【MYSQL】表的基本查询

目录

前言

一、Create（增）

1.单行数据 + 全列插入

2.多行数据 + 指定列插入

3.插入否则更新

4.替换

二、Retrieve（查）

1.select列

1.1全列查询

1.2指定列查询

1.3查询字段为表达式

1.4为查询结果指定别名

1.5结果去重

2.where条件

2.1英语不及格的同学及英语成绩

2.2语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

2.3数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

2.4姓孙的同学及孙某同学

2.5语文成绩好于英语成绩的同学

3.结果排序

3.1同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

4.筛选分页结果

三、Update

四、delete

4.1删除单个数据

4.2删除整张表数据

4.3截断表

五、插入查询数据

六、聚合函数

1.count函数

2.sum函数

3.avg函数

4.max函数

 七、group by 子句的使用

---

前言

虽然我们在前面已经出过一期关于表和库的操作了，这一次我们来更深入的介绍一下关于表的增删查改操作。

CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）

---

一、Create（增）

语法：

        INSERT [INTO] table_name
        [(column [, column] ...)]
        VALUES (value_list) [, (value_lis
        value_list: value, [, value] ...

看着语法非常复杂，那我们结合案例来看。

案例：

先创建一张学生表

mysql> create table stu(
    -> id int primary key,
    -> name varchar(5)
    -> );

1.单行数据 + 全列插入

//在表名的后面不接变量名代表全列插入，也就是给每一个变量都赋值

mysql> insert into stu values(1,'张三');
mysql> insert into stu values(2,'李四');

//查看插入结果

mysql> select * from stu;
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 | 张三   |
|  2 | 李四   |
+----+--------+

2.多行数据 + 指定列插入

//当变量中有了默认值或者自增值的时候，我们赋值可以省略该变量

//因为这里的id变量是自增值，所以我们可以缺省，指定输入name变量即可。

mysql> insert into stu(name) values('王五'),('赵六'),('陈七');

//查看输入结果

mysql> select * from stu;
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 | 张三   |
|  2 | 李四   |
|  3 | 王五   |
|  4 | 赵六   |
|  5 | 陈七   |
+----+--------+

3.插入否则更新

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败

   
关键词：

on duplicate key update 

案例：

//这里是指定插入，因为自增值的原因，虽然有王五这个人，但是学号没有冲突,相当于直接插入了张飞的数据

mysql> insert into stu(name) values('王五') on duplicate key update name = '张飞';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

//这里全列插入，把李四的名字，改成了张飞

mysql> insert into stu values(2,'李四') on duplicate key update id = 2,name = '张飞';
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)

-- 0 row affected: -- 1 row affected: -- 2 row affected:

表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等 表中没有冲突数据，数据被插入 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

//查看更新后的数据

mysql> select * from stu;
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 | 张三   |
|  2 | 张飞   |
|  3 | 王五   |
|  4 | 赵六   |
|  5 | 陈七   |
|  6 | 王五   |
+----+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
 

4.替换

主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入

  
关键词:

replace

案例:

//将1号的名字从张三替换成曹操

mysql>  replace into stu(id,name) values(1,'曹操');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
 

-- 1 row affected: -- 2 row affected:

表中没有冲突数据，数据被插入 表中有冲突数据，删除后重新插入

//查看替换后的结果

mysql> select * from stu;
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 | 曹操   |
|  2 | 张飞   |
|  3 | 王五   |
|  4 | 赵六   |
|  5 | 陈七   |
|  6 | 王五   |
+----+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
 

---

二、Retrieve（查）

语法：

SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

同样的，我们也结合案例来理解。

//先创建一个成绩表

mysql> create table exam_default(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(5) not null comment '姓名',
    -> chinese float default 0.0 comment '语文成绩',
    -> math float default 0.0 comment '数学成绩',
    -> english float default 0.0 comment '英语成绩'
    -> );

//插入数据

INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
('唐三藏', 67, 98, 56),
('孙悟空', 87, 78, 77),
('猪悟能', 88, 98, 90),
('曹孟德', 82, 84, 67),
('刘玄德', 55, 85, 45),
('孙权', 70, 73, 78),
('宋公明', 75, 65, 30);

