数据(如解析10万条JSON数据)时,主线程会被阻塞,导致页面卡顿、无法响应点击事件。WebWorker是浏览器提供的多线程解决方案,可以将耗时任务放到后台执行,解放主线程!实战目标主线程流畅渲染,10万条数据解码不卡顿!代码案例与分步解析1.模拟10万条数据//生成10万条模拟数据functiongenerateMockD
- 从单块巨石到星辰大海:分布式与微服务的本质思考
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一、分布式系统:宇宙观的代码映射1.核心命题的进化单机时代(1960s-2000s):冯·诺依曼架构的终极演绎,摩尔定律撑起性能天花板分布式觉醒(2000s-):CAP定理的启示——放弃"完美系统"的幻想,在妥协中寻找最优解2.分布式三定律物理定律:光速限制下的通信延迟不可消除经济定律:成本边际效应决定拆分粒度组织定律:康威定律的幽灵始终在场(系统架构≈组织架构)3.典型范式对比模式特征案例主从架
- 芯昇XS9922B:四通道 多合一模拟高清解码器国产芯片对标TP
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嵌入式硬件单片机
1.1概述XS9922B是一款4通道模拟复合视频解码芯片,支持HDCCTV高清协议和CVBS标清协议,视频制式支持720P/1080P高清制式和960H/D1标清制式。芯片将接收到的高清模拟复合视频信号经过模数转化,视频解码以及2D图像处理之后,转化为YCbCr,并以MIPICSI接口传输给主控编码芯片。XS9922B内嵌高音质音频Codec,集成了3-CHMIC输入、2-CHLineIn输入和1
- 3月7日星期五今日早报简报微语报早读
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3月7日星期五,农历二月初八,早报#微语早读。1、2024年烟草行业实现工商税利总额16008亿元;2、上海三级医院全部试点:不要家属陪,专业护理员24小时全程照护;3、逐梦火星!我国计划2030年前后实施火星采样返回;4、字节发布2024全年反腐通报:辞退违规员工353人,追究刑责39人;5、《哪吒2》在新加坡全面上映,排片量位居第一;6、超5670万户!我国民营企业数量呈现快速增长态势;7、研
- c#实现Modbus TCP/IP与RS 485数据交换的实例
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以下是一个具体的C#示例代码,展示如何通过ModbusTCP主站与ModbusRTU(RS-485)从站设备通信,实现协议转换的核心逻辑。代码使用NModbus库简化协议处理。1.环境准备NuGet包安装Install-PackageNModbusInstall-PackageSystem.IO.Ports2.完整代码示例usingSystem;usingSystem.IO.Ports;using
- AI 智能:开拓未知疆域的科技先锋
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在当今科技迅猛发展的浪潮中,AI智能无疑是最耀眼的弄潮儿,持续重塑着我们生活与工作的方方面面。然而,在这片广袤的技术海洋里,还有诸多潜藏在深处、尚未被广泛挖掘与讨论的领域,它们代表着AI智能未来发展的新方向,这些独特视角与内容或许在CSDN这类平台上也难寻踪迹。量子AI:解锁计算新纪元量子计算与AI的融合,正孕育出一种前所未有的强大力量——量子AI。传统AI受限于经典计算机的运算能力,在处理某些复
- 具有自主规划与决策能力的 RAG 工作全面解析
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简介RAG(Retrieval-AugmentedGeneration,检索增强生成)是一种将信息检索与生成模型相结合的技术,广泛应用于需要外部知识支持的AI任务。近年来,随着自主AI代理(Agent)的引入,部分RAG系统进化出自主规划和决策能力,能够动态优化检索策略、迭代推理并处理复杂任务。本文将深入探讨这些RAG工作的技术原理、实现方式、工具支持以及在客户支持、医疗保健、金融、工业等领域的具
- Android 开发必备:BaseActivity、BaseFragment 和 BaseApplication 的封装与优化
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在Android开发中,基类(BaseClasses)是提高开发效率、减少重复代码的重要手段。以下是BaseActivity、BaseFragment和BaseApplication的实现,涵盖了常用功能,如生命周期管理、Toast提示、权限处理、Fragment管理等。BaseApplicationBaseApplication是应用的全局基类,用于初始化全局配置、工具类等。importandr
- 探索智能边界:深度求索(DeepSeek)技术全景解析与实战指南
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引言:智能时代的探路者在人工智能技术持续突破的2023年,一家名为深度求索(DeepSeek)的中国AI公司正在用独特的技术路径重新定义智能边界。这家专注实现AGI的年轻企业,凭借其开源的DeepSeek-R1系列模型和行业解决方案,正在开发者社区掀起新的技术浪潮。一、DeepSeek技术架构解析1.1模型体系全景图MoE架构创新:采用混合专家系统架构,实现135B参数的智能调度多模态融合:支持文
- 一致性哈希函数处理负载均衡(简单实现,勿喷)
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哈希算法负载均衡算法
