对排序算法的初步探究

初学排序算法，我觉得只需要掌握算法的精髓，没必要把所有算法都实现一遍，下面我会实现一些经典的排序算法。（均采用C++实现）

学习的排序算法包含：

1》插入排序(直接插入排序、希尔排序)

2》选择排序（简单选择排序、堆排序）

3》交换排序（快速排序、冒泡排序）

4》归并排序

我认为初学者掌握基本的排序算法的思想即可，其他排序算法基于特定的数据结构和存储结构，遇到具体的实例再学习即可。

前三中排序是最基础的排序，后面两种是其他排序，这篇不做介绍。

 

下面就开始学习了。

插入排序

 插入排序：把一个数插入到一个有序的序列中，并要求插入后此数据序列仍然有序。这种排序思想就是插入排序。

 直接插入排序：把余下元素一个一个插入有序表中，每次都从有序表的最后一个元素开始比较，若是小于该元素:data

下面是直接插入排序的简单实现：

void insert_sort(int *a,int n)
{
    if(a == NULL || n <= 1)
    return;
    for(int i=1;i)
    {
        /* 存放当前无序的初始序号，
        *初始先将数组的第一个元素构成有序序列，
        *将数组的后面的序列看成无序序列，
        *从数组的第二个元素开始做插入排序
        *注意：有序序列已经是从大到小排好的
        */
        int j=i;
        int temp=a[i];
        while(j && temp1]) //一直找到在有序序列中的位置，记录在j中
        {
            a[j]=a[j-1]; //不断将数组元素往后移动，腾出位置
            j--; 
        }
        a[j]=temp; //插入temp，即存放的无序序列中的第一个值
    }
    
}

 

交换插入排序：可以在比较的过程中，直接交换前后位置的元素，一步一步地把插入的元素交换到合适的位置。

 

void insert_sort(int *a,int n)
{
    if(a == NULL || n <= 1)
    return;
    for(int i=1;i)
    {
        
        int j=i;
        //一边插入一边比较交换排序，不需要元素后移腾出空间。
        while(j && temp1]) 
        {
            int temp=a[i];
            a[j] = a[j-1]; 
            a[j-1] = temp;
            j--; 
        }
    }
    
}

 

折半插入排序：在直接插入中，我们每次都是把一个元素插入到一个有序的序列中。为了使找到位置更高效，我们可以借鉴二分查找的方法，减少比较次数，快速找到合适的插入位置。这就是折半插入的来历。

void binary_insert_sort(int *a,int n)
{
    if(a == NULL || n <= 1) return;
    int low,high,mid; 
    for(int i=1;i)
    {
        low = 0;
        high = i-1;
        while(low <= high) //采用左闭右闭的区间
        {
            mid = low + (high - low)>>1; //不写成/2是为了防止溢出
            if(a[i]>a[mid])   //不断的判断条件，来改变low,mid,high
                low = mid + 1;  
            else
                high = mid - 1;
            
        }  //循环结束的low值就是这个元素插入的位置，至于为什么，自己画个程序的流程就明白了。值就是这个元素插入的位置，至于为什么，自己画个程序的流程就明白了。
        
        int temp = a[i];  
        //不断的将元素后移
        for(int j=i;j>low;j--)
            a[j] = a[j-1];
        a[low] = temp;
    }
    
}

 

希尔排序

我们知道当一个序列基本有序时，直接插入会变得很高效。因为此时只需少量的移动元素，操作集中在元素的比较上。基于这种想法，我们就试图把一个序列在进行直接插入前调整得尽量有序。这就是希尔排序(Shell Sort)的核心思路。(Shell只是算法发明者的名字，无特殊含义)

那到底该怎么做呢？

    希尔排序一反以前的做法，插入为何只在相邻的元素之间进行，不相邻的同样可以进行。于是，希尔排序也被形象地称为”跳着插“。

那应该隔几个元素进行插入呢？

    这就说到希尔排序的另一个名字：缩小增量排序(Diminishing Increment Sort)。实际上这个增量序列或者说步长序列是可以提前指定的。不同的序列可以极大地影响到算法效率，至于最好的步长序列貌似还在研究。不过可以肯定的是最后的一个步长一定是1。因为最后一次是直接插入。

