数据库系统原理——备考计划1：关系数据库标准语言SQL_知识点汇总【附加例题演练】

目录

一、SQL语言（Structured Query Language）

1.概念：

2.什么是结构化查询语言？

3.SQL语言的特点：

（1）一体化：

（2）非过程化：

（3）使用方式灵活：

（4）面向集合的操作方式

（5）语言简洁

（6）具有数据定义、数据操纵、数据查询、数据控制四种功能：

4.mysql的字符集：

（1）概念：

（2）字符集的分类

（3） 如何通过mysql命令查看mysql服务器支持的字符集？

（4）如何通过mysql命令查看当前数据库的字符集？

5.MySQL的系统数据库：

二、数据定义语言（DDL）——针对数据库和数据表

1.Mysql数据库的三级模式结构

2.创建及使用数据库

（1）定义数据库

例题2-1：在MySQL中使用命令创建一个购物数据库BuyDB

（2）修改数据库

例2-2：修改buyDB数据库的字符集为gbk。

（3）删除数据库

例2-3：删除数据库BuyDB

3.创建及使用数据表

（1）数据类型

（2）定义基本表

例题3-2-1：用SQL命令建立一个客户表Customer

 （3）约束类型

（4）修改基本表

例3-4-1：在Customer表中增加一个顾客电话列。  

例3-4-2：在Customer表中增加完整性约束定义，使csex具有唯一性。

例3-4-3：把Customer 表中的Caddress 列列宽改为800。   

例3-4-4：删除Customer表中的Caddress列。     

（5）删除基本表

例3-5-1：删除S表   

三、数据操作语言（DML）

1.数据更新——增：插入数据

（1）单行数据插入

例题1-1-1：向customer表中插入一条数据:

（2）多行数据插入

例题1-1-2：向customer表中插入两条数据：

例题1-1-3：创建一张新表p_info，表结构和customer表结构一样，然后将customer表中所有所属类别为“女”的数据插入到新表p_info中

2.数据更新——删：删除数据

(1)在SQL 中使用DELETE语句进行数据的删除：

例题2-1-1：删除customer表中编号为'8'的顾客信息

(2)SQL中还可以通过truncate命令清空表中所有数据:

例题2-2-1：情况customer表中所有的数据

3.数据更新——改：修改数据

例题3-1：将customer表中id为'7'的顾客的电话号码更新为'100076'，性别更新为'男'。

4.数据查询——查：单表

（1）SELECT子句

a、例4-1-1查询全体客户的客户编号，姓名，性别。

b、例4-1-2 查询客户的全部信息。

c、例4-1-3 查询下了订单的客户编号。

（2）WHERE子句

a、运算符：

b、通配符：

c、例题4-2-1：比较大小【>、<、=......】

d、例题4-2-2：多重条件【AND、OR、NOT】

e、例题4-2-3：确定范围【between...and、not between...and】

f、例题4-2-4：确定集合【IN、NOT IN】

g、例题4-2-5：部分匹配查询【LIKE】

h、例题4-2-6：空值查询【NULL】

（3）GROUP BY子句（分组查询）

a、聚合函数：

b、例题4-3-1：sum函数

c、例题4-3-2：avg函数

d、例题4-3-3：count函数

e、例题4-3-4：max函数和min函数

（4）ORDER BY子句（查询结果排序）和LIMIT子句

例题4-4-1：查询spxx（商品信息表）中所属类别为“日用品”的商品名称，价格及数量，且根据价格进行降序排序，并最终只显示前面两条价格最大的商品信息。

5.数据查询——查：多表

（1）连接查询

连接查询有三种连接类型：

a、内连接

①等值连接

例题3-5-1：查询供应空调的所有供应商的供应商编号，供应商名称，地址及电话号码。

②自连接

例题3-5-2：查询spxx（商品信息）表中价格相同的各类商品信息

b、外连接

①左外连接

②右外连接

③完全外连接

c、交叉连接

（2）子查询

a、使用IN关键字

b、返回一个值的子查询——使用比较运算符

例题：查询与“叶梓”老师职称相同的教师号、姓名

c、返回一组值的子查询——使用ANY或ALL关键字

例题：查询其他系中比计算机系所有教师工资都高的教师的姓名和工资。

d、使用exists关键字

例题：查询没有讲授课程号为C5的教师姓名。

e、集合合并——两个select查询语句通过union关键字连接起来

例题：分别查询所属类别为“文具”和“电器”的商品编号，商品名称，所属类别，再使用union语句将两条语句的查询结果进行合并。

四、数据控制语言（DCL）

1.授予权限

2.收回权限

五、视图（View）

（1）创建视图

例题5-1：创建视图v_spxx，主要查询商品信息中所属类别为“文具”的所有商品信息

（2）删除视图

例题5-2：删除视图v_spxx

六、索引

1.索引的概念

2.索引的作用

3.索引的分类

4.索引的创建（sql命令）

例题6-1：在spxx（商品信息）表中spmc字段创建名为index_spmc的索引。

5.索引的删除（sql命令）

例题6-2：删除spxx（商品信息）表中的index_spmc索引

6.索引的查看（sql命令）

例题6-3：查看spxx（商品信息）表中的索引情况。

7.使用explain命令查看执行计划 

例题6-4：查询ygxx（员工信息）表中所有的数据，并查看其执行计划，说明查询操作的访问类型且是否使用索引

---

一、SQL语言（Structured Query Language）

1.概念：

• 结构化查询语言，是关系数据库的标准语言；
• 是一个通用的、功能极强的关系数据库语言；
• 通过sql语句可以实现数据定义、数据操纵、数据查询、数据控制。

2.什么是结构化查询语言？

其是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作，简单来说就是sql语句的书写顺序不严格要求，同时还可以嵌套写。这使其具有极大的灵活性和强大的功能。

3.SQL语言的特点：

（1）一体化：

类似于英语的自然语言。集数据定义DDL、数据操纵DML和数据控制DCL于一体，可以独立第完成数据库生命周期的全部活动，比如创建数据库、定义关系模式（相当于创一张二维表）、对表数据实行增删改查操作等等。

（2）非过程化：

简单来说就是，用户只需要提出操作要求，计算机便会执行，无需具体列出操作的步骤。

（3）使用方式灵活：

既是自含式语言（sql中有sql），以命令方式交互使用；

又是嵌入式语言（比如在idea中实现数据库与java编程语言的连接）

（4）面向集合的操作方式

（5）语言简洁

（6）具有数据定义、数据操纵、数据查询、数据控制四种功能：

功能	关键字
数 据 查 询	SELECT
数 据 定 义	CREATE，DROP，ALTER
数 据 操 纵	INSERT（增），UPDATE（更新），DELETE（删）
数 据 控 制	GRANT，REVOKE

4.mysql的字符集：

（1）概念：

字符集是一套符号和编码，校验规则（collation）是在字符集内用于比较字符的一套规则，即字符集的排序规则。同时， MySQL服务器可以支持多种字符集，在同一台服务器，同一个数据库，甚至同一个表的不同字段都可以指定使用不同的字符集

（2）字符集的分类

Unicode（Universal Code）是一种在计算机上使用的字符编码。

• 存在不同的编码方案，包括Utf-8，Utf-16和Utf-32。
• Utf表示Unicode Transformation Format

GBK（Chinese Internal Code Specification）是一个汉字编码标准。

（3） 如何通过mysql命令查看mysql服务器支持的字符集？

第一种：show character set;
第二种：select * from information_schema.character_sets;
第三种：select character_set_name, default_collate_name, description, maxlen from information_schema.character_sets;

图1-1 mysql5.7版本支持的字符集

（4）如何通过mysql命令查看当前数据库的字符集？

show variables like 'character%';

图1-2 mysql5.7当前数据库的字符集

5.MySQL的系统数据库：

（1）information_schema数据库——提供了访问数据库元数据的方式。(元数据是 关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。 有时用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。)

（2）mysql数据库——是核心数据库，主要负责存储数据库的用户、权限设置、 关键字等mysql自己需要使用的控制和管理信息。比如常用的user表就 是在mysql数据库中。  

（3）performance_schema数据库——主要用于收集数据库服务器性能参数。

（4）sys数据库——其所有的数据源来自performance_schema数据库，目标是把数据库performance_schema的复杂度降低，让DBA能更好地阅读 这个数据库里的内容，更快地了解数据库的运行情况。

---

二、数据定义语言（DDL）——针对数据库和数据表

• 数据定义语言（DDL）定义数据的模式、外模式和内模式三级模式结构；
• 数据定义语言（DDL）定义模式/内模式和外模式/模式二级映像；
• 数据定义语言（DDL）定义有关的约束条件。

其主要提供create（创建）、drop（删除）、alter（修改）等语句。

1.Mysql数据库的三级模式结构

外模式对应“视图”，模式对应“基本表”，内模式对应“存储文件”

图2-1 SQL语言支持的关系数据库的三级模式结构

如图所示：

• 一个关系模式对于一张二维表（基本表Base Table）
• 一张基本表可以跨一个或多个存储文件
• 一个存储文件可以存放一个或多个基本表

2.创建及使用数据库

（1）定义数据库

创建数据库语句语法： 
CREATE { DATABASE | SCHEMA } [IF NOT EXISTS] database_name
 [[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name]
   [ [DEFAULT] COLLATE collation_name];

ps：符号[]代表里面的内容可有可无
database_name自定义数据库名
CHARACTER SET charset_name：指定数据库字符采用的默认字符集
COLLATE collation_name：指定字符集的校对规则

例题2-1：在MySQL中使用命令创建一个购物数据库BuyDB

CREATE DATABASE  BuyDB;
或CREATE DATABASE IF NOT EXISTS BuyDB;

（2）修改数据库

修改数据库语句语法： 
ALTER { DATABASE | SCHEMA } database_name
[[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name]
   [ [DEFAULT] COLLATE collation_name;

例2-2：修改buyDB数据库的字符集为gbk。

ALTER DATABASE BuyDB CHARACTER SET gbk;

（3）删除数据库

删除数据库语句语法： 
DROP DATABASE IF EXISTS database_name;

例2-3：删除数据库BuyDB

DROP DATABASE IF EXISTS BuyDB;    

3.创建及使用数据表

（1）数据类型

整数类型	bigint，int，smallint，tinyint，mediumint
浮点数类型	float和double
定点数类型	decimal
日期时间类型	date，time，datetime，year和TIMESTAMP
字符串类型	文本字符类型（char和varchar）、可变类型（TEXT和BLOB）和特殊类型(SET和ENUM)。

（2）定义基本表

创建基本表的语法语句格式：
CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
(column_definition,…)|[index_definition]
[table_option] [select_statement];

ps：符号[]代表里面的内容可有可无
（1）TEMPORARY：使用该关键字表示创建临时表。
（2）IF NOT EXISTS：在创建数据表前首先判断该名称的数据表是否存在，只有该名称的数据表不存在时才执行CREATE TABLE 操作，用此选项可以避免出现数据表已经存在而新建产生的错误。
（3）table_name：要创建的表名。
（4）column_definition：字段的定义，包括指定字段名、数据类型、是否允许为空值、主键约束、外键约束、唯一性约束、默认值、注释字段名等。
（5）index_definition：为表的相关字段指定索引。
（6）table_option：为表设置存储引擎、字符集等。
（7）select_statement：在一个已有表的基础上创建表的情况使用。

例题3-2-1：用SQL命令建立一个客户表Customer

Create  table Customer (
Cid  int primary key ,              # 主键
Cname  varchar(10) not null unique,    # 非空约束，唯一约束
Csex  char(2) DEFAULT '男' ,           # 默认约束 
Cage tinyint); 

 （3）约束类型

    在定义基本表的过程中还可以创建列的约束，以此来实现数据的完整性。

完整性约束的基本语法格式（列约束和表约束） 
  [CONSTRAINT <约束名> ] <约束类型>

常见的约束类型有：

NULL/NOT NULL约束	ps：主键列不允许出现空值 Create  table Food（ Fid  int not null， Fname  varchar(10) ）; 在Food表中对Fid进行了Not Null约束，规定它的值不可以出现空值
UNIQUE约束（惟一约束）	指明表在某一列或多个列的组合上的取值必须惟一，一张表中可以有多个UNIQUE约束。 用于定义列约束： [CONSTRAINT <约束名>] UNIQUE   用于定义表约束 ： [CONSTRAINT <约束名>] UNIQUE（<列名>[{,<列名>}]）
PRIMARY KEY约束（主键约束）	用于定义基本表的主键，起惟一标识作用，一张表中只能有一个PRIMARY KEY约束 用于定义列约束 CONSTRAINT <约束名> PRIMARY KEY  用于定义表约束 [CONSTRAINT <约束名>] PRIMARY KEY (<列名>[{,<列名>}])
FOREIGN KEY约束（外键约束）	多表的情况下，当另一个表中的主键是当前这个表的字段之一时，这个字段在当前这个表中要设置为外键约束。
AUTO_INCREMENT约束（自增约束）	向表中插入新记录时，设置自增约束的字段会自动生成唯一的ID 要注意：每张表只允许一个字段设置这个约束，同属该字段的数据类型必须是整型

（4）修改基本表

修改表的语句语法格式：
ALTER TABLE table_name
ADD [COLUMN] column_definition [first | after clo_name] #添加字段
  |  ADD INDEX [index_name] (index_col_name,...)	  	#添加索引
  |  ADD PRIMARY KEY (index_col_name,...)			#添加主键
  |  ADD UNIQUE [index_name] (index_col_name,...)		#添加唯一索引
  |  ALTER [COLUMN] col_name {SET DEFAULT literal | DROP DEFAULT}  #修改字段
  |  CHANGE [COLUMN] old_col_name new_col_name column_definition	#重命名字段
  |  MODIFY [COLUMN] col_name column_definition			#修改字段
  |  DROP [COLUMN] col_name				#删除字段
  |  DROP PRIMARY KEY	   			    #删除主键
  |  DROP INDEX index_name				#删除索引
  |  RENAME [AS] new_tbl_name	  			#更改表名

例3-4-1：在Customer表中增加一个顾客电话列。  

ALTER TABLE Customer ADD  cphone varchar(11);

例3-4-2：在Customer表中增加完整性约束定义，使csex具有唯一性。

ALTER TABLE Customer ADD  cphone varchar(11);

例3-4-3：把Customer 表中的Caddress 列列宽改为800。   

 ALTER TABLE Customer modify COLUMN Caddress varchar(800);

例3-4-4：删除Customer表中的Caddress列。     

ALTER TABLE Customer DROP column Caddress;

（5）删除基本表

删除表的语句语法格式：
 DROP TABLE <表名>

例3-5-1：删除S表   

drop table s;

---

三、数据操作语言（DML）

1.数据更新——增：插入数据

（1）单行数据插入

INSERT INTO <表名> [(<列名>[,<列名>…])] VALUES(<常量>[,<常量>]…)
注意：VALUES子句中的各个值之间要用“，”分开，并且要与表名后面的括号中所指出的属性的排列顺序一致。
当要插入的新纪录包含表中的所有属性值时，表名后面可以省略列名。

例题1-1-1：向customer表中插入一条数据:

cid赋值‘001’，cname赋值‘小叶’，csex赋值‘女’，cage赋值18，cphone赋值‘1********4’

insert into customer(cid,cname,csex,cage,cphone) values('001','小叶','女',18,'1********4');

（2）多行数据插入

①INSERT INTO <表名>[(<字段名1>[,<字段名2>,…])]  VALUES(<表达式1>[,<表达式2>,…]), (<表达式1>[,<表达式2>,…]);.....

②INSERT INTO <表名> [(<字段名1>[,<字段名2>„])]  子查询
即把子查询的查询结果插入到<表名>指定的表中。
注意：字段一定要一一对应。

例题1-1-2：向customer表中插入两条数据：

cid赋值‘007’，cname赋值‘小h’，csex赋值‘女’，cage赋值18，cphone赋值‘1********4’

cid赋值‘008’，cname赋值‘小g’，csex赋值‘女’，cage赋值88，cphone赋值‘1********5’

insert into customer(cid,cname,csex,cage,cphone) 
values('007','小h','女',18,'1********4'),('008','小g','女',88,'1********5');

例题1-1-3：创建一张新表p_info，表结构和customer表结构一样，然后将customer表中所有所属类别为“女”的数据插入到新表p_info中

mysql> Create  table p_info (
    -> pid  int primary key ,              # 主键
    -> pname  varchar(10) not null unique,    # 非空约束，唯一约束
    -> page tinyint,
    -> phone varchar(11),
    -> psex  char(2) DEFAULT '男' );
mysql> insert into p_info select *from customer;

2.数据更新——删：删除数据

(1)在SQL 中使用DELETE语句进行数据的删除：

DELETE语句语法格式：

DELETE 
		FROM <表名>
		[WHERE <条件>]

例题2-1-1：删除customer表中编号为'8'的顾客信息

delete from customer where cid='8';

(2)SQL中还可以通过truncate命令清空表中所有数据:

其语法如下所示：
truncate table table_name;

注意：
truncate 命令是一次性删除表中的所有数据，后面不能加where条件。
数据修改和使用delete语句进行数据删除操作时，如果是对整个表的数据操作可以不写where条件，但一般情况下都需要根据where条件进行数据过滤。

例题2-2-1：情况customer表中所有的数据

truncate table customer;

3.数据更新——改：修改数据

在SQL 中使用UPDATE语句进行数据的更新：
UPDATE语句语法格式：

UPDATE <表名>
	SET <列名>=<表达式> [,<列名>=<表达式>]… 	[WHERE <条件>] 

例题3-1：将customer表中id为'7'的顾客的电话号码更新为'100076'，性别更新为'男'。

 update customer set cphone='1000076',csex='男' where cid='7';

4.数据查询——查：单表

在SQL 中使用SELECT语句进行数据的查询：
SELECT语句语法格式：

	SELECT [ALL|DISTINCT]
	〈列名〉[AS 别名1] [{，〈列名〉[ AS 别名2]}]
	FROM〈表名1或视图名1〉[[AS] 表1别名] [{，〈表名2或视图名2〉[[AS] 表2别名]}]
	[WHERE〈检索条件〉]
	[GROUP BY <列名1>[HAVING <条件表达式>]]
	[ORDER BY <列名2>[ASC|DESC]]
      [limit 子句]

（1）SELECT子句:指定要查询的列名（字段），若要查询多个需要使用逗号隔开。
           其中使用*————代表要查询所查表中的所有字段;
           列名后可以添加AS关键字————别名作用；
           语句使用ALL关键字————显示表中出现的所有的行，通常系统默认使用；
           语句使用DISTINCT关键字————显示结果消除重复的行。

（2）FROM子句：指定要查询的表或者视图，可以有多张表，表间只需要用逗号隔开就好。
（3）WHERE子句：指定要查询的条件。
               可有可无，有就根据条件查找相应的结果，没有就显示所有的数据结果。
（4）GROUP BY子句：对查询结果进行分组，按照指定的列值进行相同值分组。
（5）HAVING子句：和GROUP BY配合使用，表示将查询数据分组后还需要按照其他的条件进行再次筛选分组。
（6）ORDER BY子句：对查询结果进行排序；
                  ASC——升序；DESC——降序；省略默认为升序。
（7）LIMIT子句：限制查询结果的显示行数

图3-4-1 子句的执行顺序示意图

（1）SELECT子句

a、例4-1-1查询全体客户的客户编号，姓名，性别。

SELECT cid,cname,csex FROM Customer;  

b、例4-1-2 查询客户的全部信息。

SELECT * FROM Customer; 

c、例4-1-3 查询下了订单的客户编号。

SELECT DISTINCT cid  FROM customer;

（2）WHERE子句

a、运算符：

当不确定查询条件的精确值时，可以使用LIKE或NOT LIKE 进行模糊查询
语句格式为：<属性名> LIKE <字符串常量>

b、通配符：

c、例题4-2-1：比较大小【>、<、=......】

查询spxx（商品信息表）中价格小于100的商品名称、所属类别、价格及数量。

select  spmc,sslb,jg,sl from spxx where jg<100;

---

d、例题4-2-2：多重条件【AND、OR、NOT】

查询spxx（商品信息表）中所属类别为“电器”，且价格大于100的商品名称、所属类别、价格及数量。

select  spmc,sslb,jg,sl from spxx where sslb='电器' and jg>100;

---

e、例题4-2-3：确定范围【between...and、not between...and】

查询spxx（商品信息表）中库存在500至1000之间的商品信息。

select  * from spxx where sl between 500 and 1000;

---

f、例题4-2-4：确定集合【IN、NOT IN】

查询ygxx（员工信息表）中权限级别在4，5的员工信息。

select * from ygxx where qxjb in('4','5');

---

g、例题4-2-5：部分匹配查询【LIKE】

查询ygxx（员工信息表）中姓名姓张的，且员工号不为空的员工编号、员工姓名。

select ygbh,name from ygxx where name like '张%' and ygbh  is not null;

---

h、例题4-2-6：空值查询【NULL】

查询ygxx（员工信息表）中身份证为空的员工信息。

select * from ygxx where sfzh is null;

（3）GROUP BY子句（分组查询）

a、聚合函数：

---

b、例题4-3-1：sum函数

查询spxx（商品信息表）数量之和大于12的商品所属类别及每种类别所有商品的数量之和。

select sslb,sum(sl) as comdi_num from spxx group by sslb having (sum(sl)>=12);

---

c、例题4-3-2：avg函数

查询spxx（商品信息表）中日用品的平均价格

select avg(jg) from spxx where sslb='日用品'；

---

d、例题4-3-3：count函数

统计spxx（商品信息表）中含有商品的数目

select count (spbh) from spxx;

---

e、例题4-3-4：max函数和min函数

查询spxx（商品信息表）在价格最高和价格最低的商品名称

select max(jg) as 最高价,min(jg) as 最低价 from spxx;

（4）ORDER BY子句（查询结果排序）和LIMIT子句

例题4-4-1：查询spxx（商品信息表）中所属类别为“日用品”的商品名称，价格及数量，且根据价格进行降序排序，并最终只显示前面两条价格最大的商品信息。

select spmc,jg,sl from spxx where sslb='日用品'  ORDER  BY jg desc LIMIT 2;

5.数据查询——查：多表

当查询过程中需要涉及到多张表时，此时需要考虑多表查询：连接查询和子查询

（1）连接查询

多表的连接方式有两种，通常使用第二种去实现多表的查询：

第一种:通过FROM子句指明进行连接的表明，WHERE子句指明连接的列和连接条件。
SELECT [ALL|DISTINCT]
	〈列名〉[AS 别名1] [{，〈列名〉[ AS 别名2]}]
    [INTO新表名]
	FROM〈表名1或视图名1〉[[AS] 表1别名]
	[WHERE〈检索条件〉]
	[GROUP BY <列名1>[HAVING <条件表达式>]]
	[ORDER BY <列名2>[ASC|DESC]] 
    [limit 子句]

第二种:使用关键字JOIN进行连接，JOIN后指定要连接的表以及表的连接方式，关键词ON后指定查询表间共同拥有的列。
SELECT [ALL|DISTINCT]
	〈列名〉[AS 别名1] [{，〈列名〉[ AS 别名2]}]
	FROM〈表名1或视图名1〉[[AS] 表1别名]
	[INNER |{{LEFT|RIGHT|FULL}[outer]}]
    JOIN <要连接的表名>
    ON <查询涉及表的共同列条件>
    [WHERE〈检索条件〉]
	[GROUP BY <列名1>[HAVING <条件表达式>]]
	[ORDER BY <列名2>[ASC|DESC]] 
    [limit 子句]

INNER JOIN	显示符合条件的记录，此为默认值
LEFT（OUTER）JOIN	左（外）连接，用于显示符合条件的数据行以及左边表中不符合条件的数据行，此时右边数据行会以NULL来显示
RIGHT（OUTER）JOIN	右（外）连接，用于显示符合条件的数据行以及右边表中不符合条件的数据行。此时左边数据行会以NULL来显示
FULL（OUTER）JOIN	显示符合条件的数据行以及左边表和右边表中不符合条件的数据行。此时缺乏数据的数据行会以NULL来显示 ，MySQL不支持完全外连接。
CROSS JOIN	将一个表的每一个记录和另一表的每个记录匹配成新的数据行

表3-5-1   JOIN连接的分类

连接查询有三种连接类型：

a、内连接

连接查询默认的连接方式，一般通过关键字JOIN或INNER JOIN 去进行多表的查询操作 。内连接常用的方式有（非）等值、自连接方式：

①等值连接

在连接条件中使用运算符“=”来比较连接列的列值，满足条件即为等值连接，否则为非等值连接。同时，等值查询结果中列出被连接表中的所有列（包括重复列）

例题3-5-1：查询供应空调的所有供应商的供应商编号，供应商名称，地址及电话号码。

select supplier.gysbh,supplier.gysmc,supplier.dz,supplier.dhhm from supplier
inner join spxx 
on supplier.gysbh=spxx.spbh 
where spxx.spmc='空调';

---

②自连接

对同一个表进行连接的查询。使用这种方式，通常需要为该表定义一个别名（使用AS关键字），其他内容与多表的连接操作完全相似，只是在每次列出这个表时便为它命名一个别名。

例题3-5-2：查询spxx（商品信息）表中价格相同的各类商品信息

select b.spbh,b.spmc,b.jg,b.sl  
from spxx as a   #同样是spxx表 别名
join  spxx as b  #自己连接自己
on a.jg=b.jg and a.sslb<>b.sslb; #连接条件，类型不一样但价格相同的商品

b、外连接

在查询时所用的基表有主从表之分。

①左外连接

左表（FROM后的表）的数据全部保留，右表(JOIN后的表)相应行对应的列值无则填写NULL

使用左外连接的一般语法结构为：
SELECT select_list
FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON join_conditions

---

②右外连接

右外连接中JOIN关键字右边的表为主表，而关键字左边的表为从表。右表的数据保留，同样，左表相应行对应的列值无则填写NULL

使用右外连接的语句结构为：
SELECT select_list
FROM  table1  RIGHT  OUTER  JOIN  table2  ON  join_conditions

---

③完全外连接

两表数据均保留，不满足条件的填写NULL。在整个全外连接返回结果中，包含了两个完全连接表的所有数据。但MySQL不支持完全外连接。

c、交叉连接

使用关键字CROSS IN。

（2）子查询

一个SELECT...FROM....WHERE...语句称为一个查询块，将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句中或HAVING短语的条件中的查询称为嵌套查询，也称为子查询

a、使用IN关键字

语法格式如下：
SELECT select_list
FROM table_sourcde
WHERE expression IN|NOT IN (subquery)

---

b、返回一个值的子查询——使用比较运算符

>ANY	大于子查询结果中的某个值
>ALL	大于子查询结果中的所有值
	小于子查询结果中的某个值
	小于子查询结果中的所有值
>=ANY	大于等于子查询结果中的某个值
>=ALL	大于等于子查询结果中的所有值
<=ANY	小于等于子查询结果中的某个值
<=ALL	小于等于子查询结果中的所有值
=ANY  IN 等效	等于子查询结果中的某个值
=ALL	等于子查询结果中的所有值
!=(或<>)ANY	不等于子查询结果中的某个值
！=(或<>) 与 NOT IN 相同	不等于子查询结果中的任何一个值

例题：查询与“叶梓”老师职称相同的教师号、姓名

SELECT TNo,TN
	FROM T
	WHERE Prof= (	SELECT Prof
	       		FROM T
	       		WHERE TN= '叶梓')  

---

c、返回一组值的子查询——使用ANY或ALL关键字

例题：查询其他系中比计算机系所有教师工资都高的教师的姓名和工资。

SELECT TN, Sal
	FROM T
	WHERE (Sal > ALL (  SELECT Sal	         					FROM T
         			WHERE Dept = '计算机'))
	AND (Dept <> '计算机') 

---

d、使用exists关键字

查询结果返回‘true’或者‘false’值。若内层子查询的结果非空，则外层的where子句返回真值，否则，返回假值。

语法格式如下：
WHERE [NOT] EXISTS (subquery)

例题：查询没有讲授课程号为C5的教师姓名。

SELECT TN FROM T WHERE
 (NOT EXISTS 
            (SELECT *  FROM TC WHERE TNo = T.TNo  AND CNo = ‘C5’)  
 )

---

e、集合合并——两个select查询语句通过union关键字连接起来

• UNION ALL：返回两个输入中所有行的结果集。
• UNION：剔除UNION ALL中重复的行。
• Union前后的select语句所查询的列的数量必须一致，且对应每列的数据类型也应该一致。

例题：分别查询所属类别为“文具”和“电器”的商品编号，商品名称，所属类别，再使用union语句将两条语句的查询结果进行合并。

select spxx.spbh,spxx.spmc,spxx.sslb 
from spxx where sslb='文具' 
union  
select spxx.spbh,spxx.spmc,spxx.sslb from spxx where sslb='电器';

四、数据控制语言（DCL）

数据控制语言（DCL）是用来设置或者更改数据库用户或角色权限的语句，这些语句包括GRANT、REVOKE等语句，只有拥有该权限的用户才有权利执行数据控制语言。

1.授予权限

SQL语言用GRANT语句向用户授予权限

GRANT语句的一般格式为:

GRANT<权限>[，<权限>] [ON<对象类型><对象名>] 
TO<用户>[，<用户>] [WITH GRANT OPTION]

2.收回权限

向用户授予的权限可以由DBA或者授权者用REVOKE语句收回。

REVOKE的一般语句格式为：
REVOKE <权限>[,<权限>] [ON<对象类型><对象名>]
FROM<用户>[,<用户>]

五、视图（View）

简单来说就是一张能够提高查询效率虚拟表。视图只是从一个或几个基本表里导出的表，数据库中只存放视图的定义，其对应的数据不进行存储。当基本表中的数据改变时，通过视图查询出来的数据也会随之变化。因此视图，有利于数据保密，简化查询操作，保证数据的逻辑独立性。

举个例子：

（1）创建视图

 这里用SQL命令创建视图

CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名[(属性清单)]
   AS SELECT语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]; 

例题5-1：创建视图v_spxx，主要查询商品信息中所属类别为“文具”的所有商品信息

create view v_spxx as select * from spxx where spxx.sslb='文具';

（2）删除视图

DROP VIEW <视图名>

例题5-2：删除视图v_spxx

DROP VIEW v_spxx

六、索引

1.索引的概念

索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。

索引实际上就是记录的关键字与其相应地址的对应表。在基本表上可以建立一个或多个索引。

只有在select查询语句中当where查询条件或者排序或者查询所涉及到的字段创建了索引，才能使用该索引提高查询速度。

2.索引的作用

数据库中的索引是一个表中所包含的值的列表，其中注明了表中包含各个值的行所在的存储位置。

作用是加快查询速度，并保证行的惟一性。

3.索引的分类

普通索引	INDEX
唯一性索引	UNIQUE
主键索引	PRIMARY KEY
全文索引	FULLTEXT
复合索引	组合索引
空间索引	使用参数SPATIAL

4.索引的创建（sql命令）

用CREATE INDEX命令创建索引   

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX <索引名> 
ON <表名> (<列名> [次序] [{,<列名>}] [次序]…)

（1）UNIQUE：建立惟一索引 
（2）FULLTEXT：建立全文索引
（3）SPATIAL：建立空间索引
以上三种都可以不写，代表创建普通索引
（4）次序：ASC（使用到时可省不写）或DESC（使用时必须要书写）。默认为ASC

例题6-1：在spxx（商品信息）表中spmc字段创建名为index_spmc的索引。

create index index_spmc on spxx(spmc);

5.索引的删除（sql命令）

用DROP INDEX命令删除索引   

Drop index index_name on table_name;

（1）ndex_name为需要删除的索引名称
（2）table_name为索引所在的表，
注意：不能删除系统表中的索引

例题6-2：删除spxx（商品信息）表中的index_spmc索引

drop index index_spmc on spxx;

6.索引的查看（sql命令）

SQL中查看表中所有索引的语句语法如下：
show index from table_name [from db_name];

（1）table_name是要查询索引的表名
（2）db_name是数据库名。

例题6-3：查看spxx（商品信息）表中的索引情况。

show index from spxx;

7.使用explain命令查看执行计划 

例题6-4：查询ygxx（员工信息）表中所有的数据，并查看其执行计划，说明查询操作的访问类型且是否使用索引

EXPLAIN SELECT * FROM ygxx;