1.select列

1.1全列查询

语法: 

select * from 表名

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。
 

案例:

mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  1 | 唐三藏    |      67 |   98 |      56 |
|  2 | 孙悟空    |      87 |   78 |      77 |
|  3 | 猪悟能    |      88 |   98 |      90 |
|  4 | 曹孟德    |      82 |   84 |      67 |
|  5 | 刘玄德    |      55 |   85 |      45 |
|  6 | 孙权      |      70 |   73 |      78 |
|  7 | 宋公明    |      75 |   65 |      30 |
+----+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
 

1.2指定列查询

语法:

select 列名1,列名2... from 表名

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

案例:

//查询学号，姓名，英语成绩

mysql> select id,name,english from exam_result;
+----+-----------+---------+
| id | name      | english |
+----+-----------+---------+
|  1 | 唐三藏    |      56 |
|  2 | 孙悟空    |      77 |
|  3 | 猪悟能    |      90 |
|  4 | 曹孟德    |      67 |
|  5 | 刘玄德    |      45 |
|  6 | 孙权      |      78 |
|  7 | 宋公明    |      30 |
+----+-----------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
 

1.3查询字段为表达式

也就是我们可以自己定义查询表达式
案例：

-- 表达式包含一个字段

//查询每个人的学号，姓名和对应的数学成绩加上100分

mysql> select id,name,math+100 from exam_result;
+----+-----------+----------+
| id | name      | math+100 |
+----+-----------+----------+
|  1 | 唐三藏    |      198 |
|  2 | 孙悟空    |      178 |
|  3 | 猪悟能    |      198 |
|  4 | 曹孟德    |      184 |
|  5 | 刘玄德    |      185 |
|  6 | 孙权      |      173 |
|  7 | 宋公明    |      165 |
+----+-----------+----------+
7 rows in set (0.01 sec)
 

1.4为查询结果指定别名

语法：

select 表名 (as) 别名 from 表名

案例：

//查询学号，姓名对应的三科成绩总分

//as可以省略

mysql> select id,name,chinese+math+english as total from exam_result;
+----+-----------+-------+
| id | name      | total |
+----+-----------+-------+
|  1 | 唐三藏    |   221 |
|  2 | 孙悟空    |   242 |
|  3 | 猪悟能    |   276 |
|  4 | 曹孟德    |   233 |
|  5 | 刘玄德    |   185 |
|  6 | 孙权      |   221 |
|  7 | 宋公明    |   170 |
+----+-----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
 

1.5结果去重

关键词:

distinct 

案例:

//我们先插入一条和宋公明数学成绩同样是65分的马超

mysql> insert into exam_result(name,chinese,math,english) values('马超',65,65,65);

//然后我们查询数学成绩看看结果

//注意这里不能查询学号和姓名了，不然不算重复的

mysql> select math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
|   98 |
|   78 |
|   98 |
|   84 |
|   85 |
|   73 |
|   65 |
|   65 |
+------+
 

//接着,我们去重查询

mysql> select distinct math from exam_result;
+------+
| math |
+------+
|   98 |
|   78 |
|   84 |
|   85 |
|   73 |
|   65 |
+------+
6 rows in set (0.00 sec)
 

2.where条件

比较运算符：

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, ...)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为FALSE(0)

2.1英语不及格的同学及英语成绩

//使用<号

mysql> select id,name,english from exam_result where english < 60;
+----+-----------+---------+
| id | name      | english |
+----+-----------+---------+
|  1 | 唐三藏    |      56 |
|  5 | 刘玄德    |      45 |
|  7 | 宋公明    |      30 |
+----+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
 

2.2语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

-- 使用 AND 进行条件连接
mysql> select id,name,chinese from exam_result where chinese < 90 and chinese > 80;
+----+-----------+---------+
| id | name      | chinese |
+----+-----------+---------+
|  2 | 孙悟空    |      87 |
|  3 | 猪悟能    |      88 |
|  4 | 曹孟德    |      82 |
+----+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
 

-- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件
mysql> select id,name,chinese from exam_result where chinese between 80 and 90;
+----+-----------+---------+
| id | name      | chinese |
+----+-----------+---------+
|  2 | 孙悟空    |      87 |
|  3 | 猪悟能    |      88 |
|  4 | 曹孟德    |      82 |
+----+-----------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
 

2.3数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

//使用 OR 进行条件连接

mysql> select id,name,math from exam_result where math = 58
    -> or math = 59
    -> or math = 98
    -> or math = 99;
+----+-----------+------+
| id | name      | math |
+----+-----------+------+
|  1 | 唐三藏    |   98 |
|  3 | 猪悟能    |   98 |
+----+-----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
 

//使用 IN 条件

mysql> select id,name,math from exam_result where math in (58,59,98,99);
+----+-----------+------+
| id | name      | math |
+----+-----------+------+
|  1 | 唐三藏    |   98 |
|  3 | 猪悟能    |   98 |
+----+-----------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
 

2.4姓孙的同学及孙某同学

-- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
mysql> select id,name from exam_result where name like '孙%';
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  2 | 孙悟空    |
|  6 | 孙权      |
+----+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
 

//-- _ 匹配严格的一个任意字符

mysql> select id,name from exam_result where name like '孙__' or name like '孙_';
+----+-----------+
| id | name      |
+----+-----------+
|  2 | 孙悟空    |
|  6 | 孙权      |
+----+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
 

2.5语文成绩好于英语成绩的同学

//使用>号

mysql> select id,name,chinese,english from exam_result where chinese > english;
+----+-----------+---------+---------+
| id | name      | chinese | english |
+----+-----------+---------+---------+
|  1 | 唐三藏    |      67 |      56 |
|  2 | 孙悟空    |      87 |      77 |
|  4 | 曹孟德    |      82 |      67 |
|  5 | 刘玄德    |      55 |      45 |
|  7 | 宋公明    |      75 |      30 |
+----+-----------+---------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
 

3.结果排序

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

3.1同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

//使用order by 列名 asc

mysql> select name,math from exam_result order by math asc;
+-----------+------+
| name      | math |
+-----------+------+
| 宋公明    |   65 |
| 马超      |   65 |
| 孙权      |   73 |
| 孙悟空    |   78 |
| 曹孟德    |   84 |
| 刘玄德    |   85 |
| 唐三藏    |   98 |
| 猪悟能    |   98 |
+-----------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
 

3.1查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

//这里就很好看出每列都可以规定升序降序

mysql> select name,math,english,chinese from exam_result order by math desc,english asc,chinese asc;
+-----------+------+---------+---------+
| name      | math | english | chinese |
+-----------+------+---------+---------+
| 唐三藏    |   98 |      56 |      67 |
| 猪悟能    |   98 |      90 |      88 |
| 刘玄德    |   85 |      45 |      55 |
| 曹孟德    |   84 |      67 |      82 |
| 孙悟空    |   78 |      77 |      87 |
| 孙权      |   73 |      78 |      70 |
| 宋公明    |   65 |      30 |      75 |
| 马超      |   65 |      65 |      65 |
+-----------+------+---------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)
 

4.筛选分页结果

语法：

-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;

  

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n

-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

案例

//挑取总成绩前三的同学

//降序排序 + 从0开始筛选3条结果

mysql> select name,math+chinese+english as total from exam_result order by total desc limit 3;
+-----------+-------+
| name      | total |
+-----------+-------+
| 猪悟能    |   276 |
| 孙悟空    |   242 |
| 曹孟德    |   233 |
+-----------+-------+
 

//选取排在第2和第3的同学

//从下标1开始，筛选2条结果

mysql> select name,math+chinese+english as total from exam_result order by total desc limit 1,2;
+-----------+-------+
| name      | total |
+-----------+-------+
| 孙悟空    |   242 |
| 曹孟德    |   233 |
+-----------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
 

//同样可以使用limit  offset

mysql> select name,math+chinese+english as total from exam_result order by total desc limit 2 offset 1;
+-----------+-------+
| name      | total |
+-----------+-------+
| 孙悟空    |   242 |
| 曹孟德    |   233 |
+-----------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
 

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

---

三、Update

对查询到的结果进行列值更新

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例

//将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
mysql> update exam_result set math = 80 where name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
 

//将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

mysql> update exam_result set math = 60,chinese = 70 where name = '曹孟德';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
 

---

四、delete

语法

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

4.1删除单个数据

案例

//删除孙悟空同学的考试成绩

mysql> delete from exam_result where name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
 

4.2删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

//创建测试表
mysql> create table test( id int primary key auto_increment, name varchar(5) );
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 

//插入数据

mysql> insert into test values(1,'A'),(2,'B'),(3,'C');
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
 

mysql> select * from test;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | A    |
|  2 | B    |
|  3 | C    |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

//删除整表

mysql> delete from test;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)

//再次查看表数据

mysql> select * from test;
Empty set (0.00 sec)

4.3截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意：这个操作慎用
1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项
 