先来看一种最简单、也最常用的步长序列：n/2、n/2/2、... 1 (n是待排序的元素个数)。也是就说，初始步长是n/2，以后每次减半，直到步长为1。

利用这种步长序列，举一个例子：开始序列中加下划线的字体表示每一趟待排序的数字。

原序列: 21  12  4   9   9   5   78  1    (n=8)

下标:   0   1   2   3   4   5   6   7

第一趟：步长step=4，0、4号元素直接插入排序

开始    21  12  4   9   9   5   78  1

结束    9   12  4   9   21  5   78  1

第二趟：步长step=2, 0、2、4、6号元素直接插入排序

开始    9   12  4   9   21  5   78  1

结束    4   12  9   9   21  5   78  1

第三趟：步长step=1，0、1、2、3、4、5、6、7、8号元素直接插入排序(显然这是整体直接插入排序)

开始    4   12  9  9   21  5   78  1

结束    1    4   5  9   9   12  21  78 

如何理解每一趟排序：

1. 步长序列的长度决定了排序的趟数。
2. 每一趟排序，并不是所有元素都参与。参与排序的只能是下标为 0、step、2*step...的元素。
3. 插入排序时，采用何种策略。如直接插入、交换插入、折半插入、表插入或者表折半插入，这可任意选择。
4. 最后一趟排序的步长一定是1。由第二点可知，最后一趟，全体元素都参与排序。

排序结果中红色9出现在了黑色9的前面，表明希尔排序是不稳定的。

希尔排序的简单实现：

void ShellSort(int *a,int n)
{
    if(a == NULL || n <= 1)
    return;
    for(int step = n/2;step >= 1;step = step/2) //规定步长
    {
        //下面采用交换插入排序算法
        for(int i=step;istep)
            for(int j=i;j>0;j-=step)
            if(a[j]step])
                swap(a[j],a[j-step]);
    }
}

 

插入排序算法的个人感受：整体来说，直接插入排序的算法时间复杂度最坏情况下为O（n^2），空间复杂度可以忽略不计。而采用改进后的插入排序算法（包括希尔排序）只是减少元素移动的个数，提高排序的效率。

 

选择排序（select sort）

简单选择排序

 

    经过一趟排序，可以从n-i+1(i=1,2...)个记录中选取关键字最小的记录作为有序序列中第i个记录。也就是说，每一趟排序，都会排好一个元素的最终位置。

 

最简单的是简单选择排序。

 

    简单选择排序(Simple Selection Sort，也叫直接选择排序)

 

    简单选择排序的思想：在每一趟排序中，通过n-i次关键字的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i个记录交换，以此确定第i个记录的最终位置。简单说，逐个找出第i小的记录，并将其放到数组的第i个位置。

下面是简单交换排序的算法实现：

 

void SimpleSelectSort(int *a,int n)
{
    if(a == NULL && n <= 1)
        return;
    int index; //用来记录关键字最小的数组元素的下标
    for(int i=0;i)
    {
        index = i; 
        for(int j=i+1;j//遍历数组的后面的元素找到关键字最小的元素的下标
        {
            if(a[j]<a[index])
                index = j;
        }
        if(i != index) //当最小关键字的元素的下标和当前的元素不同的时候进行交换
        {
            int temp = a[i];
            a[i] = a[j];
            a[j] = temp;
        }
    }
}

 

堆排序

堆排序(Heap Sort)：使用堆这种数据结构来实现排序。

先看下堆的定义：

最小堆(Min-Heap)是关键码序列{k0,k1,…,kn-1}，它具有如下特性：

ki<=k2i+1，

ki<=k2i+2(i=0,1,…)

简单讲：孩子的关键码值大于双亲的。

同理可得，最大堆(Max-Heap)的定义：

 ki>=k2i+1，

ki>=k2i+2(i=0,1,…)

同样的：对于最大堆，双亲的关键码值大于两个孩子的(如果有孩子)。

堆的特点：

1. 堆是一种树形结构，而且是一种特殊的完全二叉树。
2. 其特殊性表现在：它是局部有序的，其有序性只体现在双亲节点和孩子节点的关系上(树的每一层的大小关系也是可以体现的)。兄弟节点无必然联系。
3. 最小堆也被称为小顶堆(根节点是最小的)，最大堆也被称为大顶堆(根节点是最大的)。我们常利用最小堆实现从小到大的排序，最大堆实现从大到小的排序。

最小堆和最大堆的两个示例图：

这里只讲“堆”这种数据结构的应用之一-------堆排序，而不展开讲“堆”这种数据结构的内部实现的细节。

堆排序的基本原理：大体来说就是根据数组元素建立一个最小堆（从小到大排序）或者最大堆（从大到小排序），然后不断的返回堆顶的元素，删除堆顶的元素后堆内部的结构会发生一些改变，改变结构是为了满足堆的性质，从而不断输出堆顶的元素就是排好序的序列。

堆排序步骤：

1. 先建好堆。
2. 不断地删除堆顶即可(删除前记得打印堆顶元素)，直到只剩下一个元素。

似乎堆的插入操作没有用到。其实，当有新的元素加入到一个已建好堆序的序列中，就用到了。

堆排序的简单实现如下所示：

void HeapSort(int *a,int n)
{
    if(a == NULL && n <= 1)
        return;
    createHeap(a,n); //创建堆
    while(n > 1) //不断删除堆顶的元素，删除前打印。即是堆排序的顺序。
    {
        cout<0];
        deleteAt(a,n,0);
    }
    cout<0];
}

具体的原理以及实现的细节可以参考：http://blog.csdn.net/zhangxiangdavaid/article/details/30069623

 

 

 

交换排序：两两比较待排序记录的关键码，若是逆序，则交换，直到无逆序。

其中最简单的交换排序是：冒泡排序。冒泡排序法很稳定，但是不够高效，时间复杂度是O（n^2）。

效率比较高的交换排序法有快速排序。

 

冒泡排序(Bubble Sort，也叫起泡排序)：

不断地比较相邻的记录，若是不满足排序要求，则交换。

交换时，可从前向后，也可从后向前。

看一个从前向后的排序过程：

原序列 12  3   45  33  6

下标   0   1   2   3   4

第一趟：

       3   12  45  33  6  (3,12交换)

       3   12  45  33  6  (12,45不用交换)

       3   12  33  45  6  (45,33交换)

       3   12  33  6   45 (45,6交换)

第二趟：

       3   12  33  6  45  (3,12不用交换)

       3   12  33  6  45  (12,33不用交换)

       3   12  6   33 45  (33,6交换)

第三趟：

       3   12  6   33 45  (3,12不用交换)

       3   6   12  33 45  (12,6交换)

第四趟：

       3   6   12  33 45  (3,6不用交换)

结束。

 

冒泡排序法的实现（未经优化）：

void swap(int &a,int& b) //交换函数
{
    int temp = a;
    a = b;
    b = temp;
}

void swap(int& a,int& b) //交换函数也可以这样写，可以自己验证下
{
    if(a!=b)
    {
        a^=b;
        b^=a;
        a^=b;
    }
}

/*冒泡排序法
*从左到右：遍历的数组下标从0--n-1、0--n-2、...、0--1
*可以看作是将最大元素冒泡到最右边
*从右到左：遍历的数组下标从n-1--0、n-1--1、...、n-1--n-2
*可以看作是将最大元素冒泡到最左边
*/
void BubbleSort1(int *a,int n) //冒泡排序法，从左往右
{
    for(int i=1;i)
        for(int j=0;j)
        {
            if(a[j]>a[j+1])
                swap(a[j],a[j+1]);
        }
}

void BubbleSort2(int *a,int n)  //冒泡排序法，从右往左
{
    for(int i=1;i)
        for(int j=n-1;j>=i;j--)
        {
            if(a[j]>a[j-1])
                swap(a[j],a[j-1]);
        }
}

 

现在可以进行一下优化：

如果在某趟排序的时候没有进行数据的交换，那么就表明已经是有序排列的了，此时就不需要进行排序了，结束程序就可以了。

改进的冒泡排序如下：

void swap(int& a,int& b) 
{
    a ^= b;
    b ^= a;
    a ^= b;
}


void BuubbleSort(int* a,int n)
{
    if(a == NULL && n >= 1)
        return;
    bool flag = true;  //设置一个标志位，当标志位为true才会循环
    while(flag == true)
    {
        for(int i=1;i)
            for(int j=0;j)
            {
                if(a[j]>a[j+1])
                {
                    swap(a[j],a[j+1]);
                }
                else
                    flag = false; //当某一趟循环中没有数据交换的时候，就会将标志位置false
            }
    }
}

 

 

再度优化：下一趟排序向右(或向左)的最远位置，只是简单的减一吗？可否更高效？

 可以更加高效，记录上一趟排序时交换元素的最远距离，下一趟排序最远只到这个位置即可。

下面是改进后：

void swap(int& a,int& b) 
{
    a ^= b;
    b ^= a;
    a ^= b;
}


void BuubbleSort(int* a,int n)
{
    if(a == NULL && n >= 1)
        return;
    bool flag = true; //仍然设置标志位
    int j = n-1; //初始的循环上限
    while(flag)
    {
        for(int i=0;i)
        {
            if(a[i]>a[i+1])
            {
                swap(a[i],a[i+1]);
                j = i; //每次记录交换的下标 ,最后一次的j值就是最远交换的下标，也就是下次的循环上限
            }
            else
                flag = false; //如果某一趟遍历中没有数据的交换，那么就表明已经是排好序的了，可以结束程序了
        }
    }
}

 

 

快速排序(Quick Sort)也是一种交换排序，它在排序中采取了分治策略。

1. 从待排序列中选取一元素作为轴值(也叫主元)。
2. 将序列中的剩余元素以该轴值为基准，分为左右两部分。左部分元素不大于轴值，右部分元素不小于轴值。轴值最终位于两部分的分割处。
3. 对左右两部分重复进行这样的分割，直至无可分割。

从快速排序的算法思想可以看出，这是一递归的过程

 

要想彻底弄懂快速排序，得解决两个问题：

1. 如何选择轴值？(轴值不同，对排序有影响吗？)
2. 如何分割？

问题一：轴值的选取？

轴值的重要性在于：经过分割应使序列尽量分为长度相等的两个部分，这样分治法才会起作用。若是轴值正好为序列的最值，分割后，元素统统跑到一边儿去了，分治法就无效了。算法效率无法提高。-看别人写快排的时候，注意他轴值的选取哦。

 问题二：如何分割？

这涉及到具体的技巧和策略。

 

快速排序的简单实现：

void swap(int& a,int& b) 
{
    a ^= b;
    b ^= a;
    a ^= b;
}


//以第一个元素为枢轴。
void QuickSort(int* a,int n)
{
    //第一次分区开始
    int i=0,j=n-1;
    int pivotkey = a[0]; //枢轴的值
    int pivot = 0; //枢轴的位置
    while(i<j)
    {
        while(i=a[0]) 
            j--;
        if(i<j)
            swap(a[i],a[j]);  
        
        while(i0])
            i++;
        if(i<j)
            swap(a[i],a[j]);  
    }
    a[i] = pivotkey;
    //到这里，第一次分区结束
    QuickSort(a,i); //递归枢轴左半部分
    QuickSort(a+i+1,n-i-1); //递归枢轴右半部份
}

//以最后一个元素作为枢轴
void QuickSort(int* a,int n)
{
    int pivot = n-1;  //以最后的一个元素作为枢轴
    int pivotkey = a[n-1];
    int i=0,j=n-1;
    while(i<j)
    {
        while(ipivotkey)
            i++;
        if(i<j)
            swap(a[i],a[j]);
        while(i=pivotkey)
            j--;
        if(i<j)
            swap(a[i],a[j]);
    }
    a[i] = pivotkey;
    QuickSort(a,i);
    QuickSort(a+i+1,n-i-1);
}

 

枢轴的选取策略：为了让轴值pivot不至于无效(不让pivot出现最值的情况)。我们可以使用一些策略来改进pivot的选取

例如：可以通过随机数来选取pivot：

int SelectPivot(int a[], int low, int high)  
{  
    int size = high - low + 1;  
    srand((unsigned)time(0));  
    return a[low + rand()%size];  
}  

也可以 通过其他方式来取值。

快速排序的非递归实现可以参考：http://blog.csdn.net/zhangxiangdavaid/article/details/25436609

 

小结：进阶版的插入排序法是希尔排序法，进阶版的选择排序法是堆排序法，进阶版的交换排序法是快速排序法。快排是公认的效率最高的排序法，最好的情况是O(nlogn)，最坏情况才是O(n^2)。

 

其他排序法（例如简单的归并排序法）会在我的下一个博文中介绍。

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jeavenwong/p/8214152.html