一致性哈希算法是分布式系统中常用的负载均衡算法,特别适合动态变化的服务节点场景。它的核心思想是将服务节点和数据映射到一个虚拟的哈希环上,通过哈希值定位数据所属的节点。当节点增加或减少时,一致性哈希算法能够最小化数据迁移的影响。算法设计:1.数据结构:哈希环:使用map(有序map)/unordered_map(键无序map)来存储虚拟节点和真实节点的映射关系。虚拟节点:为了提高负载均衡的均匀性,为
- jupyter快捷键
月亮月亮要去太阳
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一、jupyter快捷键模式切换JupyterNotebook有两种模式:命令模式(esc)和编辑模式(enter)。命令模式快捷键隐藏/显示:esc+o删除单元格:esc+ddEnter:进入编辑模式L:切换行号显示Shift+O:切换单元格输出滚动H:显示快捷键帮助编辑模式快捷键Esc:进入命令模式Ctrl+Enter:运行当前单元格Shift+Enter:运行当前单元格,并选中下一个单元格T
- 从零理解人工智能:技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战
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前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/north文章目录引言一、人工智能技术体系1.1核心技术栈二、神经网络底层逻辑2.1神经元数学模型2.2前向传播与反向传播三、手写数字识别实战(MNIST)3.1环境配置3.2数据预处理3.3CNN模型构建3.4模型训练与评估四、关键技术解析4.1卷
- Dify 开源大语言模型应用开发平台使用(一)
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文章目录一、创建锂电池专业知识解答应用1.1应用初始化二、核心功能模块详解2.1知识库构建2.2工作流与节点编排节点类型说明工作流设计示例:锂电池选型咨询2.3变量管理三、测试与调试3.1单元测试3.2压力测试3.3安全验证四、部署与优化建议4.1部署配置4.2持续优化结论一、创建锂电池专业知识解答应用1.1应用初始化目标:构建一个基于大模型的问答系统,提供锂电池技术参数、安全规范、生产工艺等专业
- AI 工具层出不穷,Manus 爆火,如何理性看待?
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近期AI领域动作不断,吸满了人们的关注,特别是被一些自媒体文章,引起了各种焦虑,让人觉得:是不是马上要被AI取代了?是不是马上就要失业了?我还没跟上AI时代,是不是要被这个时代给抛弃了?内心充满了焦虑与不安!要我说,大可不必,我的答案是:以人为本,AI为辅。首先咱们一起回顾一下,从火爆全球的ChatGPT,到春节期间国产deepseek被大家所熟知,成了手机里的「固定嘉宾」,现在遇事不决:问一下d
- 机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解
程序员羊羊
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两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念:1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习;2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器,无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器;3、所以说,有监督的机器学习可以抽象为一个分类task,而无监督的基本完成的是聚类;4、有监督的机器学习中,我们可以概述为通过很多有标记的数据,训练出一个模型,然后利用这个,对输入的X进行预
- (24-1)DeepSeek中的强化学习:DeepSeek简介
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强化学习从入门到实践transformer人工智能大模型架构强化学习DeepSeek
在人工智能的浩瀚星空中,DeepSeek犹如一座巍峨的科技丰碑,熠熠生辉,引领着大模型时代的风云变幻。DeepSeek以卓越的创新精神和前沿的技术架构,突破常规极限,将海量知识与智能推理完美融合,展现出惊人的计算力与思维深度。4.1DeepSeek简介DeepSeek是一家成立于2023年的中国人工智能初创公司,专注于开发高效且经济的大型语言模型。其核心技术包括多头潜在注意力(Multi-head
- 网络安全 三高三弱治理
Hacker_xingchen
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“网络安全”是指任何活动旨在保护您的网络和数据的可用性和完整性。它包括硬件和软件技术。有效的网络安全管理对网络的访问。它针对的是一种不同的威胁,阻止他们进入或在您的网络传播。网络安全网络安全是如何工作的呢?网络安全结合多层防御的优势和网络。每个网络安全层实现政策和控制。授权用户访问网络资源,但恶意参与者不得进行攻击和威胁。我如何受益于网络安全?数字化改变了我们的世界。我们的生活方式、工作、玩耍,和
- Agentic系统:负载均衡与Redis缓存优化
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缓存负载均衡redis
摘要本文在前文Agentic系统的基础上,新增负载均衡(动态调整线程数以避免API限流)和缓存机制(使用Redis存储搜索结果,减少API调用)。通过这些优化,系统在高并发场景下更加稳定高效。代码完整可运行,适合AI开发者和自动化工作流研究者参考。目录优化目标负载均衡:动态调整线程数缓存机制:集成Redis完整代码实现运行结果与分析后续优化建议优化目标基于之前的Agentic系统,我们的目标是:稳