案例

//重新准备一张一模一样的测试表test

//截断表

mysql> truncate test;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

//查看表
mysql> select * from test;
Empty set (0.00 sec)
 

---

五、插入查询数据

语法：

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：

//将一张表中去重的数据插入另一张空表

   

//思路

//先创建一张空表，然后筛选数据并去重，插入到空表中

//创建两张表

mysql> create table data(
    -> name varchar(5),
    -> socre int 
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

mysql> create table data_distinct(
    -> name varchar(5),
    -> score int
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

//向其中插入数据

mysql> insert into data values('刘备',100),('刘备',100),('曹操',98),('孙权',95);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

//查看表中数据

mysql> select * from data;
+--------+-------+
| name   | socre |
+--------+-------+
| 刘备   |   100 |
| 刘备   |   100 |
| 曹操   |    98 |
| 孙权   |    95 |
+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
 

//筛选并去重，然后插入空表中

mysql> insert into data_distinct select distinct name,socre from data;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0
 

//查看插入的数据

mysql> select * from data_distinct;
+--------+-------+
| name   | score |
+--------+-------+
| 刘备   |   100 |
| 曹操   |    98 |
| 孙权   |    95 |
+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)
 

---

六、聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

1.count函数

案例:

mysql> select * from stu;
+----+--------+
| id | name   |
+----+--------+
|  1 | 曹操   |
|  2 | 张飞   |
|  3 | 王五   |
|  4 | 赵六   |
|  5 | 陈七   |
|  6 | 王五   |
+----+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

//查询到总共6个人

mysql> select count(name) from stu;
+-------------+
| count(name) |
+-------------+
|           6 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
 

2.sum函数

案例:

mysql> select * from exam_result;
+----+-----------+---------+------+---------+
| id | name      | chinese | math | english |
+----+-----------+---------+------+---------+
|  1 | 唐三藏    |      67 |   98 |      56 |
|  3 | 猪悟能    |      88 |   98 |      90 |
|  4 | 曹孟德    |      70 |   60 |      67 |
|  5 | 刘玄德    |      55 |   85 |      45 |
|  6 | 孙权      |      70 |   73 |      78 |
|  7 | 宋公明    |      75 |   65 |      30 |
|  8 | 马超      |      65 |   65 |      65 |
+----+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)

//查看整个表中语文成绩总分

mysql> select sum(chinese) from exam_result;
+--------------+
| sum(chinese) |
+--------------+
|          490 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

//总分除以整个表的人数等于平均分

mysql> select sum(chinese)/count(name) from exam_result;
+--------------------------+
| sum(chinese)/count(name) |
+--------------------------+
|                       70 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
 

3.avg函数

案例:

//上面的案例中求整体平均分我们还可以用avg函数

mysql> select avg(chinese) from exam_result;
+--------------+
| avg(chinese) |
+--------------+
|           70 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
 

4.max函数

案例:

//查看最高成绩

mysql> select max(chinese) from exam_result;
+--------------+
| max(chinese) |
+--------------+
|           88 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

//那么我们查询最高成绩和对应的名字为什么不行呢?

//因为我们通过函数聚合的是分数,但是名字是不可以聚合的。

mysql> select name,max(chinese) from exam_result;
ERROR 1140 (42000): In aggregated query without GROUP BY, expression #1 of SELECT list contains nonaggregated column 'yz_test.exam_result.name'; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
 

---

 七、group by 子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

  
语法：

select column1, column2, .. from table group by column;

 案例：

为了方便展示案例，我们先导入相关表

放在了我的gitee上：scott_data.sql · 青衫./MYSQL - 码云 - 开源中国 (gitee.com)

下载好到移到linux下 ，我们输入pwd指令获取到路径。

在mysql相应的库中输入指令：source 路径/文件名

我们可以vim看到其中有三张表，其中每个员工都是有部门的，每个部门都有部门编号。

 案例：

//查看员工表

mysql> select * from emp;
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| empno  | ename  | job       | mgr  | hiredate            | sal     | comm    | deptno |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| 007369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
| 007499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
| 007521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
| 007566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
| 007654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
| 007698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
| 007782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
| 007788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
| 007844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
| 007876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
| 007900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
| 007902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
| 007934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+--------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
 

//我们通过部门deptno分组，查看每个组的员工平均工资。

mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal)    |
+--------+-------------+
|     10 | 2916.666667 |
|     20 | 2175.000000 |
|     30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+
3 rows in set (0.00 sec)