- 网络安全:数字时代的生存盾牌
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标题:网络安全:数字时代的生存盾牌在数据每秒流动超2.5万GB的今天,网络安全已非技术术语,而是企业存亡与个人隐私的“生命线”。一场数据泄露能让企业损失千万,一次钓鱼点击可掏空个人积蓄——数字世界的安全危机,从未如此迫近。企业篇:守护商业命脉的防火墙:对企业而言,网络安全是核心竞争力的隐形战场。2023年IBM报告显示,全球数据泄露平均成本高达435万美元,远超多数企业的年利润。客户信息、研发数据
- 二维码识别OCR接口:开启高效信息提取的新篇章
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前言在数字化时代,二维码作为一种高效的信息传递工具,已经广泛应用于各个领域。而二维码识别OCR接口的出现,更是为企业和开发者提供了一种快速、准确地提取信息的解决方案。技术原理:图像识别与数据解析的完美结合二维码识别OCR接口的核心在于其独特的技术架构。系统首先通过图像采集模块获取二维码图像,经过预处理后,利用定位算法精确识别二维码的位置和角度。随后,解码模块对二维码数据进行解析,最终输出可读的信息
- Docker - Docker Compose
yueerba126
Dockerdocker容器运维
DockerCompose简介DockerCompose是一个由Docker官方开发的开源工具,用于定义和运行多容器的Docker应用。如果你想要一次启动多个容器,并且这些容器之间有依赖关系或者需要协同工作,那么DockerCompose是一个理想的工具。基本概念Compose项目:Compose的目标是处理“项目”。一个项目对应于一个“docker-compose.yml”文件,该文件描述了一组
- 一款便捷操作移动设备的PC工具
说明该项目基于【Tinyui】框架开发。为电脑端(Windows/MacOS/Linux)操作移动设备提供便捷操作的工具。项目代码已开源:☞Github☜☞Gitee☜功能运行由于采用Python语言开发,因此需要安装Python运行环境,Python2.x(建议使用最后一个版本:2.7.18),Python3.x(推荐3.9以上版本)命令行运行$pythontools.pyWindows系统,直
- 《代码巫师启示录:当人类开始用机器思考》
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——那些在0和1之间重塑世界规则的"新物种"##⌨️第一重身份:他们是用键盘施法的现代萨满凌晨三点的IDE(代码编辑器)泛着幽幽蓝光,程序员正进行着这个时代最神秘的仪式——把咖啡因转化为函数,用注释书写咒语,在GitHub上建造数字巴别塔。你绝对想不到的"编码副作用":✅时空扭曲者:1天=普通人1周("deadline模式"下效率提升400%)✅混沌翻译家:能同时理解人类语言和机器逻辑("用户想要
- Dockerfile 深入浅出:从基础到进阶全解析
TechStack 创行者
#服务器容器Linuxdocker容器运维服务器
Dockerfile深入浅出:从基础到进阶全解析各位同学,大家好!欢迎来到今天的Dockerfile课程。Docker技术在当今的软件开发和部署领域可以说是非常热门,而Dockerfile作为构建Docker镜像的关键文件,掌握它对于我们进行容器化开发和部署至关重要。今天,我将用最通俗易懂的语言,从基础到进阶,结合常见例子,带大家全面深入地学习Dockerfile的编写。这份教程非常实用,建议大家
- YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)
清风AI
深度学习算法详解及代码复现人工智能计算机视觉深度学习算法机器学习
YOLOv10架构YOLOv10的架构主要由主干网络、特征金字塔和预测头三部分组成。主干网络采用改进的Darknet结构,增强特征提取能力。特征金字塔模块使用多尺度特征融合技术,提高对不同大小目标的检测效果。预测头则负责生成最终的检测结果。这种结构设计使得YOLOv10在保持高效率的同时,能够有效处理各种尺度的目标,为后续的改进奠定了基础。检测性能在探讨YOLOv10的性能提升之前,我们需要了解其
- 代表建议将禁止就业年龄歧视纳入法律,破解 35 岁+就业困境,是否具有可行性?
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热门实事学习
全国人大代表蒙媛提出将禁止就业年龄歧视纳入法律以破解35岁+群体就业困境的建议,具有显著的现实必要性,但在实施过程中仍需克服多重挑战。以下从法律基础、现实困境及可行性路径三个维度进行综合分析:一、法律修订的必要性现行法律存在明显短板现行《劳动法》《就业促进法》仅笼统禁止“等”类歧视,未明确将年龄纳入法定禁止范围。司法实践中,年龄歧视认定依赖“等”字扩展解释,但缺乏具体标准,导致劳动者维权困难。国际
- 数据管理-估算和建模数据处理的内存需求
李星星BruceL
自动化测试pythonnumpypandas大数据
估算和建模数据处理的内存需求无论是数据处理管道还是科学计算,您通常需要了解您的进程需要多少内存:如果您的内存不足,了解您是否只需要将笔记本电脑的内存从8GB升级到16GB,或者您的进程需要200GB内存并需要优化,这是很有帮助的。如果您正在运行并行计算,您需要了解每个任务的内存需求,以便知道可以并行运行多少个任务。如果您要扩展到多次运行,您需要估算硬件或云资源的成本。在第一种情况下,您实际上无法测
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo